本文選題：城市交通 + 宏微觀耦合模型　； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年06期

【摘要】：實(shí)時(shí)可靠的交通流估計(jì)是城市交通管理與控制的基礎(chǔ).宏觀的MCTM模型不能獲取引道路段的微觀信息,微觀的Paramics仿真則需路網(wǎng)OD的準(zhǔn)確估計(jì),為避開單一模型使用的缺陷,本文提出建立宏微觀耦合模型.在模型估計(jì)的單位間隔內(nèi),先利用MCTM估計(jì)基本元胞有效密度和引道元胞初步密度,并在接口處計(jì)算仿真發(fā)車數(shù)量;再轉(zhuǎn)用Paramics進(jìn)行引道微觀仿真,利用仿真檢測數(shù)據(jù)計(jì)算交叉口排隊(duì)長度和引道元胞有效密度,取代初步密度,作為下一個(gè)間隔計(jì)算的初始輸入,實(shí)現(xiàn)交通流的在線估計(jì).仿真中,為符合轉(zhuǎn)向需求實(shí)時(shí)變化特性,建立基于約束卡爾曼濾波的轉(zhuǎn)向需求估計(jì)模型,實(shí)時(shí)更新單位間隔的轉(zhuǎn)向需求.實(shí)例分析結(jié)果表明,宏微觀耦合模型滿足城市道路交通流在線估計(jì)要求.
[Abstract]:Real-time and reliable traffic flow estimation is the basis of urban traffic management and control. The macroscopic MCTM model can not obtain the micro information of the leading road section, while the microscopic Paramics simulation needs the accurate estimation of road network OD. In order to avoid the defects of the single model, a macro and micro coupling model is proposed in this paper. In the unit interval estimated by the model, MCTM is used to estimate the basic cell effective density and the initial cell density, and the number of simulated trains is calculated at the interface, and then Paramics is used for the micro-simulation of the approach path. The queue length and cell effective density of intersection are calculated by simulation data instead of the initial density which is used as the initial input of the next interval calculation to realize the on-line estimation of traffic flow. In order to meet the real-time change characteristics of steering requirements, a steering requirement estimation model based on constrained Kalman filter is established to update the steering requirements per unit interval in real time. The results of case study show that the macro and micro coupling model can meet the requirements of online traffic flow estimation on urban roads.
【作者單位】： 中山大學(xué)東莞研究院智能交通工程中心;中山大學(xué)工學(xué)院智能交通研究中心;
【基金】：東莞市智能交通信息處理及服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用示范(2012B010900012) 新能源汽車應(yīng)用示范監(jiān)控平臺(tái)研發(fā)和東莞交通信息服務(wù)示范(201201B3-0400) 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目資助(2011J2200092)
【分類號】：U491.112

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本文編號：2117536