發(fā)布時(shí)間：2018-05-20 11:10

  本文選題：車輛識(shí)別 + 射頻識(shí)別��； 參考：《蘭州理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起,以及智能交通系統(tǒng)的高速發(fā)展,自由行駛車輛的精確定位成為智能交通科研領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn),截止當(dāng)前,車輛的精確定位技術(shù)在不停車收費(fèi)系統(tǒng)、智能停車場(chǎng)系統(tǒng)、智能小區(qū)門禁系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出了較為顯著的應(yīng)用效果。伴隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展,以往基于射頻識(shí)別或者視頻識(shí)別的單一模式的識(shí)別技術(shù)已經(jīng)無法滿足日益復(fù)雜的道路狀況對(duì)車輛識(shí)別系統(tǒng)的精確性和魯棒性的要求。為此,本文主要就射頻識(shí)別和視頻識(shí)別中的標(biāo)簽防碰撞問題以及車牌定位問題展開了深入的研究和探討,主要研究工作如下： 1、針對(duì)射頻系統(tǒng)中現(xiàn)有的電子標(biāo)簽二進(jìn)制搜索類算法吞吐率較低的弱點(diǎn),本文對(duì)現(xiàn)有的二進(jìn)制搜索算法的編碼方式進(jìn)行了改進(jìn),得到了一種改進(jìn)的二進(jìn)制搜索優(yōu)化編碼算法,該算法利用標(biāo)簽序列號(hào)的唯一性和曼徹斯特編碼可以準(zhǔn)確的識(shí)別標(biāo)簽碰撞位置的特性,將閱讀器發(fā)送的字符進(jìn)行二進(jìn)制優(yōu)化編碼,改進(jìn)后的算法顯著的降低了搜索的次數(shù)以及發(fā)送的字符的長(zhǎng)度,使得射頻識(shí)別系統(tǒng)的效率得到了提升。 2、針對(duì)光照的角度和距離不同,車輛運(yùn)動(dòng)速率不一,多變、復(fù)雜的背景等客觀因素在對(duì)比度方面對(duì)圖像質(zhì)量構(gòu)成的干擾,本文對(duì)現(xiàn)有的小波變換算法進(jìn)行了改進(jìn),得到了一種改進(jìn)的基于小波變換的車牌定位算法,該算法對(duì)所拍攝的車牌圖像在角度變化、距離變化以及光照強(qiáng)度變化的情況下,定位效果較好,特別適宜于自然場(chǎng)景識(shí)別。 理論分析和仿真結(jié)果均表明,本文提出的改進(jìn)算法是可行的。二進(jìn)制搜索優(yōu)化編碼算法在系統(tǒng)吞吐率、傳輸數(shù)據(jù)長(zhǎng)度以及搜索次數(shù)三個(gè)方面的性能明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的二進(jìn)制搜索和動(dòng)態(tài)二進(jìn)制搜索算法；基于小波變換的車牌定位算法在圖像拍攝角度大于30度、拍攝距離大于3米的情況下均取得了較好的定為效果。
[Abstract]:With the rise of the Internet of things technology and the rapid development of intelligent transportation system, the precise positioning of free moving vehicles has become a research hotspot in the field of intelligent transportation research. Up to now, the accurate positioning technology of vehicles is in the toll collection system without stopping. Intelligent parking system, intelligent residential area access control system and other fields have shown more significant application results. With the rapid development of intelligent transportation system, the single pattern recognition technology based on radio frequency identification or video recognition has been unable to meet the increasingly complex road conditions for the accuracy and robustness of the vehicle identification system. Therefore, this paper mainly focuses on the anti-collision problem of tags and license plate location in RFID and video identification. The main research work is as follows: 1. Aiming at the low throughput of the existing binary search algorithms in radio frequency system, this paper improves the coding method of the existing binary search algorithms, and obtains an improved binary search optimization coding algorithm. Using the uniqueness of tag sequence number and Manchester coding, the algorithm can accurately identify the location of tag collision, and encode the characters sent by reader by binary optimization. The improved algorithm significantly reduces the number of searches and the length of the characters sent, which improves the efficiency of the RFID system. 2. Aiming at the interference of objective factors, such as different illumination angle and distance, vehicle moving rate, changeable, complex background and so on, on the aspect of contrast, this paper improves the existing wavelet transform algorithm. An improved license plate location algorithm based on wavelet transform is presented. The algorithm is suitable for the recognition of natural scene under the condition of angle change, distance change and illumination intensity change. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed improved algorithm is feasible. The performance of binary search optimization coding algorithm is superior to the traditional binary search algorithm and dynamic binary search algorithm in terms of system throughput, transmission data length and search times. The license plate location algorithm based on wavelet transform has achieved good results when the shooting angle is more than 30 degrees and the shooting distance is more than 3 meters.
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U495;TP391.44

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本文編號(hào)：1914381