發(fā)布時(shí)間：2018-04-30 17:56

  本文選題：應(yīng)急 + 車輛調(diào)度��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2014年09期

【摘要】：針對(duì)應(yīng)急救援車輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題的特征和需求,以可變雙向距離、道路風(fēng)險(xiǎn)和成本最小為主要目標(biāo),建立了應(yīng)急救援車輛調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題的多目標(biāo)優(yōu)化模型。為避免過(guò)早陷入局部最優(yōu),提出了基于混沌擾動(dòng)的改進(jìn)蟻群系統(tǒng)優(yōu)化算法。該算法可對(duì)信息素進(jìn)行全局更新混沌擾動(dòng),有效地提高了算法的適應(yīng)性、求解效率和求解質(zhì)量。仿真實(shí)驗(yàn)表明該算法是可行的,能較好地滿足應(yīng)急救援車輛調(diào)度的優(yōu)化需求。
[Abstract]:In view of the characteristics and requirements of the emergency rescue vehicle scheduling optimization problem, the multi-objective optimization model of the emergency rescue vehicle scheduling optimization problem is established with the variable two-way distance, the road risk and the minimum cost as the main goal. In order to avoid premature falling into the local optimal, an improved ant colony optimization algorithm based on chaos disturbance is proposed. The method can comprehensively update the chaotic disturbance to the pheromone, effectively improve the adaptability of the algorithm, solve the efficiency and the quality of the solution. The simulation experiment shows that the algorithm is feasible and can better meet the optimization requirements of emergency rescue vehicle scheduling.

【作者單位】： 重慶交通大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71301180) 重慶市科委自然科學(xué)基金計(jì)劃資助項(xiàng)目(cstcjjA00021) 重慶市教委科技資助項(xiàng)目(KJ120427)
【分類號(hào)】：U492.22;TP18

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本文編號(hào)：1825583