【摘要】：伴隨交通行業(yè)的飛速發(fā)展,道路交通安全問題日益突出,我國面臨的交通事故,特別是重特大交通事故的形勢也將更加嚴峻。目前,對重特大交通事故的研究多集中于事故特征和影響因素的統(tǒng)計分析,研究深度和關(guān)注度不足,同時缺乏對該類事故的系統(tǒng)分析和規(guī)律性認識,因此本文針對我國重特大道路交通事故現(xiàn)狀及存在的問題,對該類事故影響因素及其對事故的影響規(guī)律進行初步研究。首先,在界定重特大交通事故概念基礎(chǔ)上,基于數(shù)理統(tǒng)計方法從時間、空間、形態(tài)、車型等方面對其分布特征進行分析,并從駕駛員、道路、環(huán)境等多個角度橫向?qū)Ρ攘酥靥卮蠼煌ㄊ鹿屎鸵话闶鹿实姆植疾町愋�。在統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上,從單車和多車兩個角度,對影響因素和重特大交通事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)三項指標的相關(guān)性進行分析,根據(jù)分析結(jié)果實現(xiàn)事故關(guān)鍵影響因素的初步篩選。基于離差最大化思想,對灰色關(guān)聯(lián)分析法做出改進,采用加權(quán)灰關(guān)聯(lián)度衡量不同因素與重特大交通事故的關(guān)聯(lián)程度,并根據(jù)加權(quán)灰關(guān)聯(lián)度大小從諸多因素中得到重特大交通事故的關(guān)鍵影響因素集。其次,以死亡和受傷人數(shù)為事故影響程度指標,基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立單車和多車的事故影響程度模型,研究不同因素對重特大交通事故死亡和受傷人數(shù)的影響規(guī)律。通過事故網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí),得到單車和多車事故中不同因素與死亡和受傷人數(shù)的關(guān)聯(lián)層次關(guān)系,并通過對比節(jié)點條件概率學(xué)習(xí)結(jié)果和實際樣本數(shù)據(jù),對模型有效性進行驗證。然后,基于已驗證事故影響程度模型,運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理方法,從單一因素和組合因素兩個角度,進一步分析不同因素對重特大交通事故的影響:應(yīng)用聯(lián)合樹算法,對不同因素影響下單車和多車事故死亡和受傷人數(shù)的概率分布進行推理;采用區(qū)間數(shù)理論進行單車和多車事故影響因素危險性排序,確定了對事故有顯著影響的危險性因素。最后,對比分析不同因素對單車和多車事故的影響差異性,并根據(jù)因素危險性分析結(jié)果進行重特大交通事故的主動預(yù)防,從單車和多車事故的眾多影響因素中,找到容易產(chǎn)生嚴重事故傷害的因素組合,將其作為道路安全管理工作的重點控制對象,對減少事故發(fā)生和降低事故嚴重程度具有重要指導(dǎo)意義。
【圖文】：

（a）包茂高速 3.25 交通事故 （b）陜西咸陽 5.15 交通事故圖 1.1 重特大交通事故圖片重特大交通事故作為一種突發(fā)事件，在事故發(fā)生的時間、空間、形態(tài)等方面具隨機性，易造成大規(guī)模人員傷亡，危害性是其區(qū)別于一般事故的顯著特點，同普通事故不具有的社會屬性，一旦發(fā)生對人身財產(chǎn)安全和社會造成的負面影響，引起了交管部門以及交通安全領(lǐng)域?qū)W者的密切關(guān)注。2001-2016 年我國一次以上的重特大交通事故統(tǒng)計結(jié)果如圖 1.2 所示，可以看出事故次數(shù)經(jīng)歷了先上

