【摘要】：居民交通出行活動(dòng)研究是制定城市交通政策和規(guī)劃的重要基礎(chǔ)。考慮了出行活動(dòng)一系列的選擇過(guò)程,將出行活動(dòng)和交通方式按照發(fā)生序列創(chuàng)建組合鏈,組合鏈包含了出行目的、交通方式、活動(dòng)序列等信息。通過(guò)組合鏈可以得到購(gòu)物出行頻率和交通方式指標(biāo)。以交通出行需求條件彈性較大的購(gòu)物出行為基礎(chǔ),利用居民一日出行活動(dòng)日記數(shù)據(jù),提取購(gòu)物出行組合鏈。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行處理及非線性擬合的優(yōu)勢(shì)構(gòu)建組合出行鏈預(yù)測(cè)模型,分別建立了基于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和切比雪夫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真模型,輸入出行者社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性、家庭特征等17個(gè)影響因素對(duì)組合鏈模型進(jìn)行訓(xùn)練,經(jīng)驗(yàn)證切比雪夫模型的預(yù)測(cè)效果最優(yōu)。標(biāo)定后的模型可以較好的預(yù)測(cè)購(gòu)物出行頻率和交通方式選擇,可為交通需求管理政策研究、效果預(yù)判等提供量化分析工具。
[Abstract]:The study of residents' traffic travel activities is an important basis for the formulation of urban traffic policies and planning. Considering a series of selection processes of travel activities, a combination chain is created according to the occurrence sequence of travel activities and traffic modes. The combined chains contain information such as travel purpose, traffic mode, activity sequence and so on. Through the combination chain, we can get the shopping travel frequency and the traffic mode index. Based on the shopping trip, which has great elasticity in the demand condition of traffic travel, the shopping trip combination chain is extracted by using the daily travel activity diary data of residents. Making use of the advantages of parallel processing and nonlinear fitting of neural network, the prediction model of combined departure chain is constructed. The simulation models based on traditional neural network, LM neural network and Chebyshev neural network are established respectively, and the socio-economic attributes of travelers are inputted. The combination chain model was trained by 17 factors, such as family characteristics, and the prediction effect of Chebyshev model was proved to be the best. The calibrated model can predict the frequency of shopping trip and the choice of traffic mode. It can provide a quantitative analysis tool for the study of traffic demand management policy and the prediction of effect.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)城市交通復(fù)雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京交通發(fā)展研究中心;北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：973國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)科學(xué)研究項(xiàng)目(2012CB725403) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51178032)
【分類號(hào)】：U12

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙瑩;柴彥威;;基于出行鏈的居民行為決策影響因素分析[J];城市發(fā)展研究;2010年10期

2 褚浩然;鄭猛;楊曉光;韓先科;;出行鏈特征指標(biāo)的提出及應(yīng)用研究[J];城市交通;2006年02期

3 韓會(huì)然;焦華富;王榮榮;戴柳燕;;城市居民購(gòu)物消費(fèi)行為研究進(jìn)展與展望[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2011年08期

4 柴彥威,李昌霞;中國(guó)城市老年人日常購(gòu)物行為的空間特征——以北京、深圳和上海為例[J];地理學(xué)報(bào);2005年03期

5 張文忠;李業(yè)錦;;北京城市居民消費(fèi)區(qū)位偏好與決策行為分析——以西城區(qū)和海淀中心地區(qū)為例[J];地理學(xué)報(bào);2006年10期

6 張文佳;柴彥威;;基于家庭的購(gòu)物行為時(shí)、空間決策模型及其應(yīng)用[J];地理研究;2010年02期

7 萬(wàn)霞;陳峻;胡文婷;;基于出行方式和活動(dòng)交互作用的小汽車使用預(yù)測(cè)模型[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

8 姚江春;柴彥威;;上海市民高檔服裝購(gòu)物出行的交通方式特征[J];地域研究與開發(fā);2007年03期

9 欒琨;雋志才;宗芳;;通勤者出行方式與出行鏈選擇行為研究[J];公路交通科技;2010年06期

10 楊敏;陳學(xué)武;王煒;萬(wàn)濤;;通勤出行簡(jiǎn)單鏈和復(fù)雜鏈的選擇行為研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2008年02期

【共引文獻(xiàn)】

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1 許鐵;高林杰;景鵬;陳東清;;不同核函數(shù)SVM在居民出行方式預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

2 許曉霞;柴彥威;顏亞寧;;郊區(qū)巨型社區(qū)的活動(dòng)空間——基于北京市的調(diào)查[J];城市發(fā)展研究;2010年11期

3 郭亮;賀慧;;基于行為需求的城市交通規(guī)劃目標(biāo)與對(duì)策研究[J];城市規(guī)劃;2009年01期

4 李小云;田銀生;;國(guó)內(nèi)城市規(guī)劃應(yīng)對(duì)老齡化社會(huì)的相關(guān)研究綜述[J];城市規(guī)劃;2011年09期

