【摘要】：電動(dòng)汽車的大規(guī)模使用被視為改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和減少溫室氣體排放的有效途徑之一,然而目前電動(dòng)汽車充電站的數(shù)量在大多數(shù)城市的市區(qū)和城際高速路網(wǎng)中還十分有限。本文提出一個(gè)新型的雙目標(biāo)充電站優(yōu)化選址問(wèn)題,在里程限制的情況下,使有限的充電站盡可能滿足更多需求。模型包含兩個(gè)不可相互轉(zhuǎn)換的目標(biāo)函數(shù):繞行成本最小化和出行頻率最大化。求解算法首先采用參數(shù)法將此雙目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)換為一系列具有不同對(duì)應(yīng)系數(shù)的目標(biāo)函數(shù)線性組合的單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,保證了原問(wèn)題帕累托解集的完整性,并利用分支定界法解決單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,通過(guò)確定“下界”排除不包含最優(yōu)解的解空間,最后采用標(biāo)簽更新法作為給定站點(diǎn)的帶中繼的最短路問(wèn)題的計(jì)算方法。算例以長(zhǎng)江三角洲城際高速路網(wǎng)的充電站建設(shè)為例,通過(guò)對(duì)比分析不同方案,證明不同投資預(yù)算限制和電動(dòng)汽車?yán)锍滔拗茖?duì)于帕累托解的影響明顯不同,其中里程限制的影響更為顯著,并給出了進(jìn)一步求解最優(yōu)解的方法。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U491.8
【圖文】：

定理 2 純子路徑當(dāng)子路徑上除起訖點(diǎn) ， 外再無(wú)中繼站，稱這樣的子路徑為純子路徑。因此從圖 3-1 中可以看出，在上述 6 條子路徑中，除 ， ， 是純子路徑外，其他都不是。定理 3 可行子路徑當(dāng)一條子路徑的長(zhǎng)度不超過(guò)行車距離限制，該子路徑被稱為可行子路徑，即 ≤ ， 是子路徑長(zhǎng)度， 是行車距離限制。在以上的例子中，如果行車距離限制 = ，則只有 , , 是可行子路徑；如果 = ，則可行子路徑為： , , ， , 。如果一條路徑可以全部由可行子路徑組成，那么稱該路徑為可行路徑。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2772781