汽車帶給我們?nèi)粘Ｉ畋憬莸耐瑫r(shí),其引發(fā)的交通事故也在逐年增長。據(jù)統(tǒng)計(jì),在汽車發(fā)生的交通碰撞中,其中正面碰撞大約占到交通事故總數(shù)的50%。在發(fā)生正面碰撞事故時(shí),可靠的汽車乘員約束系統(tǒng)可以及時(shí)有效的保護(hù)好車內(nèi)的乘員。目前汽車碰撞安全性已經(jīng)成為汽車在開發(fā)設(shè)計(jì)過程中的一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。而計(jì)算機(jī)仿真模擬設(shè)計(jì)分析在現(xiàn)在研究汽車碰撞試驗(yàn)階段占有的地位也越來越大,這不僅提升了研發(fā)進(jìn)度,還減少了研發(fā)周期、降低了開發(fā)成本。本文首先分析了乘員約束系統(tǒng)的研究內(nèi)容和方法,介紹了國內(nèi)及國外在乘員約束系統(tǒng)方面的研究,簡要的說明了當(dāng)前針對(duì)研究汽車正面碰撞的方法,包括實(shí)車碰撞試驗(yàn)方法、臺(tái)車試驗(yàn)方法和仿真分析方法。重點(diǎn)介紹了世界各國主要NCAP的正面碰撞法規(guī)、乘員損傷準(zhǔn)則及碰撞評(píng)價(jià)方法。然后利用LS-Dyna軟件,通過有限元法建立了某車正面碰撞副駕乘員約束系統(tǒng)模型,主要包含車身、汽車座椅、氣囊及安全帶有限元模型,假人選用混合III型50百分位男性假人模型。在模型中進(jìn)行了假人的定位,定義接觸等設(shè)置,通過實(shí)車碰撞試驗(yàn)結(jié)果與仿真模型中假人損傷響應(yīng)進(jìn)行對(duì)標(biāo),確保了仿真模型的有效性。針對(duì)所建立的乘員約束系統(tǒng)模型,在優(yōu)化軟件中進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),采用靈敏度分析的方法,分析了對(duì)乘員各部位損傷值比較靈敏的參數(shù),以假人WIC的最小作為優(yōu)化目標(biāo),采用遺傳優(yōu)化算法GA算法優(yōu)化計(jì)算,通過計(jì)算分析獲得了最佳參數(shù)組合,通過對(duì)比初始參數(shù)結(jié)果與優(yōu)化后的計(jì)算結(jié)果,得出優(yōu)化后的假人傷害值相比優(yōu)化前顯著降低,從而提高了乘員約束系統(tǒng)對(duì)乘員的保護(hù)效果。
【學(xué)位單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U467.14;U491.61
【部分圖文】：

圖 1.1 中國民用汽車保有量變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 圖 1.2 交通事故統(tǒng)計(jì)表Fig. 1.1 China's civil car ownership change statistics Fig. 1.2 Traffic accident statistic form針對(duì)汽車約束系統(tǒng)研究，國內(nèi)外科研人員大多都是側(cè)重主駕約束系統(tǒng)。這是由于主駕駛室擁有轉(zhuǎn)向盤、制動(dòng)、油門踏板等部件，這從某一程度上縮減了駕駛室的空間比副駕駛處，發(fā)生碰撞事故時(shí)更容易受到傷害[3-5]。據(jù)統(tǒng)計(jì)副駕駛位比主駕駛位會(huì)有

圖 1.1 中國民用汽車保有量變化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 圖 1.2 交通事故統(tǒng)計(jì)表Fig. 1.1 China's civil car ownership change statistics Fig. 1.2 Traffic accident statistic form針對(duì)汽車約束系統(tǒng)研究，國內(nèi)外科研人員大多都是側(cè)重主駕約束系統(tǒng)。這是由于主駕駛室擁有轉(zhuǎn)向盤、制動(dòng)、油門踏板等部件，這從某一程度上縮減了駕駛室的空間比副駕駛處，發(fā)生碰撞事故時(shí)更容易受到傷害[3-5]。據(jù)統(tǒng)計(jì)副駕駛位比主駕駛位會(huì)有

（a）車內(nèi)前排氣囊示意圖 （b）后排乘員安全氣囊示意圖圖 1.3 汽車安全氣囊系統(tǒng)圖Fig. 1.3 Figure of Vehicle SRS system為了減輕傳統(tǒng)安全氣囊的副作用，智能氣囊系統(tǒng)通過傳感器識(shí)別座椅上的乘員類型、乘員乘坐時(shí)是否系上安全帶、乘員的乘坐位置、兒童座椅等參數(shù)來調(diào)整氣囊中發(fā)生
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2854305