【摘要】：路面使用狀況的跟蹤檢測對路面養(yǎng)護管理來說是十分必要的。由于檢測點位、檢測頻率與檢測誤差等原因,檢測數(shù)據(jù)均具有一定的不確定性,各地區(qū)路面狀況檢測周期差異進一步加劇了檢測數(shù)據(jù)的不確定性,進而對路面使用性能的預測造成一定影響。該文在對路面性能預測模型誤差分析的基礎上,通過檢測數(shù)據(jù)的增減,擬合了檢測周期不同時車轍深度、開裂面積、國際平整度指數(shù)等指標的路面性能預測模型,并采用模型對不同路段的使用年限進行預測,進而分析了檢測周期對性能預測的影響。最后根據(jù)路面實際檢測數(shù)據(jù)推薦出不同性能指標的最佳檢測周期。實例證明:合理的檢測周期不但能夠節(jié)約檢測費用,而且可以減少路面使用性能預測誤差,更好地為路面養(yǎng)護提供決策依據(jù)。
[Abstract]:It is very necessary for pavement maintenance and management to track and detect the use of road surface. Because of the detection point, detection frequency and detection error, the detection data have certain uncertainty, and the difference of the detection period of the pavement condition in each region further aggravates the uncertainty of the detection data. Furthermore, the prediction of pavement performance will be affected to a certain extent. Based on the error analysis of pavement performance prediction model, the pavement performance prediction model with different rut depth, crack area, international smoothness index and so on is fitted by the increase and decrease of testing data, and the road performance prediction model with different rut depth, crack area, international smoothness index and so on is fitted in this paper. The model is used to predict the service life of different sections, and then the influence of the detection period on the performance prediction is analyzed. Finally, the best detection period of different performance indexes is recommended according to the actual pavement testing data. The example shows that the reasonable detection period can not only save the inspection cost, but also reduce the prediction error of pavement performance, and provide the decision-making basis for pavement maintenance better.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學土木學院;
【分類號】：U416.2

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本文編號：2450319