本文選題：時間域 + 空間域��； 參考：《中國安全科學(xué)學(xué)報》2016年10期

【摘要】：為解決交通事件影響范圍難以精確獲取,進(jìn)而影響交通管理與控制的問題,建立涵蓋時間域和空間域的城市快速路交通事件影響范圍模型。首先,根據(jù)交通事件對路網(wǎng)系統(tǒng)造成的后果,劃分交通事件類型。然后,利用交通波理論,分析城市快速路交通事件發(fā)生點上游排隊車輛的積聚消散過程和救援隊響應(yīng)時間。基于流體力學(xué)理論,分析交通事件發(fā)生點上游交通流的黏性耗散變化,得到一種判別間接空間域影響范圍的方法。最后,通過算例驗證模型的有效性。結(jié)果表明,利用該模型可以精確獲取交通事件的最大影響時間和最大空間影響范圍。
[Abstract]:In order to solve the problem that the impact range of traffic events is difficult to obtain accurately and thus affect traffic management and control, a model of the impact range of urban expressway traffic events covering time domain and space domain is established.First of all, traffic events are classified according to the consequences of traffic events on road network system.Then, the traffic wave theory is used to analyze the accumulation and dissipation process of the vehicles in the upper reaches of the urban expressway traffic event and the response time of the rescue team.Based on the theory of fluid dynamics, the viscous dissipation of the upstream traffic flow at the point where traffic events occur is analyzed, and a method to distinguish the influence range of indirect spatial domain is obtained.Finally, the validity of the model is verified by an example.The results show that the maximum time and space influence range of traffic events can be accurately obtained by using the model.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(51308475) 四川省科技支撐計劃資助項目(2011FZ0050)
【分類號】：U491

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陶智敏;;基于視頻的道路交通事件自動檢測技術(shù)[J];道路交通與安全;2007年03期

2 胡宏宇;李志慧;曲昭偉;王殿海;;基于上下文的交通事件表達(dá)與識別[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2009年S2期

3 沙愛敏;王曉東;;高速公路交通事件的影響及對策綜述[J];揚州職業(yè)大學(xué)學(xué)報;2010年01期

4 周君;;西部公路交通事件預(yù)警系統(tǒng)研究[J];科技信息;2010年26期

5 賈巖;朱茵;;我國高速公路交通事件智能管理系統(tǒng)框架研究[J];公路;2010年10期

6 趙雁;王宏剛;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的交通事件預(yù)測模型[J];電腦與信息技術(shù);2011年03期

7 譚國賢;;試論高速公路交通事件視頻車輛的檢測技術(shù)[J];黑龍江交通科技;2012年09期

8 姜桂艷,溫慧敏,楊兆升;高速公路交通事件自動檢測系統(tǒng)與算法設(shè)計[J];交通運輸工程學(xué)報;2001年01期

9 楊兆升,楊慶芳,馮金巧;基于模糊綜合推理的道路交通事件識別算法[J];公路交通科技;2003年04期

10 朱順應(yīng),王紅,李關(guān)壽;交通事件影響分析傳遞函數(shù)-噪聲模型[J];重慶交通學(xué)院學(xué)報;2003年02期

相關(guān)會議論文 前10條

1 關(guān)佩;鄒月嫻;陳維榮;時廣軼;楊華;王一言;;交通事件自動檢測算法研究[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（2）[C];2008年

2 賈巖;;交通事件智能管理系統(tǒng)框架研究[A];構(gòu)建生態(tài)人文交通 促進(jìn)經(jīng)濟跨越發(fā)展——第十九屆海峽兩岸都市交通學(xué)術(shù)研討會論文選編[C];2011年

3 羅時春;路小波;李建明;;基于小波分析的交通事件自動檢測算法[A];2007第三屆中國智能交通年會論文集[C];2007年

4 王玉;段征宇;;偶發(fā)性交通事件對網(wǎng)絡(luò)交通狀態(tài)的影響分析[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通技術(shù)[C];2012年

5 叢浩哲;郭強;吳曉峰;紀(jì)廷婷;;基于案例推理的交通事件應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案推理研究[A];第七屆中國智能交通年會論文集[C];2012年

6 楊毅;;模糊聚類分析在交通事件自動檢測中的應(yīng)用[A];第八屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

7 熊娟;吳萌;;基于支持向量機的事件自動檢測算法實證研究[A];第八屆中國智能交通年會論文集[C];2013年

8 叢浩哲;劉君;胡偉超;肖鵬飛;;高速公路網(wǎng)交通事件態(tài)勢評估系統(tǒng)的實現(xiàn)及應(yīng)用[A];第八屆中國智能交通年會論文集[C];2013年

9 李日涵;徐廣寧;徐建閩;;ITS中交通事件管理的流程與對策研究[A];第八屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年

10 黃丘林;魏峰;史小衛(wèi);;基于RFID的交通事件自動檢測技術(shù)初探[A];2007第三屆中國智能交通年會論文集[C];2007年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 賈曉燕;移動交通應(yīng)急指揮車通過衛(wèi)星處置突發(fā)交通事件[N];大眾科技報;2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 向紅艷;高速公路交通事件緊急救援系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2011年

2 姬楊蓓蓓;交通事件持續(xù)時間預(yù)測方法研究[D];同濟大學(xué);2008年

3 于仁杰;交通事件下高速公路限速問題研究[D];長安大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 丁秋實;交通事件管理的決策支持技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2007年

2 胡春麗;公路交通事件自動檢測算法研究[D];西南交通大學(xué);2013年

3 韓國華;高速公路交通事件管理系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2005年

4 程德明;基于數(shù)據(jù)融合的分級交通事件自動檢測方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

5 趙雁;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的交通事件預(yù)測模型與分析[D];太原科技大學(xué);2011年

6 王培宏;城市交通事件應(yīng)急管理系統(tǒng)及其理論問題的研究[D];天津大學(xué);2005年

7 段飛飛;基于信息融合的高速公路交通事件自動檢測算法研究[D];長安大學(xué);2011年

8 張凡;典型交通事件下道路擁堵的網(wǎng)絡(luò)化蔓延特性研究[D];北京交通大學(xué);2014年

9 樊嘉聰;考慮交通事件影響的誘導(dǎo)與信號控制協(xié)同策略[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

10 龐根明;城市道路交通事件自動檢測方法研究[D];吉林大學(xué);2007年

，

本文編號：1747214