【摘要】：為研究混凝土內(nèi)部粗集料的空間分布特征,通過對混凝土隨機截面圖像進行亮度轉(zhuǎn)換、分水嶺分割和形態(tài)學運算等數(shù)字圖像處理,建立了精確的混凝土試件二維數(shù)字模型;采用主軸傾向和級配兩項空間分布指標分析了粗集料的空間分布特征。研究結(jié)果表明:經(jīng)過合適的數(shù)字圖像處理,能夠得到混凝土內(nèi)部粗集料完整的邊界圖像,對混凝土內(nèi)部的細觀結(jié)構(gòu)進行了較好的表征;混凝土粗集料主軸傾角在水平截面上近似呈現(xiàn)均勻分布的狀態(tài),與理想狀態(tài)下的主軸傾角累積頻率曲線的平均誤差為14.8%;數(shù)字圖像處理粗集料級配曲線經(jīng)過修正后與實際的設(shè)計級配有很好的相關(guān)性,平均誤差為5.78%。
[Abstract]:In order to study the spatial distribution characteristics of coarse aggregate in concrete, a precise two-dimensional digital model of concrete specimen is established by processing the digital image of random section of concrete, such as brightness conversion, watershed segmentation and morphological operation. The spatial distribution characteristics of coarse aggregate are analyzed by using the spatial distribution index of spindle inclination and gradation. The results show that the boundary image of coarse aggregate in concrete can be obtained by proper digital image processing, and the meso-structure of concrete can be well characterized. The obliquity of the coarse aggregate spindle of concrete is approximately uniformly distributed on the horizontal section, and the average error of the cumulative frequency curve of the principal shaft inclination angle in the ideal state is 14.8. The coarse aggregate gradation curve of digital image processing has a good correlation with the actual design level, and the average error is 5.78.
【作者單位】： 長安大學材料科學與工程學院;長安大學交通鋪面材料教育部工程研究中心;長安大學公路學院;貴州省建筑設(shè)計研究院;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2011BAE27B04) 教育部博士點基金項目(20130205110013) 中國博士后科學基金項目(2014M552397) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(2014G1311081,2013G3312018)
【分類號】：U414

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本文編號：2365131