基于BIM平臺的城市軌道交通工程施工進度-成本組合預測模型研究
發(fā)布時間：2021-01-20 14:43
隨著我國社會經濟的高速發(fā)展,城市軌道交通工程作為城市基礎設施建設的重要組成部分已經在很多城市大規(guī)模的開展,它從根本上解決了城市交通問題。但是城市軌道交通工程也因建設周期長、利益參與方眾多、專業(yè)系統(tǒng)繁雜、數據信息量大以及建設難度巨大等建設特點致使項目管理的難度增大。尤其是在成本控制上存在著結算費用遠大于合同成本的現狀,導致該現狀的影響因素有人的因素、過程管控因素、效率因素、質量因素以及進度因素,其中進度因素相較于其它因素顯得更為關鍵,本文從進度因素導致成本增加這一問題展開研究。本文引入集成管理的概念將城市軌道交通工程施工階段進度與成本控制進行集成管理,借助BIM平臺來實現這一集成,并建立了以掙值法為基礎的GSVM-EVM組合預測模型。掙值法是一種有效集成項目進度與成本的項目管理方法。選擇體現掙值法特性的進度績效指數SPI以及成本績效指數CPI兩個指標以GSVM-EVM組合預測模型進行預測,一是掌握當前進度與成本的狀況,二是由這兩個指標的值來判斷未來項目在進度與成本上的趨勢,以此為現階段的決策提供支撐。最后提出基于BIM平臺的城市軌道交通工程施工進度-成本組合預測模型集成系統(tǒng)架構以及施工進...
【文章來源】：廣西大學廣西壯族自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數】：85 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖１－２邏輯思路圖??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｌｏｇｉｃａｌ?ｄｉａｇｒａｍ??１．３．５論文創(chuàng)新點??本文通過采取掙值法、灰色支持向量機并結合ＢＩＭ技術與項目管理理論來對基于??－
位論文?基于ＢＩＭ平臺的城市軌道交通工程施工進度－成本組合據通常呈現線性相關，此時就將問題轉化成了在高維新的過程就解決了原始樣本數據非線性的表達問題。??化??在特征向量映射的基礎之上，對映射至高維空間的樣本，即可以通過無數個平面來對這些數據進行分離，而這行表達，這些平面稱之為超平面。但是對于超平面還是數據與超平面的間隔最大化，原因是最大間隔的選擇能化，即間隔最大化的超平面對樣本數據的泛化能力越強。是在理論中，均己證明大間隔分類器具有良好的泛化性
程的決策、管理提供了支撐。??綜上可見，ＢＩＭ是將數據信息的高度整合，以模型為基礎、信息為靈魂、軟件為工??具、協(xié)同為重點、管理為關鍵的新的管理理念和方法。ＢＩＭ技術以協(xié)同平臺為中轉站，??將工程建設信息的收集、儲存、交換、更新等工作集成于協(xié)同平臺上，為工程建設的各??參與方提供全生命周期的數據信息共享與交流，以此提高工作效率、減少錯誤和風險，??提升行業(yè)利潤以及行業(yè)生產力水平。??２．４．?２?ＢＩＭ技術的特點??（１）可視化??二維圖紙是建筑行業(yè)傳統(tǒng)模式下最常用的表達方式，所有構件的信息都是通過圖紙??上的線條描繪出來，這就需要從業(yè)人員有扎實的專業(yè)識圖能力和想象能力，但隨著現代??建筑形式、風格上的不斷演進，異形結構、復雜造型的建筑物層出不窮，這時光靠建筑??師的想象是遠遠不夠的。ＢＩＭ技術提供的可視化思路是其最突出的特點和優(yōu)勢，它改變??了傳統(tǒng)的二維圖紙表達，以三維立體的形式將建筑物的造型、各個構件展現在眼前。當??然，模型不僅僅只是展示效果，模型中的每一構件都包含了具體的幾何、物理信息，在??全生命周期也都是可視化的，所有的工作都是在可視化的狀態(tài)下進行。??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]用小波分析與灰色支持向量機預測高鐵變形[J]. 容靜,劉立龍,甘祥前,顧峻峰,周呂. 大地測量與地球動力學. 2018(05)
[2]BIM輔助施工管理的模式及流程[J]. 郭紅領,潘在怡. 清華大學學報(自然科學版). 2017(10)
[3]考慮風險因素的質量掙值法評價研究[J]. 成子滿. 公路交通科技(應用技術版). 2017(01)
[4]基于灰色支持向量機的煤層氣單井采氣參數預測[J]. 苗玉,楊建華,盧偉. 計算機應用. 2016(S2)
[5]掙值法的參數擴展與修正研究[J]. 李佑蓮. 數學的實踐與認識. 2016(17)
[6]BIM 5D技術在綠色施工風險管理中的應用[J]. 周妍. 內蒙古大學學報(自然科學版). 2016(04)
[7]基于BIM的市政工程施工進度管理研究[J]. 程雨婷,滕麗,喻鋼,胡珉. 施工技術. 2016(S1)
[8]BIM技術在某工程施工管理中的應用[J]. 馬少雄,李昌寧,陳存禮,趙欽,張學鋼. 施工技術. 2016(11)
[9]BIM技術在裝配式建筑中的應用價值分析[J]. 白庶,張艷坤,韓鳳,張德海,李微. 建筑經濟. 2015(11)
[10]基于BIM-5D的工程施工成本預測系統(tǒng)構建[J]. 唐海燕,劉榮桂,韓豫,王進. 工程管理學報. 2015(04)
博士論文
[1]建設工程施工進度BIM預測方法研究[D]. 李勇.武漢理工大學 2014
[2]支持向量機學習算法若干問題的研究[D]. 常甜甜.西安電子科技大學 2010
碩士論文
[1]基于掙值法的政企合作基礎設施建設X項目成本進度研究[D]. 唐朝松.西南交通大學 2017
