本文選題：橋梁變形 + 聚類分析��； 參考：《東華理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：在建或者建成的橋梁普遍存在變形現(xiàn)象,橋梁變形會造成不可估量的后果,怎樣減小變形帶來的不良后果,對橋梁進行監(jiān)測是一種極佳的辦法。本文采用模糊理論與小波理論,結(jié)合二者的優(yōu)點,應(yīng)用于橋梁變形監(jiān)測中。在橋梁變形監(jiān)測中,處理采集的數(shù)據(jù)是要在一定參考基準下進行的,基準點穩(wěn)定與否是我們首先需要解決的問題。很多研究中選擇平均間隙法等統(tǒng)計方法來分析基準點的穩(wěn)定性,然而事實上穩(wěn)定性為一個模糊的概念,橋梁的索塔安全性評價亦是一個模糊性的概念。在此,本文運用聚類分析對橋梁變形監(jiān)測中基準點穩(wěn)定與否進行評價分析;并用模糊綜合評判對索塔安全性進行綜合評價。探討聚類分析和綜合評判法在橋梁變形監(jiān)測中的優(yōu)越性、科學(xué)性。橋梁變形監(jiān)測的實質(zhì)是數(shù)據(jù)處理與分析。變形數(shù)據(jù)處理方法繁多,本文運用小波分析法,對橋梁變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理與分析。運用小波單尺度分解,小波多尺度分解與重構(gòu)模型對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理分析,運用小波閾值去噪方法對觀測數(shù)據(jù)進行去噪處理。然后,選擇一些小波函數(shù)與一些閾值估計方式來做小波去噪分析,根據(jù)均方誤差、信噪比來衡量去噪效果。按照去噪的效果來挑選小波函數(shù)與閾值估計方式。最后運用模糊數(shù)學(xué)理論與小波分析結(jié)合,即模糊控制濾波器與閾值函數(shù)結(jié)合,對變形觀測數(shù)據(jù)進行去噪處理。模糊數(shù)學(xué)理論與小波理論結(jié)合的方法可以降低噪聲的方差,使硬閾值函數(shù)去噪得到充分的發(fā)揮。事實證明,模糊數(shù)學(xué)理論與小波分析相結(jié)合比單純的用軟、硬閾值去噪效果優(yōu)越性更明顯。
[Abstract]:There is a widespread deformation phenomenon in the bridges under construction and the bridge deformation will cause incalculable consequences. How to reduce the adverse consequences caused by the deformation is an excellent method to monitor the bridge.In this paper, fuzzy theory and wavelet theory are used in bridge deformation monitoring.In bridge deformation monitoring, it is necessary to deal with the collected data under a certain reference datum, and whether the reference point is stable or not is the first problem that we need to solve.In many studies, statistical methods such as average clearance method are used to analyze the stability of reference points, but in fact stability is a fuzzy concept, and the safety evaluation of bridge cable towers is also a fuzzy concept.In this paper, cluster analysis is used to evaluate the stability of reference point in bridge deformation monitoring, and fuzzy comprehensive evaluation is used to evaluate the safety of cable tower.This paper discusses the superiority and scientificity of cluster analysis and comprehensive evaluation method in bridge deformation monitoring.The essence of bridge deformation monitoring is data processing and analysis.There are many methods to deal with deformation data. In this paper, wavelet analysis is used to process and analyze bridge deformation monitoring data.Wavelet single-scale decomposition, wavelet multi-scale decomposition and reconstruction model are used to process and analyze the monitoring data, and wavelet threshold denoising method is used to Denoise the observed data.Then, some wavelet functions and some threshold estimation methods are selected to do wavelet denoising analysis, and the denoising effect is measured according to mean square error and signal-to-noise ratio.Wavelet function and threshold estimation are selected according to the effect of denoising.Finally, the fuzzy mathematics theory is combined with wavelet analysis, that is, the fuzzy control filter and the threshold function are combined to remove the noise from the deformation observation data.The method of combining fuzzy mathematics theory with wavelet theory can reduce the variance of noise and give full play to the denoising of hard threshold function.It is proved that the combination of fuzzy mathematics theory and wavelet analysis has more obvious advantages than the soft and hard threshold denoising effect.
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U441;O159;O174.2

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王新民,董小剛,陶鳳梅,陳鴻漢;小波分析在水環(huán)境污染問題中的應(yīng)用研究[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報;2001年01期

2 汪新凡;小波分析的魅力[J];教學(xué)研究;2003年04期

3 姜冰;;小波分析在膜蛋白跨膜螺旋區(qū)段預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2008年20期

