【摘要】：我國(guó)農(nóng)村公路普遍存在技術(shù)等級(jí)偏低、道路線形復(fù)雜、視距不良、大量機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車混行等問(wèn)題,駕駛?cè)嗽谛熊囘^(guò)程中對(duì)外界環(huán)境的動(dòng)態(tài)感知受到嚴(yán)重影響,心理和生理狀態(tài)也會(huì)隨之發(fā)生變化,從而影響操作能力,最終體現(xiàn)在駕駛行為上。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外農(nóng)村公路駕駛?cè)笋{駛行為特性研究成果分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況,選用iView X眼動(dòng)儀、KF2動(dòng)態(tài)多參數(shù)生理檢測(cè)儀、機(jī)動(dòng)車方向盤(pán)轉(zhuǎn)向角檢測(cè)儀等實(shí)驗(yàn)儀器,通過(guò)大量實(shí)際道路試驗(yàn),并采用定性和定量相結(jié)合方法,分析駕駛?cè)嗽谝暰嗖涣�、平面交叉口和通過(guò)村鎮(zhèn)路段時(shí)的視覺(jué)特征(注視、掃視、瞳孔變化)和心率等心理和生理指標(biāo),以及在同一條件下車輛運(yùn)行速度、方向盤(pán)轉(zhuǎn)角等操作行為的變化規(guī)律,研究農(nóng)村公路復(fù)雜條件對(duì)駕駛?cè)松砗托睦淼挠绊?進(jìn)而分析農(nóng)村公路復(fù)雜路段駕駛?cè)说鸟{駛行為變化狀況。在農(nóng)村公路復(fù)雜條件下的視距不良路段,以小半徑平曲線(R≤150m),中等半徑平曲線(150mR400m)和大半徑平曲線(400m≤R600m),以及平面交叉口和通過(guò)村鎮(zhèn)路段的入口、通過(guò)區(qū)、出口等典型路段,分別應(yīng)用高斯擬合、最小二乘法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行數(shù)學(xué)建模和分析;并在同一路段國(guó)家“公路安全生命防護(hù)工程”實(shí)施前后,通過(guò)實(shí)時(shí)采集公路交通環(huán)境變化前后的試驗(yàn)數(shù)據(jù),從不同層次對(duì)比分析了駕駛?cè)艘曈X(jué)特征、生理心理特征以及操作行為特征等的變化及差異性。與原有公路復(fù)雜條件相比,交通環(huán)境改變后,駕駛?cè)擞幸?guī)律的追隨眼動(dòng)特征、副中央窩預(yù)示效應(yīng)和短時(shí)注視特征明顯;對(duì)道路環(huán)境信息的感知能力提高,小幅度的方向盤(pán)轉(zhuǎn)角等操作行為也較明顯;駕駛?cè)说娘L(fēng)險(xiǎn)處置能力獲得加強(qiáng),并體現(xiàn)出一定的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償行為。從深層次進(jìn)一步探索了環(huán)境條件改變對(duì)駕駛?cè)松硇睦硖卣骱婉{駛行為的影響。本文綜合運(yùn)用駕駛?cè)说湫蜕硇睦硖卣髦笜?biāo)和操作行為特征指標(biāo),采用不同數(shù)學(xué)建模方法,深入分析了駕駛?cè)嗽谵r(nóng)村公路復(fù)雜環(huán)境下的生理心理變化規(guī)律和駕駛行為,以及農(nóng)村公路交通事故成因的深層次機(jī)理,揭示了農(nóng)村公路復(fù)雜條件下駕駛行為背后深層次的生理心理機(jī)制。研究從基礎(chǔ)理論上,為有效提升農(nóng)村公路運(yùn)輸安全水平和安全性設(shè)計(jì)及運(yùn)營(yíng)提供了科學(xué)的依據(jù)。
【圖文】：

第一章 緒論性駕駛行為顯著相關(guān)[38]。劉江（2006）通過(guò)分析不同氣質(zhì)駕駛?cè)说男熊囁俣�，發(fā)現(xiàn)膽汁質(zhì)駕駛?cè)说男熊囁俣茸羁欤l(fā)生交通事故的潛在風(fēng)險(xiǎn)較大[39]。戴彤焱和徐寧等人（2016）通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查形式研究了道路突發(fā)事件條件下駕駛?cè)说男袨樘卣�，發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件情況下駕駛?cè)思眲〖铀倩驕p速的情況比平時(shí)多，制動(dòng)頻率和強(qiáng)度有所加強(qiáng)[40]，如圖 1.1、圖 1.2 所示。邢小亮等人（2016）研究了高速公路路肩寬度對(duì)駕駛行為的影響，發(fā)現(xiàn)路肩寬度對(duì)駕駛?cè)说鸟{駛行為有較大影響，并在一定程度上會(huì)造成駕駛?cè)说男袨槲蓙y，從而導(dǎo)致交通事故的發(fā)生[41]。吉林大學(xué)李揚(yáng)（2016）研究了影響駕駛?cè)诵袨榘踩灾笜?biāo)的表征方法，并通過(guò)數(shù)學(xué)建模分析，建立了 Maddes 安全性評(píng)價(jià)模型[42]。

第一章 緒論性駕駛行為顯著相關(guān)[38]。劉江（2006）通過(guò)分析不同氣質(zhì)駕駛?cè)说男熊囁俣�，發(fā)現(xiàn)膽汁質(zhì)駕駛?cè)说男熊囁俣茸羁�，發(fā)生交通事故的潛在風(fēng)險(xiǎn)較大[39]。戴彤焱和徐寧等人（2016）通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查形式研究了道路突發(fā)事件條件下駕駛?cè)说男袨樘卣�，發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件情況下駕駛?cè)思眲〖铀倩驕p速的情況比平時(shí)多，制動(dòng)頻率和強(qiáng)度有所加強(qiáng)[40]，如圖 1.1、圖 1.2 所示。邢小亮等人（2016）研究了高速公路路肩寬度對(duì)駕駛行為的影響，，發(fā)現(xiàn)路肩寬度對(duì)駕駛?cè)说鸟{駛行為有較大影響，并在一定程度上會(huì)造成駕駛?cè)说男袨槲蓙y，從而導(dǎo)致交通事故的發(fā)生[41]。吉林大學(xué)李揚(yáng)（2016）研究了影響駕駛?cè)诵袨榘踩灾笜?biāo)的表征方法，并通過(guò)數(shù)學(xué)建模分析，建立了 Maddes 安全性評(píng)價(jià)模型[42]。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)安大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U491.254

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本文編號(hào)：2692906