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隨機OD需求下的多目標離散交通網絡設計模型與算法

發(fā)布時間:2018-08-09 12:58
【摘要】:為解決實際OD對之間交通需求不確定性及優(yōu)化目標多樣性問題,采用機會約束模型及多目標優(yōu)化理想點模型構建上層規(guī)劃模型,采用固定需求下的用戶平衡配流模型構建下層規(guī)劃模型,建立了同時優(yōu)化交通管理目標、環(huán)境保護目標、投資費用目標和用戶出行目標的隨機多目標離散交通網絡設計雙層規(guī)劃模型.為保證所構建模型的求解精度,設計了基于Frank-Wolfe算法、Monte Carlo模擬和自適應小生境淘汰技術的遺傳算法求解模型,并在Matlab平臺上開發(fā)了相應的算法程序.采用Nguyen-Dupuis網絡測試了模型和算法的有效性,結果表明:模型可以反映實際路網規(guī)劃目標和約束,算法具有良好的全局收斂性,可為路網規(guī)劃提供指導.
[Abstract]:In order to solve the problem of the uncertainty of traffic demand and the diversity of the optimization target between the actual OD pairs, the upper level planning model is constructed with the opportunity constraint model and the multi-objective optimization ideal point model. The lower layer planning model is constructed by the user balance flow model under the fixed demand, and the optimal traffic management target, the environmental protection target and the investment are set up. In order to ensure the accuracy of the model, a genetic algorithm is designed to solve the model based on Frank-Wolfe algorithm, Monte Carlo simulation and adaptive niche elimination technology, and the corresponding algorithm program is developed on the Matlab platform. The validity of the model and algorithm is tested by Nguyen-Dupuis network. The results show that the model can reflect the objectives and constraints of the actual road network planning, and the algorithm has good global convergence, which can provide guidance for road network planning.
【作者單位】: 長沙理工大學交通運輸工程學院;
【基金】:交通運輸部聯(lián)合科技攻關項目(2008353363430)
【分類號】:U412.1

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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相關碩士學位論文 前1條

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【相似文獻】

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本文編號:2174145


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