基于區(qū)間值猶豫模糊熵-云模型的公路工程DB模式風(fēng)險評價研究
發(fā)布時間:2021-01-30 01:19
為了解決公路工程設(shè)計(jì)施工總承包模式(以下簡稱"DB模式")風(fēng)險評價過程中專家對風(fēng)險因素打分時的模糊性與隨機(jī)行,進(jìn)一步提高風(fēng)險評價的準(zhǔn)確性,提出區(qū)間值猶豫模糊熵-云模型的風(fēng)險評價方法。從宏觀風(fēng)險、中觀風(fēng)險和微觀風(fēng)險等3個方面進(jìn)行了風(fēng)險因素識別,構(gòu)建了公路工程DB模式風(fēng)險評價指標(biāo)體系,應(yīng)用區(qū)間值猶豫模糊熵對評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),在此基礎(chǔ)上運(yùn)用云模型確定了DB模式項(xiàng)目整體風(fēng)險等級。通過陜西省某DB模式高速公路實(shí)例分析,驗(yàn)證了該方法的可行性。研究結(jié)果表明:陜西省某DB模式高速公路項(xiàng)目整體風(fēng)險偏向Ⅲ級,需采取一定管控措施降低風(fēng)險等級方可接受,所得結(jié)果與實(shí)際情況相符,表明基于區(qū)間值猶豫模糊熵-云模型的風(fēng)險評價方法合理準(zhǔn)確。
【文章來源】:公路. 2020,65(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
云模型數(shù)字特征
風(fēng)險等級的大小由風(fēng)險發(fā)生概率和風(fēng)險損失程度共同決定。因此,本文將融合風(fēng)險發(fā)生概率和風(fēng)險損失程度的一維云模型,采用二者生成的二維云模型來綜合評價項(xiàng)目風(fēng)險等級。設(shè)F是二維隨機(jī)函數(shù)并服從正態(tài)分布,Ex和Ey為期望值,Enx和Eny為標(biāo)準(zhǔn)差,則有:稱符合式(6)的云滴(xi,yi,μi)所構(gòu)建的云模型為二維云模型。
式中:n為樣本數(shù)量;Ex為期望;En為熵;He為超熵;S2為樣本方差。通過上式計(jì)算可得到二級風(fēng)險評價指標(biāo)的風(fēng)險損失程度和風(fēng)險發(fā)生概率云數(shù)字特征并構(gòu)成矩陣的形式,將云數(shù)字特征矩陣分別與各自的權(quán)重矩陣進(jìn)行合成運(yùn)算,就可得到一級風(fēng)險評價指標(biāo)的云數(shù)字特征矩陣,合成運(yùn)算如下。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]港珠澳大橋島隧工程設(shè)計(jì)施工總承包模式構(gòu)建[J]. 張勁文,朱永靈,高星林,劉剛. 公路. 2012(01)
碩士論文
[1]DB模式下高速公路項(xiàng)目風(fēng)險評價研究[D]. 秦小雨.吉林大學(xué) 2014
本文編號:3007960
【文章來源】:公路. 2020,65(11)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
云模型數(shù)字特征
風(fēng)險等級的大小由風(fēng)險發(fā)生概率和風(fēng)險損失程度共同決定。因此,本文將融合風(fēng)險發(fā)生概率和風(fēng)險損失程度的一維云模型,采用二者生成的二維云模型來綜合評價項(xiàng)目風(fēng)險等級。設(shè)F是二維隨機(jī)函數(shù)并服從正態(tài)分布,Ex和Ey為期望值,Enx和Eny為標(biāo)準(zhǔn)差,則有:稱符合式(6)的云滴(xi,yi,μi)所構(gòu)建的云模型為二維云模型。
式中:n為樣本數(shù)量;Ex為期望;En為熵;He為超熵;S2為樣本方差。通過上式計(jì)算可得到二級風(fēng)險評價指標(biāo)的風(fēng)險損失程度和風(fēng)險發(fā)生概率云數(shù)字特征并構(gòu)成矩陣的形式,將云數(shù)字特征矩陣分別與各自的權(quán)重矩陣進(jìn)行合成運(yùn)算,就可得到一級風(fēng)險評價指標(biāo)的云數(shù)字特征矩陣,合成運(yùn)算如下。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]港珠澳大橋島隧工程設(shè)計(jì)施工總承包模式構(gòu)建[J]. 張勁文,朱永靈,高星林,劉剛. 公路. 2012(01)
碩士論文
[1]DB模式下高速公路項(xiàng)目風(fēng)險評價研究[D]. 秦小雨.吉林大學(xué) 2014
本文編號:3007960
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