本文選題：凹性分析 + 七宮格�。� 參考：《遼寧工程技術(shù)大學》2014年碩士論文

【摘要】：道路交通場景中,車輛間的距離過近或相互遮擋容易造成識別上的粘連。為此,本文主要對如何有效分割粘連車輛的問題展開了研究。將相鄰的橫豎2×2個像素點歸為一個子塊,并通過這四個像素點的值求出該子塊信息值,以這種方式對圖像進行分塊處理并通過背景差分法得到前景圖像。對前景圖像進行陰影及噪聲點的去除操作,計算出運動區(qū)域。通過粘連車輛判斷準則檢測出粘連車輛區(qū)域。使用“七宮格”掃描車輛的輪廓,檢測出粘連車輛間的凹陷區(qū)域。通過匹配對應(yīng)的凹陷區(qū)域,找到車輛間的粘連區(qū)域。采用邊緣檢測算法檢測出粘連區(qū)域內(nèi)的邊緣信息,將信息量最多的邊緣作為疑似分割線。將疑似分割線的端點和粘連區(qū)域兩個側(cè)邊的中心點分別相連,形成的線段就是粘連車輛的分割線,并通過分割線去分割粘連車輛。最后,將車輛跟蹤等算法與粘連車輛分割方法結(jié)合運用,實現(xiàn)對粘連車輛分割準確性的評估。
[Abstract]:In road traffic scene, the distance between vehicles is too close or mutual occlusion is easy to cause recognition adhesion. Therefore, this paper mainly studies how to partition the adhesion vehicle effectively. The adjacent 2 脳 2 pixels are classified into one sub-block, and the information value of the sub-block is obtained by the values of the four pixels. The image is divided into blocks in this way and the foreground image is obtained by the background difference method. The shadow and noise points are removed from the foreground image, and the moving region is calculated. The adhesive vehicle area is detected by the criterion of adhesion vehicle judgment. Scan the contour of the vehicle using the "seven grid" to detect the concave area between the vehicles. By matching the corresponding depression area, the adhesion area between the vehicles is found. Edge detection algorithm is used to detect the edge information in the adhesive area, and the edge with the most information is regarded as the suspected split-line. The ends of the suspected Secant and the central points of the two sides of the adhesive region are connected respectively. The line segment formed is the split-line of the adhesion vehicle and the vehicle is separated by the Secant Line. Finally, the vehicle tracking algorithm and the adhesion vehicle segmentation method are used to evaluate the accuracy of the adhesion vehicle segmentation.
【學位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U495;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：1985838