基于線形與交通狀態(tài)的山區(qū)高速公路追尾事故預測
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《中國公路學報》 2012年04期
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基于線形與交通狀態(tài)的山區(qū)高速公路追尾事故預測
【摘要】:為了進行山區(qū)高速公路追尾事故預測并識別追尾事故突出誘導因素,在對兩車追尾事故進行類別劃分并確定出典型兩車追尾事故的基礎上,分析了典型兩車追尾事故的事故率與線形指標、車速差、大型車混入率、交通量等單一因素間的相關關系。鑒于單一因素與追尾事故率間的關系不能準確描述追尾事故發(fā)生規(guī)律的缺陷,建立了線形與交通狀態(tài)組合條件下的追尾事故次數(shù)負二項分布預測模型,并給出了模型變量彈性系數(shù)計算方法,用以確定追尾事故的突出誘導因素。研究結(jié)果表明:基于線形與交通狀態(tài)的追尾事故負二項分布預測模型能夠?qū)ψ肺彩鹿蔬M行準確預測,利用彈性系數(shù)計算方法確定出車速差、年平均日交通量(AADT)以及豎曲線半徑為典型兩車追尾事故的突出誘導因素。
【作者單位】:
哈爾濱工業(yè)大學交通科學與工程學院;
【關鍵詞】:
【基金】:
【分類號】:U491.31
【正文快照】:
0引言山區(qū)高速公路追尾事故與復雜的公路幾何線形條件以及交通組成、車速差等交通運行狀況密切相關。分析追尾事故與上述影響因素間的量化關系,建立事故預測模型,確定突出事故誘導因素,對有針對性地開展追尾事故防控工作具有重要的理論和實際意義。各國學者一直致力于追尾事
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本文編號:191520
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