【摘要】：運用CT(Computer Technology)獲得瀝青混合料的內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu)已成為現(xiàn)階段研究熱點之一,但是現(xiàn)階段結(jié)合瀝青混合料的CT掃描斷面圖具有的特點進行數(shù)字圖像系統(tǒng)處理的研究相對較少,而且將其用于區(qū)分內(nèi)部材質(zhì)的技術(shù)目前比較粗糙,無法有效將數(shù)字圖像處理和混合料無損檢測技術(shù)結(jié)合起來�；诨旌细咚鼓Ｐ�(GMM)EM算法的基礎(chǔ)上,對瀝青混合料的集料特性進行分割,進而對細觀結(jié)構(gòu)的質(zhì)量均勻性分析進行判斷,最后通過試驗深層次探索內(nèi)部體積組成結(jié)構(gòu)情況。研究結(jié)果表明本文采用的混合高斯模型能較好的對CT掃描斷層圖片進行處理,通過扇形掃描方法可對瀝青混合料集料的分布情況進行判斷,進而通過對集料顆粒的面積比進行統(tǒng)計分析,進而評價瀝青混合料的集料分布均勻性,本文研究結(jié)果可為瀝青混合料微觀領(lǐng)域研究提供借鑒和參考意義。
[Abstract]:Using CT (Computer Technology) to obtain the internal microstructure of asphalt mixture has become one of the research hotspots at the present stage, but the research of digital image system processing based on the characteristics of CT scanning section of asphalt mixture is relatively few at the present stage. Moreover, the technology used to distinguish internal materials is rather rough at present, which can not effectively combine digital image processing and mixture nondestructive testing technology. Based on the (GMM) EM algorithm of mixed Gao Si model, the aggregate characteristics of asphalt mixture are segmented, and the quality uniformity of mesoscopic structure is judged. Finally, the internal volume composition structure is explored deeply through experiments. The results show that the mixed Gao Si model used in this paper can deal with the CT scanning fault images well, and the distribution of asphalt mixture aggregate can be judged by sector scanning method. Through the statistical analysis of the area ratio of aggregate particles and the evaluation of the uniformity of aggregate distribution of asphalt mixture, the results of this paper can provide reference and reference significance for the research of asphalt mixture micro field.
【作者單位】： 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：U414.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2282892