本文選題：廈門市　切入點：區(qū)間分析　出處：《長沙理工大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：停車需求預(yù)測是進行停車規(guī)劃的基礎(chǔ),然而,傳統(tǒng)的停車需求預(yù)測方法忽視需求的不確定性,容易導(dǎo)致決策風(fēng)險。本文以廈門市為研究對象,充分考慮需求的不確定性,對其停車需求進行預(yù)測,具有較好的現(xiàn)實意義。本文首先對廈門市停車現(xiàn)狀進行調(diào)查,對停車需求特征與停車設(shè)施供給現(xiàn)狀進行分析,明確了停車設(shè)施規(guī)劃亟待解決的問題。論文對廈門市停車需求影響因素進行了分析,并對現(xiàn)有停車需求預(yù)測模型進行了總結(jié),針對其忽視需求不確定性的缺陷,提出解決思路。運用區(qū)間分析理論,分析了采用區(qū)間數(shù)度量需求不確定性所具有的優(yōu)勢。在此基礎(chǔ)上,分別構(gòu)建區(qū)間線性回歸方法與區(qū)間組合預(yù)測兩種模型,得到廈門市居民停車需求的區(qū)間預(yù)測結(jié)果。根據(jù)已有城市的規(guī)劃水平,構(gòu)建了非線性回歸模型,得到了廈門市停車設(shè)施區(qū)間供應(yīng)結(jié)構(gòu)。本文提出的停車需求預(yù)測方法充分考慮了需求的不確定性,結(jié)果表明,預(yù)測方法可靠有效,對于我國城市停車規(guī)劃具有較好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:Parking demand forecasting is the basis of parking planning. However, the traditional parking demand forecasting methods ignore the uncertainty of demand, easy to cause the decision risk. This paper takes Xiamen city as the research object, considering the uncertainty of demand, forecasts the parking demand, which is of practical significance. This paper first carries on the investigation to the current situation Xiamen City, the status of parking demand and parking facilities supply characteristics are analyzed, the parking facilities planning problems to be solved. This paper analyzes the influence factors of parking demand in Xiamen City, and the existing parking demand forecasting model is summarized, aiming at the shortcoming of ignoring demand uncertainty, puts forward the solution. By using interval analysis the theory, analysis the advantage of interval number of measurement uncertainty of demand. On this basis, construct interval linear regression method and Two kinds of interval combination forecasting model, the prediction interval parking demand of Xiamen residents results. According to the existing city planning level, construct a nonlinear regression model, Xiamen city parking facilities supply structure interval is obtained. The parking demand forecast method proposed in this paper give full consideration to the demand uncertainty, the results show that the prediction method is effective and reliable and has a good application prospect for our city parking planning.

【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U491.7

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