【摘要】：內(nèi)河航道交通流預(yù)測(cè)是保證航道通暢的重要理論根據(jù),傳統(tǒng)的航道交通流預(yù)測(cè)采用線(xiàn)性單態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法,當(dāng)航運(yùn)船舶快速聚簇,位置和速度信息參量呈非線(xiàn)性變化時(shí),預(yù)測(cè)精度不好。提出一種基于船舶自組織網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)分析的內(nèi)河航道交通流聚簇預(yù)測(cè)方法,構(gòu)建內(nèi)河航道交通態(tài)勢(shì)分析信息感知模型,通過(guò)信息感知和通信定位實(shí)現(xiàn)聚簇信息交互,采用非線(xiàn)性卡爾曼方程構(gòu)建船舶態(tài)勢(shì)分析狀態(tài)方程,得到航行擁堵程度記憶因子,逐步舍棄內(nèi)河航道內(nèi)的交通流歷史測(cè)量信息,判斷航道的擁堵程度,實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶自組織態(tài)勢(shì)分析和流量預(yù)測(cè)。采用Netlogo設(shè)置仿真場(chǎng)景進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果得出采用該算法船舶信息檢測(cè)和流量預(yù)測(cè)精度提高顯著,預(yù)測(cè)精度高。
[Abstract]:The prediction of inland waterway traffic flow is an important theoretical basis to ensure the smooth flow of waterway. The traditional prediction of waterway traffic flow adopts linear single-state neural network forecasting algorithm, when the shipping vessels are clustered rapidly and the information parameters of position and velocity change nonlinear. The prediction accuracy is not good. This paper presents a clustering forecasting method of inland waterway traffic flow based on ship-self-organizing network situation analysis. The information perception model of inland waterway traffic situation analysis is constructed, and the cluster information interaction is realized through information perception and communication orientation. The nonlinear Kalman equation is used to construct the state equation of ship situation analysis, the memory factor of navigation congestion degree is obtained, and the historical traffic flow measurement information in the inland waterway is gradually abandoned, and the congestion degree of the waterway is judged. The ship self-organization situation analysis and flow forecast are realized. The simulation results show that the accuracy of ship information detection and flow prediction is improved significantly and the prediction accuracy is high.
【作者單位】： 江蘇海事學(xué)院信息工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：U697

【參考文獻(xiàn)】

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1 高述濤;;CS算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年09期

2 周俊華;陳先橋;張笛;張金奮;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)河航道擁堵預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版);2013年03期

3 李歡歡;吳鳳平;;內(nèi)河航道岸線(xiàn)資源需求預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用探究[J];電子測(cè)試;2013年11期

【共引文獻(xiàn)】

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1 鄭亞強(qiáng);;基于自適應(yīng)步長(zhǎng)布谷鳥(niǎo)搜索算法優(yōu)化的小波加權(quán)多模盲均衡算法[J];安徽科技學(xué)院學(xué)報(bào);2014年02期

2 王水;�？诐�;王樂(lè);;一種不確定數(shù)據(jù)集上頻繁模式挖掘的近似算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年03期

3 錢(qián)偉懿;候慧超;姜守勇;;一種新的自適應(yīng)布谷鳥(niǎo)搜索算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年07期

4 碩良勛;柴變芳;;采用可分離譜的網(wǎng)絡(luò)故障源慢變幅度估計(jì)[J];控制工程;2014年04期

5 阿不都艾尼·阿不都肉素力;;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)頻繁上下線(xiàn)高動(dòng)態(tài)不定行為預(yù)測(cè)[J];科技通報(bào);2014年08期

6 鞏青歌;王丹青;;基于布谷鳥(niǎo)算法的游行運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)仿真研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2014年10期

7 鄭亞強(qiáng);;基于布谷鳥(niǎo)搜索算法優(yōu)化的正交小波多模盲均衡算法[J];聊城大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

8 賈遂民;王韞燁;肖漢;;類(lèi)似虹膜輪廓曲線(xiàn)分割的SAR雷達(dá)成像技術(shù)[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2014年09期

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1 王樂(lè);數(shù)據(jù)流模式挖掘算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2013年

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1 王雪;基于不確定數(shù)據(jù)的組移動(dòng)模式挖掘算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];黑龍江大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 何國(guó)華;;區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)及灰色預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2008年01期

2 張玉梅;曲仕茹;溫凱歌;;基于混沌和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[J];系統(tǒng)工程;2007年11期

3 裴玉龍,王曉寧;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通影響預(yù)測(cè)模型[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年08期

4 郭牧;孫占全;潘景山;徐梅;;短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年09期

5 李建武;陳森發(fā);黃濵;;基于粗集理論和支持向量機(jī)的道路網(wǎng)短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年10期

6 劉亮;張培林;;長(zhǎng)江水上交通安全預(yù)警管理運(yùn)行機(jī)制研究[J];交通信息與安全;2010年04期

7 董銳;賈元華;敖谷昌;;基于小波消噪和混沌時(shí)間序列的交通流預(yù)測(cè)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年31期

