基于Web技術(shù)的船舶物流成本估算系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-26 11:47
船舶物流成本的計(jì)算對(duì)于船舶物流業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。傳統(tǒng)的船舶物流成本估算系統(tǒng)對(duì)于成本估算內(nèi)容的設(shè)定能力較差,導(dǎo)致在不同的運(yùn)行環(huán)境中系統(tǒng)成本估算運(yùn)行時(shí)間過長(zhǎng)。因此,設(shè)計(jì)Web技術(shù)的船舶物流成本估算系統(tǒng)。采用STM32F405XXX作為主處理器,優(yōu)化系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)與性能。采用Web技術(shù)設(shè)定船舶物流成本計(jì)算內(nèi)容,并計(jì)算成本率。引用GM(1.1)模型構(gòu)建物流成本估算模型。將上述設(shè)計(jì)的硬件結(jié)構(gòu)與軟件模塊相結(jié)合。至此,Web技術(shù)的船舶物流成本估算系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成。構(gòu)建系統(tǒng)測(cè)試環(huán)節(jié),設(shè)定系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)中包含2種不同的操作系統(tǒng),通過與其他2種傳統(tǒng)估算系統(tǒng)對(duì)比可知,此系統(tǒng)的估算運(yùn)行時(shí)間不會(huì)受到操作系統(tǒng)的影響,且估算運(yùn)行時(shí)間較短。由此可知,此系統(tǒng)的計(jì)算能力更佳。
【文章來(lái)源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020年20期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
STM32F405XXX芯片實(shí)物圖Fig.1Stm32f405xxxchip
蚨?∮?此芯片優(yōu)化系統(tǒng)的硬件部分。此次設(shè)計(jì)中選用的芯片為Cortex-M系列芯片,其可滿足系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量運(yùn)算的性能需求。選定的芯片型號(hào)為STM32F405XXX作為主處理器,具體實(shí)物圖如圖1所示。圖1STM32F405XXX芯片實(shí)物圖Fig.1Stm32f405xxxchip為將此芯片應(yīng)用到原有的硬件框架中,設(shè)定此芯片有4個(gè)12位ADC接口,3個(gè)雙全工I2S接口、6個(gè)USART接口,4個(gè)CAN接口以及1個(gè)SDIO接口。將此芯片到系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)中,則優(yōu)化后的系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)如圖2所示。圖2系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)Fig.2Hardwarestructuredesignofthesystem2系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)2.1設(shè)定船舶物流成本計(jì)算內(nèi)容根據(jù)船舶物流的運(yùn)作模式,獲取船舶物流成本計(jì)算內(nèi)容。在此次設(shè)計(jì)中將船舶物流的成本組成主要分為4部分,每部分涵蓋的具體內(nèi)容如表1所示。表1船舶物流成本計(jì)算內(nèi)容Tab.1Calculationcontentofshiplogisticscost成本計(jì)算內(nèi)容序號(hào)計(jì)算種類內(nèi)容1訂單處理部門成本通訊費(fèi)用、材料費(fèi)用、人員工資2運(yùn)輸部門成本人員費(fèi)用、船只折舊費(fèi)用3倉(cāng)儲(chǔ)部門成本設(shè)備維護(hù)費(fèi)用、人員費(fèi)用4其他管理費(fèi)用人員管理費(fèi)用、水電費(fèi)、消耗品費(fèi)用設(shè)定上述設(shè)定的內(nèi)容為船舶物流成本估算的組成部分,并采用Web技術(shù)完成信息的提齲α將獲取到的船舶物流信息設(shè)定為數(shù)據(jù)庫(kù)形式,使用web技術(shù)中的關(guān)鍵詞提取技術(shù)[3],獲取物流成本計(jì)算中的關(guān)鍵信息。設(shè)定信息查詢格式,通過信息查詢,將物流信息中適用于計(jì)算的部分整合為數(shù)據(jù)集合的形式。使用此集合,計(jì)算船舶物流成本率。設(shè)定船舶物流企業(yè)在a中的總耗費(fèi)為H元,船舶物流人員為G,每人的理論工作時(shí)長(zhǎng)為L(zhǎng)小時(shí),每個(gè)月工作M天,實(shí)
