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大連市電動(dòng)汽車充電站布局選址研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-08 14:47
   近年來,隨著居民收入水平的不斷提高,以私家車為主的汽車產(chǎn)業(yè)也迅速發(fā)展起來,其超負(fù)荷的增長在給城市道路帶來壓力的同時(shí),也給環(huán)境和自然資源帶來了巨大的危機(jī)。在這種發(fā)展趨勢下,具有綠色、低成本、“零”污染等優(yōu)點(diǎn)的電動(dòng)汽車行業(yè)得到了大力的推動(dòng),越來越受到人們的關(guān)注,我國政府也陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策來推動(dòng)電動(dòng)汽車行業(yè)的發(fā)展。為了使電動(dòng)汽車快速發(fā)展成人們?nèi)粘3鲂胁豢扇鄙俚慕煌üぞ?推動(dòng)充電基礎(chǔ)設(shè)網(wǎng)絡(luò)的完善迫在眉睫。預(yù)測是布局規(guī)劃的基礎(chǔ),也是科學(xué)決策的前提條件,可以為規(guī)劃者提供事物的未來發(fā)展趨勢和決定性因素。因此,對充電站布局選址之前,首先要對未來年份電動(dòng)汽車的保有量、充電需求量及充電設(shè)施建設(shè)數(shù)量進(jìn)行預(yù)測。論文選用Bass模型,選取傳統(tǒng)汽車的相關(guān)數(shù)據(jù)作為對比分析對象對電動(dòng)汽車的保有量進(jìn)行了預(yù)測。根據(jù)常規(guī)充電、快速充電和電池更換三種充電方式的特點(diǎn),以及不同種類電動(dòng)汽車對三種充電方式的需求情況建立了預(yù)測模型,對電動(dòng)汽車的充電需求和充電站內(nèi)充電設(shè)施的建設(shè)數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測。其次,論文從充電站建設(shè)運(yùn)營成本費(fèi)用及用戶充電過程中產(chǎn)生的成本費(fèi)用兩方面考慮,建立了成本最小化選址模型,并將其帶入到粒子群算法中進(jìn)行求解,利用粒子群算法較強(qiáng)的尋優(yōu)能力求解出充電站的最優(yōu)位置坐標(biāo)。在新站址生成后,將站址坐標(biāo)作為Voronoi圖的生長點(diǎn),為充電站劃分出服務(wù)范圍。最后,以大連市為實(shí)例研究對象,對大連市電動(dòng)汽車充電站布局選址進(jìn)行了研究。在對大連市傳統(tǒng)機(jī)動(dòng)車預(yù)測的基礎(chǔ)上,預(yù)測了大連市2018-2022年小型電動(dòng)汽車、中型電動(dòng)汽車和大型電動(dòng)汽車的數(shù)量,并根據(jù)電動(dòng)汽車的數(shù)量得出了三種充電方式的充電需求量及充電設(shè)施的建設(shè)數(shù)量,預(yù)測結(jié)果滿足大連市未來年份電動(dòng)汽車相關(guān)發(fā)展規(guī)劃。將大連市沙河口區(qū)作為選址研究對象,得出了沙河口區(qū)9處充電站的站址坐標(biāo),并為其劃分出了服務(wù)范圍,從算例優(yōu)化結(jié)果可以看出,以成本最小為目標(biāo)函數(shù)的選址模型能夠?qū)Τ潆娬菊局愤M(jìn)行合理選取,且服務(wù)區(qū)域劃分明確。
【學(xué)位單位】:大連交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:U491.8
【部分圖文】:

電動(dòng)汽車,充電站,全球


隨著全球自然環(huán)境不斷惡化和能源儲(chǔ)量不斷減少等問題的加劇,電動(dòng)汽車作為解決??此問題的有效措施,也引起了世界各國的關(guān)注,電動(dòng)汽車充電設(shè)施的完善也成為了促進(jìn)??電動(dòng)汽車發(fā)展的前提條件。圖1.2為前瞻產(chǎn)業(yè)研宄院整理的全球電動(dòng)汽車充電粧發(fā)展現(xiàn)??狀,從圖中可以看出從2015年開始,全球電動(dòng)汽車充電樁建設(shè)規(guī)模發(fā)展迅速,2015-2017??年年均復(fù)合增長率約為30%;充電樁主要以私人充電裝為主,公共充電樁建設(shè)數(shù)量僅占??全球充電粧數(shù)量的13.10%。??2015-2017年全球電動(dòng)汽車充電樁建設(shè)規(guī)模?2〇16年全球電動(dòng)汽車充電樁類型結(jié)構(gòu)??300?——?????????々仰?14S?鐵植公靡充電??C:?150?r^r^i?,娜:共充電忮?玆?11.03%??'幽:丨丨??2015?年?2016?年?2017?年??圖1.2全球電動(dòng)汽車充電樁發(fā)展現(xiàn)狀??Figl.2?Development?Status?of?Electric?Vehicle?Charging?Piles?in?the?World??2??

電動(dòng)汽車,發(fā)展現(xiàn)狀,全球,充電設(shè)施


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基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),主要國家,全球,充電設(shè)施


1.3可以看出,到2016年,我國公共類充電樁建設(shè)、運(yùn)營數(shù)量為2015年的2倍以上,??截至2017年9月,我國公共類充電粧建設(shè)數(shù)量比2016年底增加了?44253個(gè),平均每月??新增充電樁約4917個(gè)。圖1.4為我國歷年來充電樁建設(shè)情況,由圖可知我國充電樁數(shù)量??從2015年以后增速較大,逐漸形成了規(guī);ㄔO(shè)。圖1.5為截至2016年,我國各省市??電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營數(shù)量排名,其中,充電設(shè)施建設(shè)和發(fā)展較快的三個(gè)城??市為北京、上海及廣州。??4??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2874927

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