5 羅銘;陳艷艷;;北京市商業(yè)區(qū)可達(dá)性研究[J];城市交通;2008年03期

6 張文佳;柴彥威;;居住空間對(duì)家庭購(gòu)物出行決策的影響[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2009年03期

7 劉愛文;趙雪雁;張文婷;;蘭州市居民購(gòu)物行為的決策因素[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2011年02期

8 李伯華;劉沛林;張博野;田亞平;;欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)戶消費(fèi)行為空間結(jié)構(gòu)演變特征——以湖北省黃岡市為例[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2011年04期

9 劉云剛;;中國(guó)城市地理學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)分析[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2011年06期

10 王開泳;;城市生活空間研究述評(píng)[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2011年06期

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1 李富佳;董鎖成;;基于AEP-SD模型的生態(tài)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)模擬與優(yōu)化調(diào)控——以平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)為例[A];發(fā)揮資源科技優(yōu)勢(shì) 保障西部創(chuàng)新發(fā)展——中國(guó)自然資源學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 覃健誠(chéng);網(wǎng)絡(luò)多層縱深防御體系的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

2 張弘_";基于活動(dòng)方法的個(gè)體出行行為分析與出行需求預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)研究[D];南京師范大學(xué);2011年

3 翟華偉;軌道交通客流動(dòng)態(tài)分布形式建模及應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2012年

4 陳團(tuán)生;通勤者出行行為特征與分析方法研究[D];北京交通大學(xué);2007年

5 郭曉宇;基于住房服務(wù)和類別選擇的住房需求研究[D];浙江大學(xué);2008年

6 楊卡;我國(guó)大都市郊區(qū)新城社會(huì)空間研究[D];南京師范大學(xué);2008年

7 陳玉英;城市休閑功能擴(kuò)展與提升研究[D];河南大學(xué);2009年

8 周偉;城市動(dòng)態(tài)路況信息下交通行為的研究[D];大連理工大學(xué);2012年

9 鮮于建川;通勤者活動(dòng)—出行選擇行為研究[D];上海交通大學(xué);2009年

10 李小云;面向原居安老的城市老年友好社區(qū)規(guī)劃策略研究[D];華南理工大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉曉旭;基于OWA的購(gòu)房選址空間多準(zhǔn)則決策方法研究[D];首都師范大學(xué);2011年

2 趙貞慧;京滬高速鐵路車站商業(yè)模式研究[D];北京交通大學(xué);2011年

3 張麗花;基于乘客出行鏈的城市公共交通服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究[D];北京交通大學(xué);2011年

4 饒秋麗;商務(wù)中心區(qū)通勤者出行鏈和方式選擇行為研究[D];大連理工大學(xué);2011年

5 周會(huì)粉;中國(guó)居民時(shí)間利用特征及其影響因素分析[D];陜西師范大學(xué);2011年

6 曾文創(chuàng);基于離散選擇模型的城市交通方式結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略研究[D];華南理工大學(xué);2011年

7 吳霞;基于人機(jī)關(guān)系的設(shè)計(jì)方法研究[D];西南交通大學(xué);2011年

8 張麗;基于出行鏈的通勤出行行為研究[D];西南交通大學(xué);2011年

9 鄭凱;烏魯木齊市維吾爾族日常生活活動(dòng)時(shí)空間結(jié)構(gòu)研究[D];新疆師范大學(xué);2010年

10 張嘯;廣域網(wǎng)多級(jí)集群環(huán)境下的MPI擴(kuò)展研究[D];天津大學(xué);2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 薛娟娟;朱青;;北京市零售商業(yè)空間分布研究[J];商業(yè)研究;2006年14期

2 徐吉謙,藍(lán)山,劉劍鋒;馬鞍山市自行車交通出行特性分析[J];城市道橋與防洪;1996年01期

3 王德,張晉慶;上海市消費(fèi)者出行特征與商業(yè)空間結(jié)構(gòu)分析[J];城市規(guī)劃;2001年10期

4 馮健,周一星;1990年代北京市人口空間分布的最新變化[J];城市規(guī)劃;2003年05期

5 朱瑋,王德,齊藤參郎;南京東路消費(fèi)者的入口消費(fèi)行為研究[J];城市規(guī)劃;2005年05期

6 朱瑋;王德;齊藤參郎;;南京東路消費(fèi)者的回游消費(fèi)行為研究[J];城市規(guī)劃;2006年02期

7 褚浩然;鄭猛;楊曉光;韓先科;;出行鏈特征指標(biāo)的提出及應(yīng)用研究[J];城市交通;2006年02期

8 王德,周宇;上海市消費(fèi)者對(duì)大型超市選擇行為的特征分析[J];城市規(guī)劃匯刊;2002年04期

9 王德,葉暉,朱瑋,齊藤參郎;南京東路消費(fèi)者行為基本分析[J];城市規(guī)劃匯刊;2003年02期

10 黃建中;1980年代以來(lái)我國(guó)特大城市居民出行特征分析[J];城市規(guī)劃學(xué)刊;2005年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 宗芳;基于活動(dòng)的出行時(shí)間與方式選擇模型研究[D];吉林大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：2457118