[2]基于BP神經網絡的我國汽車銷量預測分析[D]. 王旭天.東華大學 2016
[3]時間序列預測法在巖土變形問題中的應用研究[D]. 丁文云.昆明理工大學 2014
[4]基于多維矩陣WBS的城市軌道交通項目集成管理研究[D]. 張真.中國礦業(yè)大學 2014
[5]基于BIM-5D技術的施工總承包合同管理研究[D]. 劉安申.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[6]BIM技術在工程項目進度管理中的應用研究[D]. 牛博生.重慶大學 2012
本文編號：2989233
【文章來源】：廣西大學廣西壯族自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數】：85 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
圖１－２邏輯思路圖??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｌｏｇｉｃａｌ?ｄｉａｇｒａｍ??１．３．５論文創(chuàng)新點??本文通過采取掙值法、灰色支持向量機并結合ＢＩＭ技術與項目管理理論來對基于??－
位論文?基于ＢＩＭ平臺的城市軌道交通工程施工進度－成本組合據通常呈現線性相關，此時就將問題轉化成了在高維新的過程就解決了原始樣本數據非線性的表達問題。??化??在特征向量映射的基礎之上，對映射至高維空間的樣本，即可以通過無數個平面來對這些數據進行分離，而這行表達，這些平面稱之為超平面。但是對于超平面還是數據與超平面的間隔最大化，原因是最大間隔的選擇能化，即間隔最大化的超平面對樣本數據的泛化能力越強。是在理論中，均己證明大間隔分類器具有良好的泛化性
程的決策、管理提供了支撐。??綜上可見，ＢＩＭ是將數據信息的高度整合，以模型為基礎、信息為靈魂、軟件為工??具、協(xié)同為重點、管理為關鍵的新的管理理念和方法。ＢＩＭ技術以協(xié)同平臺為中轉站，??將工程建設信息的收集、儲存、交換、更新等工作集成于協(xié)同平臺上，為工程建設的各??參與方提供全生命周期的數據信息共享與交流，以此提高工作效率、減少錯誤和風險，??提升行業(yè)利潤以及行業(yè)生產力水平。??２．４．?２?ＢＩＭ技術的特點??（１）可視化??二維圖紙是建筑行業(yè)傳統(tǒng)模式下最常用的表達方式，所有構件的信息都是通過圖紙??上的線條描繪出來，這就需要從業(yè)人員有扎實的專業(yè)識圖能力和想象能力，但隨著現代??建筑形式、風格上的不斷演進，異形結構、復雜造型的建筑物層出不窮，這時光靠建筑??師的想象是遠遠不夠的。ＢＩＭ技術提供的可視化思路是其最突出的特點和優(yōu)勢，它改變??了傳統(tǒng)的二維圖紙表達，以三維立體的形式將建筑物的造型、各個構件展現在眼前。當??然，模型不僅僅只是展示效果，模型中的每一構件都包含了具體的幾何、物理信息，在??全生命周期也都是可視化的，所有的工作都是在可視化的狀態(tài)下進行。??
【參考文獻】：
期刊論文
[1]用小波分析與灰色支持向量機預測高鐵變形[J]. 容靜,劉立龍,甘祥前,顧峻峰,周呂. 大地測量與地球動力學. 2018(05)
[2]BIM輔助施工管理的模式及流程[J]. 郭紅領,潘在怡. 清華大學學報(自然科學版). 2017(10)
[3]考慮風險因素的質量掙值法評價研究[J]. 成子滿. 公路交通科技(應用技術版). 2017(01)
[4]基于灰色支持向量機的煤層氣單井采氣參數預測[J]. 苗玉,楊建華,盧偉. 計算機應用. 2016(S2)
[5]掙值法的參數擴展與修正研究[J]. 李佑蓮. 數學的實踐與認識. 2016(17)
[6]BIM 5D技術在綠色施工風險管理中的應用[J]. 周妍. 內蒙古大學學報(自然科學版). 2016(04)
[7]基于BIM的市政工程施工進度管理研究[J]. 程雨婷,滕麗,喻鋼,胡珉. 施工技術. 2016(S1)
[8]BIM技術在某工程施工管理中的應用[J]. 馬少雄,李昌寧,陳存禮,趙欽,張學鋼. 施工技術. 2016(11)
[9]BIM技術在裝配式建筑中的應用價值分析[J]. 白庶,張艷坤,韓鳳,張德海,李微. 建筑經濟. 2015(11)
[10]基于BIM-5D的工程施工成本預測系統(tǒng)構建[J]. 唐海燕,劉榮桂,韓豫,王進. 工程管理學報. 2015(04)
博士論文
[1]建設工程施工進度BIM預測方法研究[D]. 李勇.武漢理工大學 2014
[2]支持向量機學習算法若干問題的研究[D]. 常甜甜.西安電子科技大學 2010
碩士論文
[1]基于掙值法的政企合作基礎設施建設X項目成本進度研究[D]. 唐朝松.西南交通大學 2017
[2]基于BP神經網絡的我國汽車銷量預測分析[D]. 王旭天.東華大學 2016
[3]時間序列預測法在巖土變形問題中的應用研究[D]. 丁文云.昆明理工大學 2014
[4]基于多維矩陣WBS的城市軌道交通項目集成管理研究[D]. 張真.中國礦業(yè)大學 2014
[5]基于BIM-5D技術的施工總承包合同管理研究[D]. 劉安申.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[6]BIM技術在工程項目進度管理中的應用研究[D]. 牛博生.重慶大學 2012
本文編號：2989233
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