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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市慢行交通網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點識別研究

發(fā)布時間:2020-03-22 15:37
【摘要】:在當(dāng)前以機動車為導(dǎo)向的發(fā)展模型下,許多城市出現(xiàn)了交通擁堵、環(huán)境污染等一系列的問題。作為城市交通的重要組成部分,慢行交通具有低碳環(huán)保的特點,是一種可持續(xù)發(fā)展的交通方式,合理的規(guī)劃慢行交通網(wǎng)絡(luò)對城市的發(fā)展具有重要的意義。近年來隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展,越來越多的學(xué)者借用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論來研究城市交通問題,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的重要性評估也逐漸成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)一個重要的研究課題。因此,本文基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對城市慢行交通網(wǎng)絡(luò)進行復(fù)雜性分析和重要節(jié)點識別研究。第一,介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論,包括圖的定義和矩陣表示,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的定義和分類,加權(quán)網(wǎng)絡(luò)下的特征參數(shù)指標(biāo)以及四種典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。第二,考慮慢行路段流量和長度兩個影響因素,構(gòu)建城市慢行交通加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。在原始拓?fù)浜蛯ε纪負(fù)湫问较?分別建立對應(yīng)的數(shù)據(jù)矩陣,研究了慢行交通網(wǎng)絡(luò)下的各特征參數(shù)指標(biāo)的意義以及MATLAB實現(xiàn)的邏輯算法。對慢行交通網(wǎng)絡(luò)的小世界和無標(biāo)度特性進行理論分析,為后續(xù)的實證研究奠定理論基礎(chǔ)。第三,引入多級鄰居節(jié)點,考慮節(jié)點自身屬性和多級鄰居節(jié)點的影響,選取節(jié)點通行度和節(jié)點空間介數(shù)兩個評價指標(biāo),構(gòu)建了基于多級鄰居節(jié)點的慢行交通網(wǎng)絡(luò)重要度評估模型。以ARPA加權(quán)網(wǎng)絡(luò)為實驗數(shù)據(jù),分別進行不同評估結(jié)果的靜態(tài)和動態(tài)攻擊實驗,通過對比分析網(wǎng)絡(luò)效率的變化值,檢驗了模型的有效性,同時,對模型的指標(biāo)權(quán)重和重要度貢獻系數(shù)兩個參數(shù)進行了討論。第四,以福州市倉山區(qū)金山大道-閩江-浦上大道-西三環(huán)所圍區(qū)域作為研究對象進行實證分析,探索兩種拓?fù)湫问较卵芯繀^(qū)域慢行交通網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性,建立基于多級鄰居節(jié)點的慢行交通網(wǎng)絡(luò)重要度評估模型,識別出原始拓?fù)湎戮W(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵交叉口和對偶拓?fù)湎戮W(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵道路。本文的研究成果,不僅可以用于城市慢行交通網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜特性的分析,而且構(gòu)建的節(jié)點重要度評估模型結(jié)合慢行交通網(wǎng)絡(luò)的特征屬性,能夠更加準(zhǔn)確地識別網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點。通過對這些重要節(jié)點的預(yù)警保護,能夠增強路網(wǎng)連通和抗毀可靠性,指導(dǎo)城市慢行路網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計和道路改造,為城市交通管理和為居民出行方案選擇提供現(xiàn)實依據(jù)。
【圖文】:

示意圖,強度分布,示意圖,最短路徑


邐(2-3)逡逑式中,是指節(jié)點強度為5的節(jié)點個數(shù),AT是指網(wǎng)路節(jié)點總數(shù)。逡逑常見的強度分布有泊松分布和冪律分布,如圖2-3所示。逡逑j:l邋A邋\逡逑i::邋/邋\邐1-邐\逡逑::[V.邋1逡逑0邐5邐10邐15邐20邐25邐30邐35邐40邐100邐10'邐101逡逑強度s邐-邐強度s逡逑(a)泊松分布邐(b)冪律分布逡逑圖2-3強度分布示意圖逡逑在節(jié)點強度分布的基礎(chǔ)上,進一步分析引入了累積強度分布(Cumulative逡逑Strength邋Distribution),它利用了所有的原始數(shù)據(jù),表示節(jié)點強度大于s的概率。逡逑戶⑷戶(,)邐(2-4)逡逑s'>s逡逑(2)最短距離和特征路徑長度逡逑網(wǎng)絡(luò)研宄中,兩個節(jié)點之間往往存在著多條路徑。無向無權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,定義連逡逑接兩個節(jié)點的路徑中邊的數(shù)量最少的路徑為最短路徑(Shortest邋Path邋Length),,邊逡逑的數(shù)量就是最短路徑的長度;無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中,考慮邊權(quán)的影響,定義連接兩個逡逑節(jié)點的路徑中所有邊的權(quán)重之和最小的路徑為最短路徑,權(quán)重之和就是最短路徑逡逑的長度。網(wǎng)絡(luò)中

示意圖,規(guī)則網(wǎng)絡(luò),示意圖,耦合網(wǎng)絡(luò)


規(guī)則網(wǎng)絡(luò)是人們最早開始研宄的網(wǎng)絡(luò)的類型,主要包括最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)、星逡逑型網(wǎng)絡(luò)和全局耦合網(wǎng)絡(luò)三種類型,節(jié)點數(shù)W邋=邋10的三種類型的規(guī)則網(wǎng)絡(luò)示意圖如逡逑圖2-4所示。逡逑0旅馨逡逑(a)最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)邐(b)星型網(wǎng)絡(luò)邐(c)全局耦合網(wǎng)絡(luò)逡逑圖2-4規(guī)則網(wǎng)絡(luò)示意圖逡逑最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò),每個節(jié)點只與它相鄰的A個節(jié)點相連,A為偶數(shù),當(dāng)灸取逡逑較大的值時,網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度可以近似計算為/邋=邋W/2l網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)逡逑c邋=邋30t-2)/40t-0;星型網(wǎng)絡(luò)存在一個中心節(jié)點,其他節(jié)點都只與中心節(jié)點連接,逡逑網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長度為/邋=邋2-[20V-l)/A^V-l)],網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為c邋=邋0;全局逡逑耦合網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點之間都相互連通,因此也叫作全連通網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的特征逡逑路徑長度/邋=邋1,聚類系數(shù)^邋=邋1。逡逑2.4.2隨機網(wǎng)絡(luò)模型逡逑隨著研宄的深入,人們發(fā)現(xiàn)實際網(wǎng)絡(luò)大多數(shù)情況下并不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò),而是具逡逑有某種隨機性。于是
【學(xué)位授予單位】:福州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:U491

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