【摘要】：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來以及信息技術(shù)的高速發(fā)展,智能手機(jī)普及率越來越高,駕駛員在駕駛過程中使用智能手機(jī)的現(xiàn)象隨處可見,然而手機(jī)使用行為會導(dǎo)致駕駛員注意分散,給駕駛安全帶來了巨大隱患。駕駛安全是長時間累積的結(jié)果,為解決目前智能手機(jī)使用行為對駕駛安全缺少定量持續(xù)影響分析以及智能手機(jī)使用行為中的細(xì)分變量對駕駛安全影響過程的描述和解釋問題,本論文開展了以下幾個方面的研究:1、在總結(jié)手機(jī)使用行為、駕駛行為以及手機(jī)使用對駕駛安全影響現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合手機(jī)使用對駕駛安全持續(xù)影響,對智能手機(jī)使用行為分類、駕駛可靠性界定進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。基于駕駛行為信息加工機(jī)理和注意分配理論,分析智能手機(jī)使用行為對駕駛可靠性的影響過程。2、從駕駛行為下的注意分配角度,構(gòu)建了智能手機(jī)使用行為、駕駛員心理特征對次任務(wù)視覺、認(rèn)知資源消耗的影響,以及次任務(wù)視覺和認(rèn)知資源消耗對駕駛不可靠性的影響,包含7個潛變量的智能手機(jī)使用行為對駕駛可靠性影響的結(jié)構(gòu)方程模型。設(shè)計(jì)智能手機(jī)使用行為對駕駛安全影響調(diào)查問卷,采用線上網(wǎng)絡(luò)發(fā)放線下車管所調(diào)查相結(jié)合的方式,最終回收252份有效問卷,通過驗(yàn)證性因子分析,各潛變量的測量值具有較好的內(nèi)部一致性,信度指標(biāo)均可接受;各變量的測量具有足夠的聚合效度。3、基于調(diào)查數(shù)據(jù)開展智能手機(jī)使用行為對駕駛可靠性影響實(shí)證分析。結(jié)果表明:次任務(wù)視覺資源消耗和次任務(wù)認(rèn)知資源消耗對駕駛不可靠性有直接正向影響,影響總效應(yīng)分別為0.542、0.256,其中次任務(wù)視覺資源消耗還通過影響次任務(wù)認(rèn)知資源消耗對駕駛不可靠性有間接正向影響;信息輸入與顯示觀看、語音通話與心理特征分別對次任務(wù)視覺資源消耗、次任務(wù)認(rèn)知資源消耗有直接正向影響;信息輸入、顯示觀看、語音通話三種智能手機(jī)使用行為對駕駛不可靠性的影響效應(yīng)分別為0.261、0.667、0.025,從而證明智能手機(jī)使用行為對駕駛安全存在顯著的影響。最后根據(jù)性別和駕齡段進(jìn)行分群研究,男性群體智能手機(jī)使用行為對駕駛不可靠性的正向影響要高于女性群體;駕齡在3年以上的群體智能手機(jī)使用行為對駕駛不可靠性的正向影響要高于駕齡在3年以下的。
【圖文】：

此次調(diào)查共收集數(shù)據(jù) 311 份，剔除異常數(shù)據(jù)、無效數(shù)據(jù)、填寫所用時間少于 90 秒數(shù)據(jù)后共回收有效問卷 252 份，問卷有效率 81.03%。在回收的 252 份有效問卷中，從提交方式分析：手機(jī)提交 200 份，占 79.37%；線下調(diào)查 44 份，占 17.46；其他方式提交 8 份，，占 3.17%；從地理來源分析：35.71%的問卷發(fā)生在重慶地區(qū)，其次是河南，占 18.25%，內(nèi)蒙古的占 11.11%，四川占 5.95%，云南占 3.97%，廣東占 3.17%，其他地區(qū)來源還包括北京、湖北、陜西、江西、河北、江蘇、山東等，共計(jì) 25 省份（包括自治區(qū)、直轄市）。
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U491.254

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2676916