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實(shí)時(shí)路網(wǎng)單車多任務(wù)物流配送路徑優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2018-05-23 16:34

  本文選題:交通工程 + 實(shí)時(shí)路網(wǎng) ; 參考:《重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年02期


【摘要】:考慮真實(shí)路網(wǎng)車輛行駛速度隨時(shí)間、路段不同而變化的特點(diǎn),研究了一類單車多任務(wù)末端物流配送路徑優(yōu)化問題。建立了優(yōu)化目標(biāo)為配送時(shí)間最短的基于實(shí)時(shí)路網(wǎng)的單車多任務(wù)配送路徑模型;提出了利用實(shí)時(shí)Dijkstra算法求解兩點(diǎn)間實(shí)時(shí)最短路徑、遺傳算法優(yōu)化車輛客戶配送順序相結(jié)合的Dijkstra-GA優(yōu)化求解算法;數(shù)值算例驗(yàn)證了算法的有效性,表明了考慮路網(wǎng)時(shí)變特性對末端物流配送路徑計(jì)劃的重要性。
[Abstract]:Considering the characteristics that the vehicle speed of real road network varies with time and road section, this paper studies the optimization of multi-task logistics distribution path for a class of single vehicle. A multi-task distribution path model based on real-time road network with the shortest distribution time is established, and a real-time Dijkstra algorithm is proposed to solve the real-time shortest path between two points. Genetic algorithm (GA) is used to optimize the order of vehicle customer distribution. Numerical examples show the validity of the algorithm and show the importance of considering the time-varying characteristics of the road network to the terminal logistics distribution path planning.
【作者單位】: 重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【分類號】:F252.14;U492.31

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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10 李軍,張紅歷,劉建新;車輛優(yōu)化調(diào)度可視化系統(tǒng)[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2004年01期

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1 曾華;真實(shí)道路下大規(guī)模車輛路徑問題算法研究與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2007年

【相似文獻(xiàn)】

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10 徐長斌;劉艷梅;;動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)算法研究[J];公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版);2007年10期

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9 Q,

本文編號:1925521


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