路面檢測(cè)周期對(duì)使用性能預(yù)測(cè)影響研究
[Abstract]:It is very necessary for pavement maintenance and management to track and detect the use of road surface. Because of the detection point, detection frequency and detection error, the detection data have certain uncertainty, and the difference of the detection period of the pavement condition in each region further aggravates the uncertainty of the detection data. Furthermore, the prediction of pavement performance will be affected to a certain extent. Based on the error analysis of pavement performance prediction model, the pavement performance prediction model with different rut depth, crack area, international smoothness index and so on is fitted by the increase and decrease of testing data, and the road performance prediction model with different rut depth, crack area, international smoothness index and so on is fitted in this paper. The model is used to predict the service life of different sections, and then the influence of the detection period on the performance prediction is analyzed. Finally, the best detection period of different performance indexes is recommended according to the actual pavement testing data. The example shows that the reasonable detection period can not only save the inspection cost, but also reduce the prediction error of pavement performance, and provide the decision-making basis for pavement maintenance better.
【作者單位】: 河北工業(yè)大學(xué)土木學(xué)院;
【分類號(hào)】:U416.2
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,本文編號(hào):2450319
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