物流成本估算模型為:A0(t)=A1(t1)+A1(t)。(5)使用上述公式與預(yù)先求得的成本率,完成對(duì)船舶物流成本的估算,并將此部分軟件設(shè)計(jì)結(jié)果與硬件優(yōu)化結(jié)果相結(jié)合。3系統(tǒng)測(cè)試3.1系統(tǒng)環(huán)境設(shè)定在此次系統(tǒng)測(cè)試中,使用文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)與其他2種傳統(tǒng)系統(tǒng)展開對(duì)比。為保證此次使用中的3種系統(tǒng)均可在統(tǒng)一環(huán)境中正常運(yùn)行,設(shè)定系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)如圖3所示。圖3系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)架構(gòu)Fig.3Systemtestplatformarchitecture采用上述架構(gòu),完成此次系統(tǒng)測(cè)試。在測(cè)試的過程中,對(duì)某船舶物流企業(yè)近5個(gè)月的物流成本展開運(yùn)算。將運(yùn)算環(huán)境設(shè)定為Win10操作系統(tǒng)以及WindowsXP操作系統(tǒng)。通過調(diào)控系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)操作系統(tǒng)的形式,提升系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果有效性,獲取估算響應(yīng)時(shí)間作為對(duì)比,體現(xiàn)3種估算系統(tǒng)計(jì)算性能。3.2系統(tǒng)結(jié)果分析圖4為系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果?芍闹性O(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用效果較佳,傳統(tǒng)系統(tǒng)的使用效果相較文中設(shè)計(jì)系統(tǒng)較差。在系統(tǒng)測(cè)試中,文中設(shè)計(jì)系統(tǒng)的估算時(shí)間沒有受到平臺(tái)操作系統(tǒng)的影響,估算過程較為穩(wěn)定。傳統(tǒng)系統(tǒng)在估算過程中,受到測(cè)試平臺(tái)操作系統(tǒng)的影響較大。4結(jié)語(yǔ)在此次研究中,使用Web技術(shù)提升了原有成本估算系統(tǒng)的使用效果。但在設(shè)計(jì)過程中,還存在相應(yīng)的不足,如計(jì)算過程設(shè)定過于簡(jiǎn)單等。在日后的研究中,應(yīng)針對(duì)此問題展開細(xì)致的分析,保證系統(tǒng)使用中性能的穩(wěn)定性。參考文獻(xiàn):李楊,張?zhí)?基于案例的CCS投資項(xiàng)目成本估算方法研究[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2019,39(11):72–77.[1]盛玉強(qiáng),楊春花.基于軟件量化的工作量估算研究[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2018,8(3):108–110+114.[2]冷凱君,荊林波,潘林,等.效率視角下我國(guó)物流成本指數(shù)分析[
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高速公路工程施工項(xiàng)目成本管理對(duì)策研究[J]. 張曉海. 工程技術(shù)研究. 2020(08)
[2]基于案例的CCS投資項(xiàng)目成本估算方法研究[J]. 李楊,張?zhí)? 煤炭經(jīng)濟(jì)研究. 2019(11)
[3]效率視角下我國(guó)物流成本指數(shù)分析[J]. 冷凱君,荊林波,潘林,阮奇敏. 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]基于軟件量化的工作量估算研究[J]. 盛玉強(qiáng),楊春花. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(03)
本文編號(hào):2939638
【文章來(lái)源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020年20期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
STM32F405XXX芯片實(shí)物圖Fig.1Stm32f405xxxchip
蚨?∮?此芯片優(yōu)化系統(tǒng)的硬件部分。此次設(shè)計(jì)中選用的芯片為Cortex-M系列芯片,其可滿足系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量運(yùn)算的性能需求。選定的芯片型號(hào)為STM32F405XXX作為主處理器,具體實(shí)物圖如圖1所示。圖1STM32F405XXX芯片實(shí)物圖Fig.1Stm32f405xxxchip為將此芯片應(yīng)用到原有的硬件框架中,設(shè)定此芯片有4個(gè)12位ADC接口,3個(gè)雙全工I2S接口、6個(gè)USART接口,4個(gè)CAN接口以及1個(gè)SDIO接口。將此芯片到系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)中,則優(yōu)化后的系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)如圖2所示。圖2系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)Fig.2Hardwarestructuredesignofthesystem2系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)2.1設(shè)定船舶物流成本計(jì)算內(nèi)容根據(jù)船舶物流的運(yùn)作模式,獲取船舶物流成本計(jì)算內(nèi)容。