基于類粒子群算法的集裝箱裝載模型優(yōu)化研究
[Abstract]:When loading goods into a container with limited volume and weight, different volume utilization rates will vary greatly. It is found that a mathematical model of container loading case, which is widely used in operational research, is deficient. A counterexample is given to verify that the solution obtained by the model is wrong when the loaded goods are not deformed. The mathematical model of container loading is established, and the model is optimized by using particle swarm optimization algorithm to maximize the volume and weight of container. The simulation results show that this method is feasible and effective.
【作者單位】: 上海電機(jī)學(xué)院電子信息學(xué)院;上海電機(jī)學(xué)院電氣學(xué)院;
【基金】:上海市科委創(chuàng)新項(xiàng)目(11YZ268) 上海電機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科項(xiàng)目(13XKJ01) 上海大學(xué)生科創(chuàng)項(xiàng)目(2012SCX10)
【分類號(hào)】:U695.22
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2246265
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