本文選題：交通工程　切入點(diǎn)：出行分布量　出處：《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》2014年01期

【摘要】：為了根據(jù)居民的出行行為確定小區(qū)之間的出行分布量,考慮土地利用形態(tài)及居民出行活動(dòng)與城市交通的關(guān)系,提出了基于出行鏈的出行分布量預(yù)測(cè)方法。首先建立了土地利用形態(tài)、人口和出行生成量的關(guān)系模型。然后按照出行目的及其順序,將居民出行鏈劃分成8類;對(duì)出行鏈進(jìn)行分解,結(jié)合每次出行的目的及其對(duì)應(yīng)用地類型的吸引量,確定一次出行中兩小區(qū)間的出行分布量。綜合考慮其他小區(qū)和所有出行鏈,可確定所有小區(qū)間的出行分布量。最后結(jié)合應(yīng)用實(shí)例,對(duì)該算法得到的結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明:利用該算法得到的結(jié)果與實(shí)際出行數(shù)據(jù)兩者之間的平均誤差為8.4%,該算法是有效的。
[Abstract]:In order to determine the travel distribution among the communities according to the travel behavior of the residents, and consider the land use form and the relationship between the residents' travel activities and the urban transportation, In this paper, a method of trip distribution prediction based on trip chain is proposed. Firstly, the relationship model of land use form, population and trip production is established, and then, according to the purpose and order of trip, the travel chain is divided into eight categories. The travel chain is decomposed, combined with the purpose of each trip and the amount of attraction to the type of the place of application, the travel distribution of the two intervals in one trip is determined, and the other communities and all the trip chains are considered synthetically. The travel distribution of all the cells can be determined. Finally, combined with an application example, The results show that the average error between the results obtained by the algorithm and the actual travel data is 8.4, and the algorithm is effective.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)交通工程北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;長(zhǎng)安大學(xué)公路學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“九七三”計(jì)劃)項(xiàng)目(2012CB725403)
【分類號(hào)】：U491.113

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1665040