發(fā)布時(shí)間：2021-01-13 17:36

　　基于債務(wù)契約假說(shuō)的分析框架,探討企業(yè)地理分布對(duì)盈余確認(rèn)穩(wěn)健性的影響,研究發(fā)現(xiàn):當(dāng)企業(yè)地理分布相對(duì)更加偏遠(yuǎn)時(shí),在信息不對(duì)稱加劇的影響下,融資約束會(huì)刺激企業(yè)選擇更加激進(jìn)的盈余確認(rèn)政策;城市高鐵開通有助于縮減時(shí)空距離,從而弱化企業(yè)地理分布在盈余政策選擇中的影響。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)地理分布對(duì)盈余穩(wěn)健性的負(fù)向影響在非國(guó)有企業(yè)、高負(fù)債企業(yè)和低股利企業(yè)中更為明顯,地理偏遠(yuǎn)企業(yè)采用激進(jìn)的盈余政策主要是為了向資本市場(chǎng)釋放利好信息,以緩解企業(yè)的外部融資約束。 

【文章來(lái)源】：財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2020,41(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻(xiàn)回顧與假說(shuō)提出
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
    （二）變量定義與度量
        1. 會(huì)計(jì)盈余穩(wěn)健性。
        2. 企業(yè)地理分布。
        3. 高鐵開通。
        4. 控制變量。
    （三）實(shí)證模型設(shè)計(jì)
四、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析
    （一）描述性統(tǒng)計(jì)
    （二）回歸檢驗(yàn)與結(jié)果分析
        1. 企業(yè)地理分布與盈余穩(wěn)健性。
        2. 企業(yè)地理分布、高鐵開通與盈余穩(wěn)健性。
    （三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    （四）進(jìn)一步分析
五、結(jié)論及啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高鐵開通是否促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新?[J]. 卞元超,吳利華,白俊紅.  金融研究. 2019(06)
[2]高鐵開通與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)[J]. 趙靜,黃敬昌,劉峰.  管理世界. 2018(01)
[3]高鐵開通會(huì)促進(jìn)企業(yè)高級(jí)人才的流動(dòng)嗎?[J]. 杜興強(qiáng),彭妙薇.  經(jīng)濟(jì)管理. 2017(12)
[4]會(huì)計(jì)穩(wěn)健性、融資約束與投資效率[J]. 張悅玫,張芳,李延喜.  會(huì)計(jì)研究. 2017(09)
[5]地理位置、高鐵與信息:來(lái)自中國(guó)IPO市場(chǎng)的證據(jù)[J]. 黃張凱,劉津宇,馬光榮.  世界經(jīng)濟(jì). 2016(10)
[6]會(huì)計(jì)穩(wěn)健性、審計(jì)質(zhì)量和債務(wù)成本[J]. 鄭登津,閆天一.  審計(jì)研究. 2016(02)
[7]硬信息與軟信息:孰重孰輕?——非上市中小企業(yè)貸款違約風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究[J]. 過(guò)新偉,王曦.  金融學(xué)季刊. 2015(02)
[8]地域因素如何影響公司股利政策:“替代模型”還是“結(jié)果模型”?[J]. 張瑋婷,王志強(qiáng).  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(05)
[9]我國(guó)民營(yíng)企業(yè)貸款的距離影響因素分析[J]. 許坤,笪亨果.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2015(02)
[10]政治沖擊、銀行信貸與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性[J]. 雷光勇,王文忠,邱保印.  財(cái)經(jīng)研究. 2015(03)



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