本文選題：累積前景理論　切入點：誘導信息　出處：《南京大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：城市交通網(wǎng)絡中,日常路徑選擇是一個參與者眾多的動態(tài)學習與博弈過程,交通個體不斷獲得新的路網(wǎng)信息并更新路網(wǎng)認識,進而調整出行路線,因此,具有重復性的日常出行是動態(tài)的學習與更新過程,其宏觀表現(xiàn)為網(wǎng)絡交通流的動態(tài)演化。本文首先分析了日常城市交通出行的動態(tài)學習與更新的行為與心理過程,考慮出行者擇路過程中的有限理性和參考點依賴,建立了基于累積前景理論的day-to-day動態(tài)交通系統(tǒng),并研究不同精確程度的誘導信息和不同學習機制下出行者日復一日的動態(tài)路徑選擇以及相應的交通系統(tǒng)演化規(guī)律,最后,針對具體出行情境,在考慮決策規(guī)則異質性的交通流day-to-d ay動態(tài)分配方面做了初步探討。本文具體研究內容和研究結果如下：首先,根據(jù)出行者個體出行行為決策特征,建立基于累積前景理論的出行決策行為框架,并將行為決策科學的相關研究成果引入動態(tài)交通出行行為機理研究,建立了誘導信息下基于累積前景理論的day-to-day動態(tài)交通出行概念模型。隨后,考慮出行者的學習與信息更新過程,在路段通行能力退化和交通誘導信息下建立了參考點調整變化的day-to-day動態(tài)交通模型,研究所建立的動態(tài)交通系統(tǒng)能否演化到收斂以及演化過程中的網(wǎng)絡流量分布；探討誘導信息的精確程度以及出行者學習更新機制的不同對網(wǎng)絡交通流演化規(guī)律的影響。最后,從具體出行情境出發(fā),考慮由出行者個體特征以及外部環(huán)境引起的決策行為差異,分別建立了使用與不使用交通誘導信息系統(tǒng)的兩類出行者的決策規(guī)則,研究出行者決策規(guī)則異質性對交通流分布形態(tài)與動態(tài)演化的影響,以期通過相應的顯性社會特征和個體特征對出行者進行分類,有針對性地制定更加合理的信息誘導策略對出行者進行分類引導。
[Abstract]:In urban transportation network, daily path selection is a dynamic learning and game process with many participants. Traffic individuals constantly acquire new road network information and update road network knowledge, and then adjust travel routes. Daily trip with repeatability is a dynamic learning and updating process, and its macroscopic manifestation is the dynamic evolution of network traffic flow. Firstly, this paper analyzes the dynamic learning and updating behavior and psychological process of daily urban traffic travel. Considering the limited rationality and reference point dependence in the traveler's road selection process, a day-to-day dynamic traffic system based on cumulative foreground theory is established. The paper also studies the dynamic path selection and the corresponding rules of transportation system evolution under different degree of guidance information and different learning mechanisms. Finally, according to the specific travel situation, The dynamic assignment of day-to-d ay in traffic flow considering the heterogeneity of decision rules is discussed. The specific contents and results are as follows: firstly, according to the characteristics of individual travel behavior decision, The framework of trip decision behavior based on cumulative foreground theory is established, and the related research results of behavioral decision science are introduced into the study of dynamic traffic travel behavior mechanism. A day-to-day dynamic traffic travel conceptual model based on cumulative foreground theory under induced information is established. Then, the learning and information updating process of travelers is considered. The day-to-day dynamic traffic model with reference point adjustment change is established under the condition of road capacity degradation and traffic guidance information. Can the dynamic traffic system evolve to convergence and network flow distribution in the evolution process are established. This paper discusses the accuracy of induced information and the influence of different learning and updating mechanisms on the evolution of network traffic flow. Finally, starting from the specific travel situation, Considering the difference of decision behavior caused by the individual characteristics of the traveler and the external environment, the decision rules of the two types of travelers using and without the traffic guidance information system are established, respectively. This paper studies the influence of the heterogeneity of traveler's decision rules on the traffic flow distribution and dynamic evolution, in order to classify the traveler through the corresponding dominant social characteristics and individual characteristics. A more reasonable information guidance strategy should be developed to guide the travelers.
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U491

