隨著智慧城市愿景的推廣,以及車輛管理需求的迅猛擴(kuò)增,對(duì)于各類車輛識(shí)別系統(tǒng)有了新的要求。而以往的固定式特定設(shè)備的車牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)不能夠滿足靈活的智能交通系統(tǒng)需求,例如路邊停車管理和交管違章登記等。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于Android平臺(tái)的車牌識(shí)別APP,該系統(tǒng)不依賴其他任何第三方庫(kù),能夠在復(fù)雜背景下迅速識(shí)別多種車牌。首先是圖像預(yù)處理,利用手機(jī)防抖和角度矯正功能對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單處理;加載預(yù)備模板文件;然后利用基于彩色分割的閾值對(duì)已劃分的車牌柵格區(qū)進(jìn)行快速標(biāo)記,找出初步的車牌區(qū)域,再通過(guò)形態(tài)學(xué)知識(shí)對(duì)預(yù)選區(qū)域進(jìn)行排除,最終確定車牌位置;然后利用基于字符輪廓的方法分割字符和漢字,并對(duì)其標(biāo)準(zhǔn)化。最后使用基于模板匹配的方法,將經(jīng)過(guò)處理的標(biāo)準(zhǔn)字符庫(kù)數(shù)據(jù)與待匹配字符進(jìn)行匹配,找到匹配度最高的作為識(shí)別結(jié)果。最后利用android的NDK技術(shù)將C++車牌識(shí)別算法編譯成動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)來(lái)支持功能,最終實(shí)現(xiàn)基于Android平臺(tái)的快速車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用。 

【文章來(lái)源】：武漢輕工大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

aCanny算子）（圖2-1.bLaplacian算子）

q 根據(jù)動(dòng)態(tài)范圍 p 進(jìn)行自適應(yīng)設(shè)置[6]：0.2 0.80.15 0.5 0.80 0.5pq pp ≥ = ≤ < < (式 2-8)（2）邊緣提取投影法定位車牌就是要找到車牌的形狀位置，并進(jìn)行水平垂直投影，因此僅需要關(guān)注車牌的邊緣信息。常用的邊緣檢測(cè)算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具體實(shí)驗(yàn)效果效果如圖 2-1.a、圖2-1.b、圖 2-1.c、圖 2-1.d、圖 2-1.e、圖 2-1.f 所示：（圖 2-1.a Canny 算子） （圖 2-1.b Laplacian 算子）

投影法定位車牌就是要找到車牌的形狀位置，并進(jìn)行水平垂直投影，因此僅需要關(guān)注車牌的邊緣信息。常用的邊緣檢測(cè)算子有：Robert 算子、Prewitt 算子、Sobel 算子、Laplacian 算子，Canny 算子等。具體實(shí)驗(yàn)效果效果如圖 2-1.a、圖2-1.b、圖 2-1.c、圖 2-1.d、圖 2-1.e、圖 2-1.f 所示：（圖 2-1.a Canny 算子） （圖 2-1.b Laplacian 算子）（圖 2-1.c Prewitt 算子） （圖 2-1.d Robert 算子）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]車牌定位及車輛特征識(shí)別研究[J]. 董浩,曹從詠,楊瑩.  交通信息與安全. 2017(04)
[2]基于字典學(xué)習(xí)的模糊車牌中文字符識(shí)別[J]. 呂顥,劉峰,干宗良,麥媛玲.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(11)
[3]復(fù)雜環(huán)境的車牌定位方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 張杰,張兢,馮欣,徐玲,張雅潔.  通信技術(shù). 2017(06)
[4]基于車牌識(shí)別流數(shù)據(jù)的車輛伴隨模式發(fā)現(xiàn)方法[J]. 朱美玲,劉晨,王雄斌,韓燕波.  軟件學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]復(fù)雜背景下基于顏色的車牌定位方法研究[J]. 陳海霞,崔茜.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(23)
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[7]海量車牌識(shí)別數(shù)據(jù)集上基于時(shí)空劃分的旅行時(shí)間計(jì)算方法[J]. 趙卓峰,丁維龍,張帥.  電子學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]基于灰度跳變與字符間隔模式的車牌定位方法研究[J]. 高飛,梅凱城,韓政高,盧書(shū)芳,肖剛.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2016(04)
[9]復(fù)雜環(huán)境下的車牌定位方法[J]. 趙偉,鞠美玉,鄧艷.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(04)
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碩士論文
[1]基于改進(jìn)Adaboost算法的車牌定位研究[D]. 羅玉才.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]復(fù)雜背景下的快速車牌識(shí)別技術(shù)研究[D]. 查志強(qiáng).南京理工大學(xué) 2013
[3]AdaBoost算法優(yōu)化及其在車牌定位中的應(yīng)用研究[D]. 侯雪瑩.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2947100