基于累積前景理論的動(dòng)態(tài)交通流演化博弈模型
[Abstract]:The intrinsic dynamic mechanism of traffic flow evolution is the continuous change of travelers' adaptive learning and the induced path selection behavior. When the choice behavior tends to stabilize the traffic system will also reach or approach the equilibrium state. Firstly, a user equilibrium model and its equivalent variational inequality are established based on the cumulative foreground theory, and the properties of the solution of the model are discussed under certain constraints, and then the cumulative foreground theory is combined with the evolutionary game theory. By using replicon dynamics to describe the game learning behavior of traveler's daily path selection, a dynamic traffic system model is established, and the stability analysis proves that the system evolution can achieve user equilibrium when certain conditions are satisfied. Finally, the dynamic evolution of traffic flow and the realization of user equilibrium are demonstrated by examples under different initial states and different reference point updating rules, and the relevant conclusions are verified. This paper extends the limitation of the traditional traffic distribution model's complete rationality hypothesis and equilibrium analysis method, and describes the long-term operation characteristics and laws of dynamic traffic system more realistically and comprehensively.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(50978163,71001067)
【分類(lèi)號(hào)】:U491.112
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2132638
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