【摘要】：隨著社會的不斷發(fā)展，人們生活水平不斷提高，，私家車在出行工具中所占比例越來越大，再加上城市道路基礎(chǔ)設(shè)施不健全、交通規(guī)劃不盡合理，導(dǎo)致城市道路交通運行狀況越來越差，交通擁堵和交通事故時常發(fā)生。為了改善城市道路交通運行狀況，首先要對其進行評估，以便得到合理有效的交通控制措施。因此，對城市道路交通運行狀況的評價非常必要且意義重大。 本文以交通擁堵分析為途徑來衡量和表征城市道路運行狀況，如果擁堵嚴重則認為道路運行狀況差，如果沒有擁堵則認為道路運行狀況良好。首先，通過對城市道路交通擁堵的成因、影響因素以及交通流特性等的分析研究，建立了道路擁堵度的評價指標體系；然后，通過比較分析，選取廣義徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法建立城市道路交通擁堵度的計算模型；進一步地，以西安市典型局部路網(wǎng)為研究對象，通過為期兩周的晚高峰時刻實地調(diào)查研究，以MATLAB2010為運行平臺，對該路網(wǎng)中各個樣本路段以及典型路段全天交通擁堵度進行綜合評價，進而找出其擁堵發(fā)生的位置、成因以及時刻點，為制定城市交通運行管理措施提供科學(xué)的依據(jù)；最后，使用加權(quán)平均法對整個路網(wǎng)在晚高峰時刻的交通運行狀況進行評價，評價結(jié)果中交通運行狀況指標值最低的那條路徑即為最優(yōu)出行路徑。對最優(yōu)出行路徑的評定有利于出行者規(guī)避交通擁堵路段，提高出行效率。
[Abstract]:With the development of society, people's living standard is improving, the proportion of private cars in travel tools is increasing, and the urban road infrastructure is not perfect, and the traffic planning is not reasonable. As a result, traffic jams and accidents often occur in urban roads. In order to improve the operation of urban road traffic, it is necessary to evaluate it first so as to obtain reasonable and effective traffic control measures. Therefore, the evaluation of urban road traffic operation is very necessary and significant. In this paper, traffic congestion analysis is used to measure and characterize the operation of urban roads. If the traffic congestion is serious, the road running condition is considered to be poor, and if there is no congestion, the road operation condition is considered to be good. First of all, through the analysis of the causes, influencing factors and traffic flow characteristics of urban road traffic congestion, the evaluation index system of road congestion degree is established, and then, through comparative analysis, The optimization algorithm of the generalized radial basis function neural network is selected to establish the calculation model of the traffic congestion degree of the urban road. Further, taking the typical local road network in Xi'an as the research object, the field investigation of the late rush hour for two weeks is carried out. Taking MATLAB2010 as the operating platform, this paper comprehensively evaluates the traffic congestion degree of each sample section and typical section of the road network, and then finds out the location, cause of formation and time point of the congestion. Finally, the weighted average method is used to evaluate the traffic condition of the whole road network at the late rush hour. In the evaluation result, the path with the lowest index value of traffic running condition is the optimal travel path. The evaluation of the optimal travel path is helpful to avoid the traffic congestion and improve the travel efficiency.
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U491

【參考文獻】

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本文編號：2147256