【摘要】：基于上海市外環(huán)以內(nèi)263個交通分析小區(qū)的事故、道路、交通、土地利用數(shù)據(jù),在交通分析小區(qū)層面建立貝葉斯負二項條件自回歸模型,分析事故在交通分析小區(qū)層面的顯著影響因素.結(jié)果表明,主、次干道長度的增加會顯著增加交通分析小區(qū)內(nèi)的事故數(shù)量;道路網(wǎng)密度、交叉口數(shù)量與小區(qū)事故數(shù)具有顯著正相關(guān)性;隨著客車產(chǎn)生量的增加,事故數(shù)量增加;土地利用強度高,相應(yīng)的事故數(shù)量增多.
[Abstract]:Based on the accident, road, traffic and land use data of 263 traffic analysis communities within the outer ring of Shanghai, a Bayesian negative binomial conditional autoregressive model is established at the traffic analysis district level. Analysis of the accident in the traffic analysis area level of significant impact factors. The results show that the increase of the length of main and secondary roads will significantly increase the number of accidents in the traffic analysis area, the density of road network, the number of intersections and the number of accidents in residential areas have a significant positive correlation, and the number of accidents increases with the increase of the number of passenger cars. The land use intensity is high, the corresponding accident quantity increases.
【作者單位】： 同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51008230) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-11-0387) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(1600219176)
【分類號】：U491.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2252101