8 李松;劉力軍;解永樂(lè);;遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短時(shí)交通流混沌預(yù)測(cè)[J];控制與決策;2011年10期

9 黃敏珍;馮永冰;;灰色預(yù)測(cè)模型在區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];物流科技;2009年03期

10 柯海;;淺議岸線(xiàn)規(guī)劃的原則與方法[J];海洋與海岸帶開(kāi)發(fā);1990年01期

【相似文獻(xiàn)】

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1 王少群;第二次全國(guó)內(nèi)河航道普查內(nèi)容淺介[J];統(tǒng)計(jì)與咨詢(xún);2003年03期

2 萬(wàn)江波;德國(guó)內(nèi)河航道管理[J];江蘇交通;2003年09期

3 渝南;第二次全國(guó)內(nèi)河航道普查數(shù)據(jù)公布 珠江水系現(xiàn)有內(nèi)河航道通航里程15891.35公里[J];珠江水運(yùn);2004年04期

4 竇雪松;對(duì)內(nèi)河航道掃床工作的探討[J];西部探礦工程;2005年S1期

5 潘曉軍,陶桂蘭;內(nèi)河航道混凝土護(hù)面板尺度優(yōu)化[J];水運(yùn)工程;2005年08期

6 徐強(qiáng);法國(guó)內(nèi)河航道航務(wù)管理一瞥[J];珠江水運(yùn);2005年08期

7 ;江蘇內(nèi)河航道現(xiàn)代化建設(shè)標(biāo)志性產(chǎn)品之一——內(nèi)河航道數(shù)字化測(cè)量船[J];江蘇船舶;2005年06期

8 王漢良;內(nèi)河航道現(xiàn)狀與對(duì)策[J];浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年01期

9 汪先義;邵寧燕;;一條亟待整治的內(nèi)河航道[J];交通企業(yè)管理;2007年01期

10 史云霞;陳一梅;;國(guó)內(nèi)外內(nèi)河航道護(hù)岸型式及發(fā)展趨勢(shì)[J];水道港口;2007年04期

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1 仲偉濤;王抒雋;;對(duì)連云港市內(nèi)河航道存在問(wèn)題的幾點(diǎn)思考[A];江蘇省航海學(xué)會(huì)2004年優(yōu)秀論文集[C];2004年

2 李后華;;淺談內(nèi)河航道堵塞的預(yù)防及對(duì)策[A];中國(guó)航海學(xué)會(huì)內(nèi)河港航監(jiān)督專(zhuān)業(yè)委員會(huì)99年度學(xué)術(shù)交流論文集[C];1999年

3 趙東華;陳虹;;從歐洲內(nèi)河航道生態(tài)化建設(shè)理念談我國(guó)內(nèi)河航道生態(tài)護(hù)岸設(shè)計(jì)思路[A];第十四屆中國(guó)海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

4 郭阿宏;;例談內(nèi)河航道的科學(xué)發(fā)展[A];2006年蘇、浙、閩、滬航海學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)研討論文集[C];2006年

5 李士彥;王杭州;;內(nèi)河航道岸線(xiàn)的規(guī)劃與管理[A];江蘇省航海學(xué)會(huì)2005年度學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

6 陳子良;朱振華;;加快太湖流域內(nèi)河航道整治建設(shè),為上海國(guó)際航運(yùn)中心的確立提供配套服務(wù)[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（下冊(cè)）[C];1999年

7 金一心;;內(nèi)河航道工程技術(shù)發(fā)展綜述[A];中國(guó)水利學(xué)會(huì)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)綜述（第五集）[C];2004年

8 鄭賢俊;;關(guān)于河船冒霧航行的對(duì)策[A];中國(guó)航海學(xué)會(huì)內(nèi)河船舶駕駛專(zhuān)業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

9 周傳弘;苗柏軍;;堅(jiān)持航標(biāo)聯(lián)檢工作,加強(qiáng)航標(biāo)維護(hù)管理[A];中國(guó)航海學(xué)會(huì)航標(biāo)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)沿海、內(nèi)河航標(biāo)學(xué)組聯(lián)合年會(huì)學(xué)術(shù)交流論文集[C];2003年

10 閔宇勛;;挖掘機(jī)在疏浚內(nèi)河航道硬土質(zhì)淺灘中的應(yīng)用[A];機(jī)械疏浚專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第十九次疏浚與吹填技術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)文集[C];2006年

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1 特約記者 施葵;打造江蘇內(nèi)河航道精品工程[N];中國(guó)水運(yùn)報(bào);2012年

2 本報(bào)記者 光一;發(fā)展內(nèi)河航道大有可為[N];中國(guó)水運(yùn)報(bào);2002年

3 傅丕毅 夏海微;浙江向民資開(kāi)放內(nèi)河航道建設(shè)[N];中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)報(bào);2004年

4 記者 陳s⊥ㄑ對(duì)，

本文編號(hào)：2320012