本文選題：城市交通 + 交通狀態(tài)劃分　； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2014年06期

【摘要】：由于交通流量、速度、占有率或密度等參數(shù)在交通狀態(tài)劃分中作用不同,本文提出了基于參數(shù)權(quán)重聚類(lèi)的交通狀態(tài)劃分方法.根據(jù)交通參數(shù)數(shù)據(jù)的相似性,應(yīng)用基于加權(quán)歐氏距離的相似性度量方法構(gòu)建了交通參數(shù)評(píng)價(jià)函數(shù),并用梯度下降法極小化評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)交通參數(shù)權(quán)重進(jìn)行求解.將交通參數(shù)權(quán)重應(yīng)用于模糊C均值聚類(lèi)算法(FCM),得到基于參數(shù)權(quán)重的FCM道路交通狀態(tài)劃分方法.應(yīng)用提出的模型對(duì)選取的實(shí)際交通參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行交通狀態(tài)劃分,并與基于歐式距離的FCM狀態(tài)劃分結(jié)果對(duì)比.研究結(jié)果表明,本文提出的方法提高了交通狀態(tài)劃分精度,更接近交通實(shí)際運(yùn)行狀況.
[Abstract]:According to the similarity of traffic parameter data , the traffic parameter evaluation function is constructed by applying the similarity measure method based on weighted Euclidean distance .
【作者單位】： 北京交通大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)研究基金項(xiàng)目(71340020)
【分類(lèi)號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張心哲;關(guān)偉;;城市快速路路段交通流狀態(tài)評(píng)估方法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 朱廣宇;劉克;喬梁;;基于T-S模型的交通狀態(tài)自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建模與仿真[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年06期

2 董宏輝;孫曉亮;賈利民;秦勇;;多模態(tài)的交通流量預(yù)測(cè)模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 吳斌;合肥市城市快速路規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

2 蔡燕飛;基于交通相特征的交通系統(tǒng)狀態(tài)識(shí)別[D];華南理工大學(xué);2011年

3 王碩;誘導(dǎo)條件下的動(dòng)態(tài)交通分配方法研究[D];北京交通大學(xué);2012年

4 梁士棟;城市區(qū)域交通狀態(tài)判別方法研究[D];吉林大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 郭偉,姚丹亞,付毅,胡堅(jiān)明,劉寧;區(qū)域交通流特征提取與交通狀態(tài)評(píng)估方法研究[J];公路交通科技;2005年07期

2 郝媛;徐天東;干宏程;孫立軍;;城市快速路基本路段運(yùn)行狀況評(píng)價(jià)方法研究[J];交通與計(jì)算機(jī);2006年05期

3 姜桂艷;Q，

本文編號(hào)：1970262