隨著智慧城市愿景的推廣,以及車輛管理需求的迅猛擴增,對于各類車輛識別系統(tǒng)有了新的要求。而以往的固定式特定設備的車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足靈活的智能交通系統(tǒng)需求,例如路邊停車管理和交管違章登記等。本文設計并實現(xiàn)了一種基于Android平臺的車牌識別APP,該系統(tǒng)不依賴其他任何第三方庫,能夠在復雜背景下迅速識別多種車牌。首先是圖像預處理,利用手機防抖和角度矯正功能對圖像進行簡單處理;加載預備模板文件;然后利用基于彩色分割的閾值對已劃分的車牌柵格區(qū)進行快速標記,找出初步的車牌區(qū)域,再通過形態(tài)學知識對預選區(qū)域進行排除,最終確定車牌位置;然后利用基于字符輪廓的方法分割字符和漢字,并對其標準化。最后使用基于模板匹配的方法,將經(jīng)過處理的標準字符庫數(shù)據(jù)與待匹配字符進行匹配,找到匹配度最高的作為識別結(jié)果。最后利用android的NDK技術(shù)將C++車牌識別算法編譯成動態(tài)鏈接庫來支持功能,最終實現(xiàn)基于Android平臺的快速車牌識別系統(tǒng)應用。 

【文章來源】：武漢輕工大學湖北省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

aCanny算子）（圖2-1.bLaplacian算子）

q 根據(jù)動態(tài)范圍 p 進行自適應設置[6]：0.2 0.80.15 0.5 0.80 0.5pq pp ≥ = ≤ < < (式 2-8)（2）邊緣提取投影法定位車牌就是要找到車牌的形狀位置，并進行水平垂直投影，因此僅需要關注車牌的邊緣信息。常用的邊緣檢測算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具體實驗效果效果如圖 2-1.a、圖2-1.b、圖 2-1.c、圖 2-1.d、圖 2-1.e、圖 2-1.f 所示：（圖 2-1.a Canny 算子） （圖 2-1.b Laplacian 算子）

投影法定位車牌就是要找到車牌的形狀位置，并進行水平垂直投影，因此僅需要關注車牌的邊緣信息。常用的邊緣檢測算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具體實驗效果效果如圖 2-1.a、圖2-1.b、圖 2-1.c、圖 2-1.d、圖 2-1.e、圖 2-1.f 所示：（圖 2-1.a Canny 算子） （圖 2-1.b Laplacian 算子）（圖 2-1.c Prewitt 算子） （圖 2-1.d Robert 算子）

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]復雜環(huán)境的車牌定位方法設計與實現(xiàn)[J]. 張杰,張兢,馮欣,徐玲,張雅潔.  通信技術(shù). 2017(06)
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[8]基于灰度跳變與字符間隔模式的車牌定位方法研究[J]. 高飛,梅凱城,韓政高,盧書芳,肖剛.  計算機測量與控制. 2016(04)
[9]復雜環(huán)境下的車牌定位方法[J]. 趙偉,鞠美玉,鄧艷.  計算機工程與設計. 2016(04)
[10]受污染車牌字符分割方法的研究[J]. 沈花玉,苗艷華,杜青,馮芳,韓彬彬,趙紫鵬,趙志剛.  電子測試. 2016(Z1)

碩士論文
[1]基于改進Adaboost算法的車牌定位研究[D]. 羅玉才.西安電子科技大學 2014
[2]復雜背景下的快速車牌識別技術(shù)研究[D]. 查志強.南京理工大學 2013
[3]AdaBoost算法優(yōu)化及其在車牌定位中的應用研究[D]. 侯雪瑩.西安電子科技大學 2013



本文編號：2947100