基于TMS320DM648的多車道車流量檢測系統
本文選題:TMSDM + 多車道車流量 ; 參考:《電視技術》2014年09期
【摘要】:針對智能交通應用中車流量檢測系統多數基于PC平臺的問題,設計了基于TMS320DM648嵌入式平臺的多車道車流量檢測系統。首先采用改進的基于抽樣的背景建模方法在虛擬線圈內進行背景建模,然后采用背景差分提取運動目標,最后在此虛擬線圈內對車輛進行檢測。實驗結果表明,該DSP嵌入式平臺能夠對智能交通中的車輛進行實時檢測并具有較高的準確性。
[Abstract]:In order to solve the problem that most of the traffic flow detection systems in intelligent transportation applications are based on PC platform, a multi-lane traffic flow detection system based on TMS320DM648 embedded platform is designed.Firstly, the improved sample-based background modeling method is used to model the background in the virtual coil, then the background difference is used to extract the moving target. Finally, the vehicle is detected in the virtual coil.The experimental results show that the DSP embedded platform can detect the vehicles in intelligent transportation in real time and has high accuracy.
【作者單位】: 四川大學電子信息學院圖像信息研究所;
【基金】:國家自然科學基金委員會和中國工程物理研究院聯合基金項目(11176018)
【分類號】:U495;TP274
【參考文獻】
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1 史其信,熊輝;展望21世紀智能交通系統(ITS)的發(fā)展[J];黑龍江工程學院學報;2001年01期
2 周世付;李建雄;沈振乾;張芳;;基于高斯混合模型的多車道車流量檢測算法[J];計算機仿真;2012年10期
3 齊麗娜;張博;王戰(zhàn)凱;;最大類間方差法在圖像處理中的應用[J];無線電工程;2006年07期
4 田雨露;楊剛;王波;梁錫寧;馬靜靜;;基于塊的背景重構算法研究及應用[J];液晶與顯示;2011年05期
5 李宇成;李雷;王目樹;;多車道的車流量統計[J];自動化儀表;2010年10期
【共引文獻】
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1 李景福;趙進輝;;基于閾值的彩色農業(yè)圖像分割方法研究[J];安徽農業(yè)科學;2007年28期
2 李倩;;文檔圖像的二值化算法綜述[J];中國傳媒大學學報(自然科學版);2008年04期
3 曲彥平;于淼;耿新;;圖像處理技術在鍍鎳層腐蝕保護等級評定中的應用[J];表面技術;2008年01期
4 顏霞飛;余艷梅;吳小強;羅代升;;塑料薄膜帶流水生產線監(jiān)測系統[J];包裝工程;2008年04期
5 徐國華;張保明;李旭;;基于改進的最大類間方差法的遙感影像變化檢測[J];測繪科學;2012年01期
6 周敏,孟志勇;北京市交通及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略[J];城市公用事業(yè);2003年05期
7 周秀云;何曉渝;馮中正;;左中右差分絕對值最大法的邊緣檢測方法研究[J];電子科技大學學報;2010年03期
8 許庶;馬志鋒;吳煒;;基于計算機視覺的集裝箱號碼識別系統[J];電視技術;2010年05期
9 黃玲;黎杰能;林春蘭;胡波;;基于機器視覺的車流量檢測算法[J];電視技術;2011年15期
10 楊德佳;龔曉麗;魏娜;;數學形態(tài)學在紅外小目標檢測中的應用[J];大眾科技;2011年10期
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2 李志鵬;交通流建模及城市路網交通狀態(tài)分析[D];上海交通大學;2007年
3 于純妍;基于偏微分方程的生物信息圖像處理方法研究[D];大連海事大學;2012年
4 陸德榮;PTFE基納米復合材料微觀結構定量分析[D];南京農業(yè)大學;2012年
5 夏創(chuàng)文;高速公路網運行監(jiān)測若干關鍵技術研究[D];華南理工大學;2013年
6 譚明;神經網絡優(yōu)化分離膜制備條件的研究[D];大連理工大學;2013年
7 萬瑾;新型單CCD軸對稱激光三角測量法光學系統與圖像處理方法研究[D];廈門大學;2014年
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2 黃軼群;低功耗無線車輛檢測傳感器網絡優(yōu)化研究[D];北京交通大學;2011年
3 周洋;圖像式刀調儀視覺檢測技術研究[D];江南大學;2011年
4 宋燕輝;多運動目標的視頻檢測與統計[D];北方工業(yè)大學;2011年
5 王永;ARM視頻系統的軟件開發(fā)[D];北方工業(yè)大學;2011年
6 張浩;物聯網環(huán)境下智能交通系統模型設計及架構研究[D];北京交通大學;2011年
7 胡惠靈;基于視覺檢測的引水壓力鋼管缺陷檢測技術研究及應用[D];合肥工業(yè)大學;2011年
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9 郝磊;基于SVM車流量預測的交叉口信號模糊控制研究[D];長安大學;2011年
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1 俞學剛,李焱;數字圖像的分割技術[J];常州工學院學報;2003年04期
2 曹治錦,唐慧明;視頻圖像中的車輛檢測跟蹤和分類[J];電子技術應用;2004年03期
3 張玲,陳麗敏,何偉,郭磊民;基于視頻的改進幀差法在車流量檢測中的應用[J];重慶大學學報(自然科學版);2004年05期
4 李宇成;覃妮;王目樹;;一種新的車牌定位方法及應用[J];計算機工程與應用;2009年17期
5 李明;趙勛杰;;改進的基于高斯混合模型的運動目標檢測算法[J];計算機工程與應用;2011年08期
6 譚曉軍,沈偉,郭志豪;一種基于視頻的道路交通流量監(jiān)測方法[J];計算機應用;2005年05期
7 計文平,郭寶龍,丁貴廣;基于虛擬線圈的光流法車流量檢測[J];計算機仿真;2004年01期
8 孫明玉;丁瑩;李文輝;江琦;徐長青;;一種自適應閾值的運動目標提取算法[J];計算機應用研究;2010年06期
9 陳良章;鄭純;薛偉;余穩(wěn);孫曉瑋;;基于DSP的微波車流量檢測系統設計與實現[J];交通與計算機;2008年01期
10 陸化普,史其信;智能運輸系統研究發(fā)展動向與啟示[J];科技導報;1996年10期
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1 左奇;交通圖象檢測與處理方法研究[D];西北工業(yè)大學;2003年
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2 袁靜;動目標的提取分析與研究[D];西安電子科技大學;2007年
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1 湯淑明;王坤峰;李元濤;;基于視頻的交通事件自動檢測技術綜述[J];公路交通科技;2006年08期
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2 周燦燦;基于視頻檢測技術的違法變道監(jiān)測系統[D];浙江大學;2014年
3 張楠;城市道路交通流視頻檢測與數據處理技術研究[D];長安大學;2012年
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6 王吉文;基于交通流實時運動目標檢測技術研究[D];寧波大學;2013年
7 張獻東;基于視頻虛擬傳感器的交通流量檢測系統研究[D];重慶理工大學;2013年
8 張波;復雜場景下基于視頻的停車檢測關鍵技術研究[D];重慶大學;2013年
9 鄧人菠;基于FPGA的智能交通監(jiān)控前端系統研究與設計[D];電子科技大學;2013年
10 凌利;基于視頻的公交車輛檢測技術研究[D];北方工業(yè)大學;2013年
,本文編號:1763500
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