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多公交車請求沖突的交叉口公交優(yōu)先協(xié)調(diào)控制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-17 22:00
【摘要】:隨著社會進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,機(jī)動車的數(shù)量顯著增長。在早晚高峰時(shí)段,道路交叉口擁堵已成為許多城市亟待解決的問題。目前,通過發(fā)展公交優(yōu)先,成為國內(nèi)外許多城市解決道路交叉口擁堵問題的重要途徑。本文在國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合實(shí)際調(diào)研,進(jìn)行了公交優(yōu)先策略適用性分析。根據(jù)實(shí)際情況,設(shè)計(jì)了公交優(yōu)先多種控制策略的綜合應(yīng)用流程,對多公交請求沖突的交叉口公交優(yōu)先模型進(jìn)行了改進(jìn)。應(yīng)用JAVA語言,對現(xiàn)有和改進(jìn)的模型進(jìn)行編程,對比改進(jìn)前后的效果。本文以大柳樹路與學(xué)院南路交叉口為例,使用VISSIM微觀仿真軟件,結(jié)合改進(jìn)后的公交優(yōu)先模型,對交叉口進(jìn)行了微觀仿真,驗(yàn)證了改進(jìn)后模型的有效性。主要的工作總結(jié)如下:(1)公交優(yōu)先控制策略綜合應(yīng)用流程設(shè)計(jì)。結(jié)合綠燈時(shí)間重新分配方法,建立綠燈時(shí)間重新分配下的車均延誤模型,構(gòu)建了綠燈時(shí)間重新分配決策判斷過程,并結(jié)合綠燈時(shí)間延長策略、紅燈時(shí)間早斷策略以及綠燈時(shí)間重新分配策略,設(shè)計(jì)了公交優(yōu)先多種控制策略的綜合應(yīng)用流程。采用VISSIM微觀仿真軟件對“綜合應(yīng)用流程”進(jìn)行仿真分析,并對公交車輛平均延誤及非優(yōu)先車輛平均延誤進(jìn)行前后對比分析,驗(yàn)證了“綜合應(yīng)用流程”的有效性。(2)對傳統(tǒng)的多公交請求沖突的交叉口公交優(yōu)先模型進(jìn)行了改進(jìn)。分析了傳統(tǒng)的公交優(yōu)先模型,以乘客延誤最小化為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的不足,在模型的目標(biāo)函數(shù)中增加了公交車載客人數(shù)和公交車與時(shí)刻表的偏移量的權(quán)重因子。(3)多公交請求沖突的交叉口公交優(yōu)先模型的示例與改進(jìn)前后的比較分析。應(yīng)用JAVA語言,基于粒子群優(yōu)化算法編制第四章改進(jìn)后的多公交請求沖突的交叉口公交優(yōu)先模型。以大柳樹路與學(xué)院南路交叉口為背景,選擇合適的模型參數(shù),對改進(jìn)前后的多公交請求沖突的交叉口公交優(yōu)先模型求解,并將改進(jìn)前(C-TSP)后(A-TSP)公交優(yōu)先交通信號配時(shí)優(yōu)化模型進(jìn)行對比分析,從分析結(jié)果可以看出,無論什么條件下,A-TSP均優(yōu)于C-TSP。對于來自相反方向的公交車優(yōu)先請求沖突的情況,A-TSP顯示出更大的優(yōu)勢。不僅公交延誤減少的更多,人均延誤也更小,驗(yàn)證了模型的有效性。(4)多公交請求沖突的交叉口公交優(yōu)先的仿真模型分析。應(yīng)用VISSIM軟件,結(jié)合VisualBasic語言編制仿真程序,進(jìn)行了基于微觀仿真(VISSIM)的多公交請求沖突的交叉口公交優(yōu)先分析。對來自相反方向、垂直方向以及三個(gè)方向的公交優(yōu)先請求沖突,進(jìn)行了微觀仿真。仿真結(jié)果證明上述三種公交請求沖突情況下,A-TSP效果更好。
【圖文】:

技術(shù)路線圖,技術(shù)路線,論文


圖1-1論文技術(shù)路線逡逑Figure邋1-1邋The邋dissertation’s邋technological邋route逡逑

檢測器,綠燈,停車線,公交車


邐公交優(yōu)先控制策略與模型需求分析逡逑如圖2-1所示,假定在道路交叉口設(shè)置了上游檢測器,上游檢測器與停車線之逡逑間的距離為L,其主要作用是統(tǒng)計(jì)由tss時(shí)刻開始到達(dá)的公交車車輛數(shù),即統(tǒng)計(jì)在公逡逑交通行相位綠燈末期或紅燈初期到達(dá)上游檢測器的公交車車輛數(shù),這部分公交車逡逑按照離線控制方案,無法正常通過交叉口停車線。tS5主要與相位初始綠燈時(shí)長、逡逑上游檢測器的位置以及綠燈最大延長時(shí)間有關(guān),艮P:逡逑L逡逑tsg邋=邋SlbQ邋—邋 ̄邋’逡逑P邋-邋1)逡逑式中:JbC)為相位初始綠燈時(shí)長,,S;逡逑L為上游檢測器至停車線距離,m;逡逑v為公交車輛平均行駛車速,m/s。逡逑邐K-邋L邐^—逡逑/邋°邋1逡逑道路上游檢測器邐/I邋—逡逑停車線位置逡逑圖2-1上游檢測器位置示意圖逡逑Figure邋2-1邋Position邋of邋the邋upstream邋detector逡逑②綠燈延長判斷結(jié)束時(shí)刻tds逡逑由道路交叉口的上游檢測器負(fù)責(zé)對到達(dá)的公交車輛進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:U491.54

【參考文獻(xiàn)】

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1 李振龍;朱明浩;王保菊;連培昆;董文會;;考慮上下游交叉口延誤的干線公交優(yōu)先模型[J];交通信息與安全;2015年05期

2 魏華;馬榮國;呂斌;趙躍峰;王磊;;基于信息熵的公交優(yōu)先線控系統(tǒng)相位差優(yōu)化模型[J];中國公路學(xué)報(bào);2014年05期

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本文編號:2587759


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