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大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性評價

發(fā)布時間:2020-09-28 12:11
   隨著特色社會主義進(jìn)入新時代,我國城市化進(jìn)程持續(xù)加快,大城市數(shù)量持續(xù)增長,中心區(qū)的交通供需矛盾凸顯,道路交通擁堵已嚴(yán)重影響區(qū)域內(nèi)各類生活、生產(chǎn)活動的正常進(jìn)行。大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)是整個城市發(fā)展的命脈,是保障城市正常運轉(zhuǎn)的核心,一個穩(wěn)定、高效、可靠的交通系統(tǒng)不僅是出行者實現(xiàn)出行目的的基礎(chǔ),也是城市交通管理者、建設(shè)者的終極目標(biāo)。在中心區(qū)交通系統(tǒng)發(fā)展資源極其有限的情況下,對大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性進(jìn)行研究,能夠?qū)ΜF(xiàn)有資源進(jìn)行最大限度運用,充分挖掘現(xiàn)狀交通系統(tǒng)的內(nèi)在潛能,對提高城市交通管理水平具有重大理論意義和實踐價值。目前我國尚未有一套完善的針對大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性的評價標(biāo)準(zhǔn),評價指標(biāo)也有待完善。本文首先總結(jié)我國近幾年重點大城市的實際交通運行情況,其次對大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)進(jìn)行深入分析,通過SD模型找出中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性的主要影響因素,并從連通可靠性、暢通可靠性以及行程時間可靠性三個角度出發(fā),運用ISM模型構(gòu)建大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性評價指標(biāo)體系,然后利用博弈論—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性進(jìn)行綜合評價;依據(jù)2013、2014年重慶市渝中區(qū)交通系統(tǒng)可靠性評價指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)對所構(gòu)建的BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,在驗證模型可行性基礎(chǔ)上,利用該模型對重慶市2015、2016年中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性進(jìn)行評價,最后得到2013至2016年間,重慶市渝中區(qū)交通系統(tǒng)可靠性水平總體呈下降趨勢,表明現(xiàn)狀重慶市渝中區(qū)交通系統(tǒng)可靠性水平較低;在證明可靠性評價結(jié)果真實性的基礎(chǔ)上,從優(yōu)化路網(wǎng)連通性可靠性、提高運行暢通可靠性、保障系統(tǒng)行程時間可靠性三方面提出重慶市渝中區(qū)交通系統(tǒng)可靠性改善的幾點建議。本文研究存在的不足之處:(1)僅對大城市中心區(qū)內(nèi)部的道路交通系統(tǒng)可靠性進(jìn)行了評價,未考慮到中心區(qū)與城市拓展區(qū)的對外交通系統(tǒng)可靠性;(2)在評價指標(biāo)的選取方面,僅考慮衡量中心區(qū)交通系統(tǒng)日常運行時的可靠性指標(biāo),未能體現(xiàn)在面對自然災(zāi)害,重大特殊事件情形下的可靠性。在今后的研究中,需深入研究的問題有:(1)不僅要做到對過去和現(xiàn)狀中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性進(jìn)行評價,還需做到在城市發(fā)展過程中,對未來交通系統(tǒng)可靠性進(jìn)行合理預(yù)測;(2)在城市中心區(qū)交通系統(tǒng)信息資料獲取方面,還需要多借鑒和分析國外大城市改善中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性的相關(guān)理論與實踐基礎(chǔ),以便提出更有深度和意義的大城市中心區(qū)交通系統(tǒng)可靠性提升建議。
【學(xué)位單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:U491
【部分圖文】:

中國主要城市


中國主要城市擁堵圖

大城市,路網(wǎng),高峰期,飽和度


圖 1-2 典型大城市擁堵漲幅示,2016 年中國各大城市高峰期路網(wǎng)飽和度繼續(xù)上升,成,京津冀一帶平均漲幅 2.0%。2016 年全國 1/3 的城市通勤受上半年中國大城市道路交通運行報告》表明,36 個大城市中

曲線圖,大城市中心區(qū),比例變化,曲線圖


圖 2-2 大城市中心區(qū)出行目的比例變化曲線圖從上圖可以看出,2015 年至 2016 年,我國大城市中心區(qū)交通參與者各種占總出行比例隨時間在不停變化,其中因工作出行的比例有較為明顯的升游、住宿為目的的出行比例有較為明顯的減少,其他出行目的占比隨時

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2828775

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