（b）一般事故地區(qū)分布圖 2.15 2010 年重特大交通事故和一般事故地區(qū)分布南地區(qū)以高原山區(qū)為主，受自然條件限制，地形比較復(fù)雜，路坡道路段較多，行車操作難度大，加上安全防護設(shè)施往往不夠上行駛時，易超速或下坡時易因制動效能衰退或操作不當(dāng)造成事故，山區(qū)道路后期救援工作開展難度較大，易加劇事故后果發(fā)達，客貨運輸量大，相應(yīng)的交通出行量也要遠高于其它地區(qū)，容易發(fā)生事故，但同時路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和道路基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，致重特大交通事故的發(fā)生概率較低。故形態(tài)對比0.30.40.5比一般事故重特 通事故
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U491.31

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 袁泉;李一兵;陳康;;引發(fā)重大交通事故的顯著因素特點分析及安全對策[J];中國司法鑒定;2015年05期

2 徐鵬;;煤礦本質(zhì)安全的基于4M理論建設(shè)[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2014年20期

3 張振海;王曉明;黨建武;閔永智;;基于專家知識融合的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法[J];計算機工程與應(yīng)用;2014年02期

4 邱洪波;楊斌;黃勇;;基于灰色理論的城市核心區(qū)道路交通安全分析[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年06期

5 金宏雷;許孛皋;黃瑞三;;基于模糊綜合評價法的道路施工安全評價[J];低溫建筑技術(shù);2012年10期

6 董正國;王憑慧;;基于區(qū)間貝葉斯模型的科技項目風(fēng)險決策[J];系統(tǒng)工程;2012年08期

7 郭迎春;;基于貝葉斯風(fēng)險決策的創(chuàng)新風(fēng)險管理研究[J];科技管理研究;2012年15期

8 李志瑤;宗芳;張屹山;;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理分析的團樹傳播算法——以停車行為分析為例[J];長春大學(xué)學(xué)報;2012年05期

9 許得杰;錢勇生;王敏;曾俊偉;;甘肅省重特大道路交通事故特征分析[J];中國公共安全(學(xué)術(shù)版);2011年04期

10 丁德平;尹志聰;李迅;張慶林;張德山;謝莊;;京津塘高速交通事故與氣象條件之間的關(guān)系[J];公路交通科技;2011年S1期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 曹杰;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)與應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

2 李艷穎;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分類研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 蘭建義;煤礦人因失誤事故分析的關(guān)鍵影響因素危險識別研究[D];河南理工大學(xué);2015年

4 張潤梅;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)因果關(guān)系研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 代磊磊;路網(wǎng)交通事故動態(tài)分析及預(yù)警方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

6 馬明;基于多元統(tǒng)計方法的城市道路交通事故分析研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

7 劉兆惠;高等級公路交通安全綜合評價及多元事故預(yù)測模型研究[D];吉林大學(xué);2007年

8 汪榮貴;Bayes網(wǎng)絡(luò)理論及其在目標檢測中應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2004年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李康;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通事故研究[D];北京交通大學(xué);2017年

2 朱家正;道路作業(yè)區(qū)交通事故傷亡程度影響因素分析模型研究[D];北京交通大學(xué);2016年

3 李學(xué)鑫;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策模型研究[D];吉林大學(xué);2016年

4 閆一;基于灰關(guān)聯(lián)分析的聚類方法研究及應(yīng)用[D];重慶郵電大學(xué);2016年

5 張劭楠;城市道路交通安全評價及其影響因素分析[D];蘭州交通大學(xué);2016年

6 楊祥睿;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的船撞橋風(fēng)險評估研究[D];重慶交通大學(xué);2015年

7 鄭雅嬋;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的大型工程項目進度風(fēng)險研究[D];西南交通大學(xué);2014年

8 鄧旭;基于灰色關(guān)聯(lián)與區(qū)間貝葉斯模型的鐵路隧道建設(shè)質(zhì)量風(fēng)險研究[D];西南交通大學(xué);2014年

9 陳新億;基于KL距離的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法研究[D];云南大學(xué);2010年

10 尚云龍;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的船舶碰撞事故致因分析[D];大連海事大學(xué);2009年

，

本文編號：2613696