本文選題：道路工程 + 瀝青混合料��； 參考：《長安大學學報(自然科學版)》2014年06期

【摘要】：通過室內(nèi)水-溫-光循環(huán)試驗,將降水、高溫和日照3種環(huán)境因素對瀝青混合料的損傷進行模擬。利用超聲波檢測技術(shù),測定不同溫度、不同含水量的瀝青混合料試件在水-溫-光循環(huán)過程中超聲波參數(shù)性質(zhì)的變化,從而對其損傷進行初步判斷。通過試件劈裂強度與凍融劈裂強度的衰減來定義其損傷,并應用支持向量機理論,建立波速與瀝青混合料損傷程度的回歸預測模型,形成了瀝青混合料水-溫-光損傷無損檢測方法。研究結(jié)果表明:利用超聲波形及頻譜的特性變化,可以對水-溫-光循環(huán)過程中不同形式的瀝青混合料的損傷程度進行初步判斷;借助支持向量機理論對瀝青混合料水-溫-光損傷進行超聲波評價,相關(guān)系數(shù)最大值為0.97,最小值為0.90,預測平均誤差為4.53%,表現(xiàn)出較高的精度及穩(wěn)定性。
[Abstract]:The damage of asphalt mixture was simulated by three kinds of environmental factors, precipitation, high temperature and sunshine, through indoor water-temperature-light cycle test. Ultrasonic testing technique is used to determine the changes of ultrasonic parameters of asphalt mixture specimens with different temperature and moisture content during water-temperature-light cycling, and the damage of asphalt mixture is preliminarily judged. The damage is defined by the attenuation of splitting strength and freeze-thaw splitting strength, and the regression prediction model of wave velocity and damage degree of asphalt mixture is established by using support vector machine theory. A non-destructive detection method for water-temperature-light damage of asphalt mixture was developed. The results show that the damage degree of different types of asphalt mixture can be preliminarily judged by using the characteristic changes of ultrasonic shape and frequency spectrum in the process of water-temperature-light cycling. Based on the support vector machine (SVM) theory, the ultrasonic evaluation of water-temperature-light damage of asphalt mixture shows that the maximum correlation coefficient is 0.97, the minimum value is 0.90, and the average prediction error is 4.53, which shows high accuracy and stability.
【作者單位】： 吉林大學交通學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51278222) 吉林大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(20121079)
【分類號】：U414

【參考文獻】

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本文編號：1797014