摸清城市居民的公交通勤出行規(guī)律特征,可以更好的為公交運營管理提供支撐.通過挖掘IC卡數(shù)據(jù)獲取公交出行信息是出行行為分析的新手段.根據(jù)以活動為基礎(chǔ)的出行分析理論,提出以活動區(qū)域?qū)傩耘袆e為核心的公交出行重構(gòu)分析方法.通過對公交出行的起訖站點進(jìn)行空間聚類分析,獲取居民的主要活動區(qū)域;基于居民多日出行信息及相應(yīng)出行特征指標(biāo),分別對居民的居住和工作區(qū)域進(jìn)行識別;根據(jù)出行目的地區(qū)域的活動屬性,對公交出行鏈進(jìn)行重構(gòu).以廣州市為例,對居民公交出行特征規(guī)律進(jìn)行實證分析. 

【文章來源】：交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

刷卡出行間隔分布圖

實現(xiàn)居民出行行為判別后，根據(jù)每次出行的時空分布特征推斷出行目的.由于目的地公交可達(dá)性的影響，對于相同的出行起點，若出行終點不同，乘客會根據(jù)可達(dá)線路選擇在不同的車站上車；而對于相同的出行終點，根據(jù)不同的出行起點，乘客會在出行終點周邊不同的車站下車，如圖2所示.直接對出行的起終站點進(jìn)行統(tǒng)計會導(dǎo)致統(tǒng)計特征指標(biāo)的離散，不利于出行規(guī)律分析和出行目的識別，因此需要對可能屬于同一個活動區(qū)域的站點進(jìn)行聚合.系統(tǒng)聚類法根據(jù)類間距離對距離近的類不斷進(jìn)行合并，適用于分類規(guī)則明確的聚類問題.居民通常會選擇在出行地周邊的步行可達(dá)范圍內(nèi)乘坐公交，因此，通過對居民日常使用的公交站點進(jìn)行空間聚類，實現(xiàn)居民日常活動區(qū)域的識別.

為合理確定用于居住地判定的日首次出行率r的閾值，統(tǒng)計全部出行者樣本各活動區(qū)域的日首次出行率，其中所有樣本的最高首次出行比例區(qū)域的首次出行率分布及累計曲線如圖3所示.由圖3可知，超過95%的出行者均具有一個日首次出行率超過40%的活動區(qū)域，對于出行者來說，每日第一次出行大概率發(fā)生在該區(qū)域，具有明顯的居住地特征.因此，以40%作為指標(biāo)閾值，將每日首次出行比例大于40%的活動區(qū)域判別為該居民的居住地.


本文編號：2956257