面向精細(xì)化城市管理對客流量預(yù)測的新需求,以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的背景,本文采用基于地理加權(quán)回歸模型(GWR)的直接需求預(yù)測法(DDM)來研究軌道交通客流量預(yù)測問題,通過分析站點(diǎn)吸引范圍內(nèi)的土地利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素、交通設(shè)施等周邊環(huán)境因素,建立站點(diǎn)客流量與各要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,具有成本低、快速響應(yīng)、結(jié)果易于解釋等優(yōu)點(diǎn)。本文從客流特性分析、客流預(yù)測相關(guān)數(shù)據(jù)采集與處理、模型構(gòu)建等方面展開研究。主要內(nèi)容包括:(1)對土地利用視角下城市居民軌道交通出行過程及影響要素進(jìn)行分析,總結(jié)現(xiàn)有軌道交通客流預(yù)測方法的特點(diǎn),結(jié)合空間統(tǒng)計(jì)技術(shù),提出基于精細(xì)化用地?cái)?shù)據(jù)的軌道交通客流量預(yù)測方法。(2)基于影響要素明確軌道交通站點(diǎn)客流量預(yù)測建模所需目標(biāo)數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)來源,針對數(shù)據(jù)特點(diǎn)與獲取難度,確定運(yùn)用多種手段進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集的技術(shù)方案。對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)抓取方案,開發(fā)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批量獲取與定期更新。(3)對于獲取的電子地圖POI數(shù)據(jù),分析其特點(diǎn)與存在的問題,運(yùn)用半結(jié)構(gòu)化文本信息提取方法進(jìn)行居民小區(qū)與寫字樓的信息提取,提高數(shù)據(jù)可用性。針對多源數(shù)據(jù)屬性項(xiàng)的不完整性、冗余性和可互補(bǔ)性,分別使用空間屬性融合算法... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１研宄技術(shù)路線??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏｕｔｅ??

出行需求后，軌道交通客流出行全過程可以概括為“其它交通方式集結(jié)一軌道交??通內(nèi)部輸送一其它交通方式疏散”這一過程，以居住地到工作地為例，軌道交通??客流出行全過程如圖２－１所示。??１０?？??

?進(jìn)站客流早高峰與出站客流晚高峰特征，且與非工作日相比，工作日的高峰客流??量更大，回龍觀的工作日和非工作日的客流時(shí)間分布如圖２－３所示。??．？?－ｉ－?＾?－ｒ??…，上，丄?＾??＊＿?ｊ?戀＇■為９?：??Ｏ?：＇：?■ＷＷＩ？ａ＠ｋ??Ｉ?＊?－?Ｙ?１?？??＾?；１！??Ｘ?ｎ．?ｖ??＼＊一?９９?９?叫．＾１??．：：Ｙ＇?、?ｆｉ??Ｖ？?－?＇ｉ＇ｎ－?，１?＆?９??ｓ．＇＼?９－ｒ？ｔ?．??明一，？，”Ｖ—??圖２－２回龍觀地鐵站周邊１５００米住宅區(qū)分布??Ｆｉｇｕｒｅ２－２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?１，５００?ｍｅｔｅｒｓ?ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ?ａｒｅａ?ａｒｏｕｎｄ?Ｈｕｉｌｏｎｇｇｕａｎ?ｓｔａｔｉｏｎ??１０００?１６００??ｌｉｆｅ??圖２－３回龍觀站工作日（左）和非工作日（右）客流時(shí)間分布??Ｆｉｇｕｒｅ２－３?Ｐａｓｓｅｎｇｅｒ?ｆｌｏｗ?ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎｓ?ｏｆ?Ｈｕｉｌｏｎｇｇｕａｎ?ｓｔａｔｉｏｎ?ｏｎ?ｗｅｅｋｄａｙ?ａｎｄ?ｗｅｅｋｅｎｄ??（２）以行政、辦公用地為主的土地利用??行政、辦公用地是軌道客流的重要吸引源之一，是以居住用地為另一端點(diǎn)開??展相應(yīng)的通勤活動(dòng)的載體，往往呈現(xiàn)于以居住用地為主的土地利用互補(bǔ)的客流特??征。以永安里站為例，永安里站位于北京市ＣＢＤ區(qū)域，從圖２－４永安里地鐵站周??邊１５００米寫字樓分布圖可以看出大量寫字樓集中在該區(qū)域。如圖２－５所示

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]北京市國貿(mào)地區(qū)公交客流特征分析及對策[J]. 王爽.  公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2019(01)
[2]基于位置和屬性特征信息的多源數(shù)據(jù)融合[J]. 張翼然,陶迎春,蔡彩,吳愛華.  北京測繪. 2018(09)
[3]地鐵站點(diǎn)客流特征與土地利用關(guān)系研究[J]. 馬曉磊,張繼宇,劉劍鋒,王江鋒,李金海.  都市快軌交通. 2017(06)
[4]空間數(shù)據(jù)融合的研究進(jìn)展:從經(jīng)典方法到擴(kuò)展方法[J]. 張景雄,劉鳳珠,梅瑩瑩,唐韻瑋.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(11)
[5]基于精細(xì)化用地的軌道客流直接估計(jì)模型[J]. 王淑偉,孫立山,郝思源,榮建.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(03)
[6]基于地理加權(quán)回歸模型評估土地利用對地表水質(zhì)的影響[J]. 陳強(qiáng),朱慧敏,何溶,Randy A.Dahlgren,張明華,梅琨.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[7]空間位置信息的多源POI數(shù)據(jù)融合[J]. 張巍,高新院,李瑞姍.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(07)
[8]空間統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)展及其在經(jīng)濟(jì)地理研究中的應(yīng)用[J]. 楊振山,蔡建明.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2010(06)
[9]基于GWR模型的北京市住宅用地價(jià)格影響因素及其空間規(guī)律研究[J]. 呂萍,甄輝.  經(jīng)濟(jì)地理. 2010(03)
[10]軌道交通線網(wǎng)服務(wù)范圍研究[J]. 姚麗亞,關(guān)宏志.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(07)

博士論文
[1]站點(diǎn)周邊用地特性對軌道客流影響機(jī)理研究[D]. 王淑偉.北京工業(yè)大學(xué) 2015
[2]地理加權(quán)回歸基本理論與應(yīng)用研究[D]. 覃文忠.同濟(jì)大學(xué) 2007
[3]基于GWR模型的城市住宅地價(jià)空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 羅罡輝.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]短文本數(shù)據(jù)聚合模型的理論與應(yīng)用研究[D]. 陳晶.電子科技大學(xué) 2017
[2]基于大數(shù)據(jù)的多維度軌道站點(diǎn)客流直接預(yù)測模型研究[D]. 巫誠誠.東南大學(xué) 2016
[3]基于GWR模型的城市住宅地價(jià)空間分異研究[D]. 張潔.浙江大學(xué) 2012
[4]空間插值技術(shù)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)[D]. 顏慧敏.西南石油學(xué)院 2005



本文編號：2921360