在此次設(shè)計(jì)中將船舶物流的成本組成主要分為4部分,每部分涵蓋的具體內(nèi)容如表1所示。表1船舶物流成本計(jì)算內(nèi)容Tab.1Calculationcontentofshiplogisticscost成本計(jì)算內(nèi)容序號(hào)計(jì)算種類內(nèi)容1訂單處理部門成本通訊費(fèi)用、材料費(fèi)用、人員工資2運(yùn)輸部門成本人員費(fèi)用、船只折舊費(fèi)用3倉(cāng)儲(chǔ)部門成本設(shè)備維護(hù)費(fèi)用、人員費(fèi)用4其他管理費(fèi)用人員管理費(fèi)用、水電費(fèi)、消耗品費(fèi)用設(shè)定上述設(shè)定的內(nèi)容為船舶物流成本估算的組成部分,并采用Web技術(shù)完成信息的提齲α將獲取到的船舶物流信息設(shè)定為數(shù)據(jù)庫(kù)形式,使用web技術(shù)中的關(guān)鍵詞提取技術(shù)[3],獲取物流成本計(jì)算中的關(guān)鍵信息。設(shè)定信息查詢格式,通過信息查詢,將物流信息中適用于計(jì)算的部分整合為數(shù)據(jù)集合的形式。使用此集合,計(jì)算船舶物流成本率。設(shè)定船舶物流企業(yè)在a中的總耗費(fèi)為H元,船舶物流人員為G,每人的理論工作時(shí)長(zhǎng)為L(zhǎng)小時(shí),每個(gè)月工作M天,實(shí)
物流成本估算模型為:A0(t)=A1(t1)+A1(t)。(5)使用上述公式與預(yù)先求得的成本率,完成對(duì)船舶物流成本的估算,并將此部分軟件設(shè)計(jì)結(jié)果與硬件優(yōu)化結(jié)果相結(jié)合。3系統(tǒng)測(cè)試3.1系統(tǒng)環(huán)境設(shè)定在此次系統(tǒng)測(cè)試中,使用文中設(shè)計(jì)的系統(tǒng)與其他2種傳統(tǒng)系統(tǒng)展開對(duì)比。為保證此次使用中的3種系統(tǒng)均可在統(tǒng)一環(huán)境中正常運(yùn)行,設(shè)定系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)如圖3所示。圖3系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)架構(gòu)Fig.3Systemtestplatformarchitecture采用上述架構(gòu),完成此次系統(tǒng)測(cè)試。在測(cè)試的過程中,對(duì)某船舶物流企業(yè)近5個(gè)月的物流成本展開運(yùn)算。將運(yùn)算環(huán)境設(shè)定為Win10操作系統(tǒng)以及WindowsXP操作系統(tǒng)。通過調(diào)控系統(tǒng)測(cè)試平臺(tái)操作系統(tǒng)的形式,提升系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果有效性,獲取估算響應(yīng)時(shí)間作為對(duì)比,體現(xiàn)3種估算系統(tǒng)計(jì)算性能。3.2系統(tǒng)結(jié)果分析圖4為系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果?芍闹性O(shè)計(jì)系統(tǒng)的使用效果較佳,傳統(tǒng)系統(tǒng)的使用效果相較文中設(shè)計(jì)系統(tǒng)較差。在系統(tǒng)測(cè)試中,文中設(shè)計(jì)系統(tǒng)的估算時(shí)間沒有受到平臺(tái)操作系統(tǒng)的影響,估算過程較為穩(wěn)定。傳統(tǒng)系統(tǒng)在估算過程中,受到測(cè)試平臺(tái)操作系統(tǒng)的影響較大。4結(jié)語(yǔ)在此次研究中,使用Web技術(shù)提升了原有成本估算系統(tǒng)的使用效果。但在設(shè)計(jì)過程中,還存在相應(yīng)的不足,如計(jì)算過程設(shè)定過于簡(jiǎn)單等。在日后的研究中,應(yīng)針對(duì)此問題展開細(xì)致的分析,保證系統(tǒng)使用中性能的穩(wěn)定性。參考文獻(xiàn):李楊,張?zhí)?基于案例的CCS投資項(xiàng)目成本估算方法研究[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2019,39(11):72–77.[1]盛玉強(qiáng),楊春花.基于軟件量化的工作量估算研究[J].智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用,2018,8(3):108–110+114.[2]冷凱君,荊林波,潘林,等.效率視角下我國(guó)物流成本指數(shù)分析[
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高速公路工程施工項(xiàng)目成本管理對(duì)策研究[J]. 張曉海. 工程技術(shù)研究. 2020(08)
[2]基于案例的CCS投資項(xiàng)目成本估算方法研究[J]. 李楊,張?zhí)? 煤炭經(jīng)濟(jì)研究. 2019(11)
[3]效率視角下我國(guó)物流成本指數(shù)分析[J]. 冷凱君,荊林波,潘林,阮奇敏. 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]基于軟件量化的工作量估算研究[J]. 盛玉強(qiáng),楊春花. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2018(03)
本文編號(hào):2939638
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