【摘要】：隨著道路總里程的不斷增加,道路交通安全問題愈演愈烈,交通事故已經(jīng)成為制約社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的瓶頸問題。為了改善道路交通安全,制定針對性的改善措施與建議,探索交通事故熱區(qū)空間分布,理解交通事故發(fā)生的成因非常重要。傳統(tǒng)的交通事故熱點鑒別法未能考慮事故的空間屬性,此外,雖然交通事故成因分析是目前道路交通安全領域研究的熱點之一,但鮮有研究者從道路空間環(huán)境的角度來進行探索�；谝陨锨闆r,本文首先提出一種基于地理信息系統(tǒng)(GIS)的、綜合考慮事故本身屬性和空間屬性的新方法,以探索道路網(wǎng)交通事故空間分布特征,鑒別事故高發(fā)區(qū),找出事故熱區(qū)形成的主要原因。具體包括:應用GIS信息平臺實現(xiàn)道路網(wǎng)交通事故的空間數(shù)據(jù)存儲,交通事故與道路環(huán)境信息查詢與提取等問題,考慮交通事故點間的空間位置關系,運用經(jīng)典的局部莫蘭指數(shù)算法(Local Moran’s I),找出道路網(wǎng)中交通事故危險指數(shù)高的路段或交叉口;接著建立基于Logistic理論的因果關系評價模型,并作出總體設計,具體包括邏輯理論建立,回歸分析基本單元尺度的確定,空間信息的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換思路和詳細步驟,然后利用ArcGIS和SPSS平臺對熱區(qū)鑒別和熱區(qū)成因分析進行了程序?qū)崿F(xiàn);最后選取荷蘭恩斯赫德市作為實例驗證對象,并通過實地勘察證明了事故熱區(qū)鑒別法的可行性與有效性,通過模型顯著性水平和擬合優(yōu)度等檢測指標證明了回歸模型的可靠性。本文的研究成果可以實現(xiàn)事故記錄的空間有效化轉(zhuǎn)化,綜合考慮事故本身的屬性和空間屬性,實現(xiàn)事故熱區(qū)的自動化高效鑒別,不僅能清楚明了的向?qū)I(yè)人士解釋高危事故熱區(qū),還能直觀的為非專業(yè)人士所理解。此外,道路環(huán)境因子與事故熱區(qū)分布之間的因果關系分析結(jié)果在輔助道路設計者制定安全性及可持續(xù)性道路發(fā)展相關策略,改善提高道路安全性水平方面具有深遠意義。
【圖文】：

圖 1.4 黑點范圍可靠和更全面的空間數(shù)據(jù)的可得性，后來又有學者提出了方法—熱點分析，不同于交通事故黑點分析法，熱點分析網(wǎng)（如圖 1.5 所示），其分析范圍更符合實際、分析結(jié)果基本思想是將整個網(wǎng)絡劃分為基本的線性單元，也稱之為spatial units: BSUs），其識別過程與黑點類似，即在一個固于數(shù)理統(tǒng)計（如蒙特卡洛方法）的評價指標（如事故頻數(shù)并以此為依據(jù)來判定某一事故位置“點”是否屬于事故黑

圖 1.4 黑點范圍于更可靠和更全面的空間數(shù)據(jù)的可得性，，后來又有學者提出了一種的新方法—熱點分析，不同于交通事故黑點分析法，熱點分析的范道路網(wǎng)（如圖 1.5 所示），其分析范圍更符合實際、分析結(jié)果更為析的基本思想是將整個網(wǎng)絡劃分為基本的線性單元，也稱之為基本sic spatial units: BSUs），其識別過程與黑點類似，即在一個固定大定基于數(shù)理統(tǒng)計（如蒙特卡洛方法）的評價指標（如事故頻數(shù)）并[51]，并以此為依據(jù)來判定某一事故位置“點”是否屬于事故黑點。
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U491.31

【參考文獻】

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本文編號：2599450