本文選題：因子分析 + logistic模型�。� 參考：《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》2014年03期

【摘要】：通過SPSS軟件對1994~2011年中國客運(yùn)量及影響因素進(jìn)行因子分析,建立了中國客運(yùn)量為被解釋變量,其他影響因素為解釋變量的多元統(tǒng)計(jì)分析模型。通過因子分析法分析影響中國客運(yùn)量的主要因素,并進(jìn)行了降維處理,消除由于變量過多而導(dǎo)致的多重共線性影響,同時(shí)得到反映不同年份的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展值的因子得分�？紤]到2003年中國由于"非典"而導(dǎo)致的客運(yùn)量降低的異常值的出現(xiàn),將綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展值與時(shí)間的關(guān)系首先作為一個(gè)整體研究,然后分為2個(gè)時(shí)間段分別研究,分別求出不同的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展值,構(gòu)建了基于Logistic模型的中國客運(yùn)量預(yù)測模型,進(jìn)一步預(yù)測未來中國客運(yùn)量。預(yù)測結(jié)果表明,通過較長時(shí)間段得到的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展值預(yù)測的數(shù)據(jù)誤差相對較小。
[Abstract]:Based on the factor analysis of the passenger volume and its influencing factors in China from 1994 to 2011, the multivariate statistical analysis model of the passenger volume in China is established, which is the explanatory variable and the other influencing factors are the explanatory variables. This paper analyzes the main factors that affect the passenger volume of China by factor analysis, and carries on the dimensionality reduction treatment to eliminate the multiple collinear influence caused by the excessive variable, and obtains the factor score which reflects the comprehensive economic development value of different years at the same time. Considering the appearance of abnormal value of passenger traffic volume decrease caused by SARS in China in 2003, the relationship between comprehensive economic development value and time is first studied as a whole, and then divided into two time periods respectively. The different comprehensive economic development values are calculated, and the forecast model of Chinese passenger traffic volume based on Logistic model is constructed to predict the future passenger traffic volume in China. The prediction results show that the data error of the comprehensive economic development value predicted by a long period of time is relatively small.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;煙臺(tái)大學(xué)外國語學(xué)院;徐州工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71073079);國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(12CGL042,12BGL104) 教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(10YJC630129) 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2011GL019)
【分類號】：U116

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 康海貴;李明偉;周鵬飛;趙澤輝;;基于混沌自適應(yīng)遺傳ν-SVR的城市客運(yùn)量預(yù)測[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

2 李季濤;楊俊鋒;;基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大連站客運(yùn)量預(yù)測[J];大連交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

3 彭珍瑞;孟建軍;祝磊;蔣兆遠(yuǎn);;基于支持向量機(jī)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年02期

4 侯麗敏;馬國峰;;基于灰色線性回歸組合模型鐵路客運(yùn)量預(yù)測[J];計(jì)算機(jī)仿真;2011年07期

5 胡彥蓉;吳沖;劉洪久;;基于KPCA-SVM的公路客運(yùn)量預(yù)測研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2012年01期

6 張文峰;張小花;曾濤;;基于模型優(yōu)選及融合的高教園區(qū)出行生成預(yù)測方法[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2010年01期

7 陳荔;馬榮國;;基于支持向量機(jī)的都市圈客運(yùn)量預(yù)測模型[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2010年06期

8 楊曉紅;楊曉靜;朱霄s，

本文編號：1905147