當(dāng)今高速鐵路快速發(fā)展,CRTSⅡ型板式軌道是我國(guó)目前350km/h高速鐵路中鋪設(shè)最長(zhǎng)的一種無砟軌道結(jié)構(gòu)。軌道安全涉及人民群眾的生命安全和財(cái)產(chǎn)安全,關(guān)于CRTSⅡ型板式軌道的軌道安全問題成為熱點(diǎn)話題,而軌道板裂縫是軌道安全中的重點(diǎn)隱患之一。高速鐵路軌道板裂縫檢測(cè)時(shí),環(huán)境復(fù)雜,圖像采集困難,因此軌道板裂縫檢測(cè)是一個(gè)難點(diǎn)。本文在綜合分析國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對(duì)CRTSⅡ型板式軌道,對(duì)基于圖像處理的軌道裂縫檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了充分研究。主要工作如下:提出一種復(fù)雜環(huán)境下基于圖像處理的軌道板裂縫顯著區(qū)域提取方法。復(fù)雜環(huán)境下采集到的軌道裂縫圖像存在光照不均勻、噪聲多等問題,首先對(duì)軌道板裂縫圖像進(jìn)行預(yù)處理包括尺度變換、高斯濾波和直方圖均衡化,然后采用K-means算法和開運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)軌道裂縫圖像的粗分類,最后采用改進(jìn)的Canny邊緣檢測(cè)算法,提取出清晰的裂縫顯著區(qū)域。提出一種基于圖像處理的軌道裂縫檢測(cè)和分類方法。首先采用基于裂縫形狀輪廓的算法提取裂縫特征,然后進(jìn)行裂縫的精確定位并利用最小外接矩形標(biāo)識(shí)圖像中的裂縫,最后提出了一種對(duì)裂縫病害等級(jí)進(jìn)行分類的參考標(biāo)準(zhǔn)。該算法不僅有效的改善了復(fù)雜環(huán)境下對(duì)軌道板裂縫檢... 

【文章來源】：上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 軌道板裂縫檢測(cè)目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 裂縫檢測(cè)國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 裂縫檢測(cè)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 軌道裂縫檢測(cè)的技術(shù)難點(diǎn)
    1.5 本文主要工作
    1.6 本文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 軌道裂縫檢測(cè)算法的理論基礎(chǔ)
    2.1 軌道板裂縫基本知識(shí)
        2.1.1 CA砂漿與軌道板和底座板（支承層）之間層間界面的裂縫
        2.1.2 軌道板寬窄接縫的裂縫
        2.1.3 離縫病害的裂縫
    2.2 圖像預(yù)處理
        2.2.1 圖像增強(qiáng)算法分類
        2.2.2 圖像平滑
        2.2.3 直方圖均衡化
    2.3 邊緣檢測(cè)
        2.3.1 基于梯度的邊緣檢測(cè)方法
        2.3.2 基于二階導(dǎo)數(shù)的邊緣檢測(cè)方法
        2.3.3 Canny算子
        2.3.4 邊緣檢測(cè)算法對(duì)比分析
    2.4 特征提取
        2.4.1 顏色特征
        2.4.2 紋理特征
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于圖像處理的軌道板裂縫顯著區(qū)域提取方法
    3.1 引言
    3.2 算法整體思路與整體結(jié)構(gòu)
    3.3 圖像采集
    3.4 軌道板裂縫圖像預(yù)處理
        3.4.1 尺度變換
        3.4.2 高斯濾波
        3.4.3 直方圖均衡化
    3.5 軌道板裂縫圖像的粗分類
        3.5.1 K-means算法
        3.5.2 形態(tài)學(xué)濾波
    3.6 軌道板裂縫顯著區(qū)域提取方法
    3.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.7.1 數(shù)據(jù)集
        3.7.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于圖像處理的軌道裂縫檢測(cè)和分類方法
    4.1 引言
    4.2 算法整體思路與整體結(jié)構(gòu)
    4.3 軌道板裂縫特征提取
    4.4 軌道板裂縫標(biāo)識(shí)
    4.5 軌道板裂縫圖像分類
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.6.1 數(shù)據(jù)集
        4.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2945780