4 牛艷蓉;;小波分析與應(yīng)用綜述[J];科技信息;2009年03期

5 鄧東皋,彭立中;小波分析[J];數(shù)學(xué)進展;1991年03期

6 周曉蘭，，鄧自旺;小波分析在大氣科學(xué)中的應(yīng)用方法簡介[J];陜西氣象;1996年03期

7 章傳銀;小波分析及其在測繪科技中的應(yīng)用前景[J];測繪科技動態(tài);1997年01期

8 章傳銀;小波分析及其在測繪科技中的應(yīng)用前景(續(xù))[J];測繪科技動態(tài);1997年02期

9 李建瀛,杜文吉,梁昌洪;基于小波分析的試驗數(shù)據(jù)處理[J];電波科學(xué)學(xué)報;1997年04期

10 張向陽;小波分析的初步應(yīng)用研究[J];中國原子能科學(xué)研究院年報;2003年00期

相關(guān)會議論文 前10條

1 劉素一;;研究生課程《小波分析》的教學(xué)方法研究[A];第5屆教育教學(xué)改革與管理工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

2 陸費東;蔣愛平;;小波分析在控制中的應(yīng)用及展望[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

3 陸費東;蔣愛平;;小波分析在控制中的應(yīng)用及展望[A];第一屆中國智能計算大會論文集[C];2007年

4 黃友銳;趙娜娜;;一種基于小波分析的焊縫識別算法[A];煤礦自動化與信息化——第20屆全國煤礦自動化與信息化學(xué)術(shù)會議暨第2屆中國煤礦信息化與自動化高層論壇論文集[C];2010年

5 崔旭東;董維申;劉瑞根;;應(yīng)用小波分析探測閃光圖像邊緣[A];中國工程物理研究院科技年報（2000）[C];2000年

6 王運森;邱景平;孫豁然;;小波分析及其在爆破震動信號處理中的應(yīng)用[A];2004年全國礦山信息化建設(shè)成果及技術(shù)交流會論文集[C];2004年

7 武東輝;張金華;程學(xué)強;;小波分析在沉降數(shù)據(jù)可靠性檢驗中的應(yīng)用[A];第二屆全國地下、水下工程技術(shù)交流會論文集[C];2011年

8 秦文政;馬莉;;基于視覺顯著性和小波分析的煙霧檢測方法[A];浙江省信號處理學(xué)會2011學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

9 劉國棟;張美云;梁巧萍;;基于離散小波分析的印刷墨斑評價方法研究[A];顏色科學(xué)與技術(shù)——2012第二屆中國印刷與包裝學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

10 王小明;張子戌;;用小波分析提高測井曲線中構(gòu)造煤薄層的分辨率[A];瓦斯地質(zhì)研究與應(yīng)用——中國煤炭學(xué)會瓦斯地質(zhì)專業(yè)委員會第三次全國瓦斯地質(zhì)學(xué)術(shù)研討會[C];2003年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 陽雄;李建平：前沿課題敢“弄斧”[N];解放軍報;2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 熊雷;小波分析在流體方程中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

2 衡彤;小波分析及其應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2003年

3 李玉峰;小波分析在圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機械與物理研究所）;2006年

4 米湘成;小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)院研究生院（植物研究所）;2004年

5 李翔;基于小波分析的測量信號處理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 袁德寶;GPS變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的小波分析與應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2009年

7 尚緒鳳;基于小波的積分微分方程的數(shù)值解[D];浙江大學(xué);2008年

8 宋宜美;圖像處理的超小波分析與變分方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

9 劉占輝;小波分析在聲學(xué)泄漏信號檢測中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

10 朱軍生;小波分析在害蟲預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 申婷婷;基于小波分析的齒輪箱故障診斷技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 金瀟男;基于小波分析的不同類型振動特性研究[D];長江科學(xué)院;2015年

3 李偉;基于小波分析的二維結(jié)構(gòu)損傷識別方法應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 陳立三;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變形模型分析研究[D];江西理工大學(xué);2015年

5 賈遂賓;基于小波的基因差異表達建模分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 秦勇;基于曲率模態(tài)和小波分析的橋梁損傷識別研究[D];上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;2015年

7 程振桓;小波分析在無損探傷中的應(yīng)用[D];青島科技大學(xué);2015年

8 吳成;小波分析在GPS變形監(jiān)測中的應(yīng)用[D];東華理工大學(xué);2014年

9 吳闖;基于模糊理論及小波理論的橋梁變形分析應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2014年

10 相林杰;基于小波分析的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究[D];天津大學(xué);2013年

本文編號：1773677