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公路規(guī)則橋梁實用概率地震需求模型

發(fā)布時間:2018-05-29 11:58

  本文選題:規(guī)則橋梁 + 基于概率和性能的抗震設(shè)計。 參考:《地震工程與工程振動》2014年02期


【摘要】:概率地震需求模型是實現(xiàn)工程結(jié)構(gòu)基于概率和性能的抗震設(shè)計至關(guān)重要的一環(huán)。針對公路橋梁中的規(guī)則橋梁,選擇三類不同場地共2390條地震動記錄,采用增量動力分析方法,計算了8座具有代表性的規(guī)則橋梁樣本的地震需求。選擇阻尼比為5%、與結(jié)構(gòu)基本周期對應(yīng)的譜加速度作為地震動強度指標,分別選擇墩頂漂移率、位移延性系數(shù)和標準化滯回能量等參數(shù)作為工程需求參數(shù),考察了各工程需求參數(shù)在不同地震動強度水平下的概率分布特征;結(jié)果表明,在不同的地震動強度水平下,各工程需求參數(shù)均很好地服從對數(shù)正態(tài)分布。以墩頂漂移率為工程需求參數(shù),通過回歸分析,建立了規(guī)則橋梁實用的概率地震需求模型;該模型同時適用于三類場地,可大大簡化規(guī)則橋梁基于概率和性能的抗震設(shè)計中的需求計算。
[Abstract]:Probabilistic seismic demand model is an important part of seismic design of engineering structures based on probability and performance. For the regular bridges in highway bridges, 2390 ground motion records were selected from three different sites, and the seismic requirements of 8 representative regular bridges samples were calculated by incremental dynamic analysis method. The damping ratio is 5 and the spectral acceleration corresponding to the basic period of the structure is chosen as the intensity index of the ground motion. The drift rate of the pier top, the displacement ductility coefficient and the normalized hysteretic energy are selected as the engineering requirements parameters, respectively. The probabilistic distribution characteristics of engineering demand parameters under different ground motion intensity levels are investigated, and the results show that under different ground motion intensity levels, each engineering demand parameter is well obeyed in logarithmic normal distribution. A practical probabilistic seismic demand model for regular bridges is established by regression analysis taking the drift rate of pier top as the engineering demand parameter, which can be applied to three kinds of sites. It can greatly simplify the calculation of requirements in seismic design of regular bridges based on probability and performance.
【作者單位】: 福州大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】:教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20113514110003)
【分類號】:U442.55

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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1 梁智W,

本文編號:1950799


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