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 黃中祥,王正武,況愛武;短期交通流可預測性分析與比較[J];土木工程學報;2004年02期

2 王正武,黃中祥,況愛武;短期交通流序列混沌識別及預測精度分析[J];長沙交通學院學報;2004年02期

3 崔洪軍,陸建,王煒;基于對策理論的交通流分配新方法[J];公路交通科技;2004年07期

4 徐今強,劉智勇;交通流的時間序列建模及預測[J];五邑大學學報(自然科學版);2004年03期

5 李巖,朱克勤;交通流相變過程的能量譜分析[J];力學與實踐;2005年04期

6 周永華,陸化普;交通流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設計與開發(fā)[J];交通與計算機;2005年05期

7 揣錦華,李續(xù)龍,許宏科;基于視頻圖像處理的交通流檢測方法[J];長安大學學報(自然科學版);2005年05期

8 張旭濤,賀國光,盧宇;一種在線實時快速地判定交通流混沌的組合算法[J];系統(tǒng)工程;2005年09期

9 賈洪飛;雋志才;高林杰;;微觀交通流仿真一體化環(huán)境研究[J];交通與計算機;2005年06期

10 王宇;葉家瑋;謝振東;;交通流仿真系統(tǒng)軟件設計及應用[J];交通與計算機;2006年04期

相關會議論文 前10條

1 王正;;擁擠交通流非線性模型及仿真[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第五分冊）[東南大學學報（增刊）][C];2009年

2 董壘;鄭小平;;交通流中的力學模型模擬與仿真[A];北京力學會第15屆學術年會論文摘要集[C];2009年

3 王進;史其信;陸化普;;交通流可預測性分析[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學術論壇（交通運輸工程學科）論文集（上冊）[C];2005年

4 溫偉剛;蔣海峰;魏學業(yè);;短期交通流的局部分形研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學術論壇（交通運輸工程學科）論文集（下冊）[C];2005年

5 余正;劉錦松;張志勇;;交通流問題數(shù)學模型的初級討論[A];魯冀晉瓊粵川六省金屬學會第十四屆礦山學術交流會論文集[C];2007年

6 鄭俊耀;余春艷;;數(shù)字荷爾蒙模型下的交通流誘導優(yōu)化算法[A];中國儀器儀表學會第九屆青年學術會議論文集[C];2007年

7 崔洪軍;陸建;;大型活動交通流時空消散模型研究[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

8 廖大彬;馬萬經(jīng);;網(wǎng)絡交通流宏觀基本圖研究綜述[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通技術[C];2012年

9 許巖巖;翟希;孔慶杰;劉允才;;基于分類回歸樹的交通流短時預測[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通技術[C];2012年

10 魏超;陸Ym蕾;劉允才;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的交通流速度估計[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通技術[C];2012年

相關重要報紙文章 前10條

1 記者 左燕東;全省旅游交通流預計呈現(xiàn)幾何劇增[N];山西日報;2014年

2 夏紅兵 沈后功;情況復雜多變化 科學組織交通流[N];揚州日報;2006年

3 黃霖 丁胤福;打造暢通工程 建設國際化城市[N];法制日報;2003年

4 記者 郭世鋒;濟南“全運交通圖”輪廓初現(xiàn)[N];濟南日報;2009年

5 深圳特區(qū)報記者 陳震;200萬輛是否已是承受上限？[N];深圳特區(qū)報;2012年

6 ;各大都市de汽車政策[N];江蘇經(jīng)濟報;2003年

7 本報記者 李林;鄭州地鐵2號線力爭不“添堵”[N];河南日報;2010年

8 新華;柏林道路疏堵：管理重于修路[N];中國交通報;2005年

9 本報記者;一項緩解交通擁堵的舉措[N];貴陽日報;2008年

10 本報記者 溫玉姣;“公交優(yōu)先”是不是公共汽車優(yōu)先？[N];中國環(huán)境報;2012年

相關博士學位論文 前6條

1 陳昕;基于協(xié)同學的城市交通控制與誘導系統(tǒng)協(xié)同的理論與方法研究[D];吉林大學;2006年

2 宋學文;高速公路擴建期交通流組織優(yōu)化研究[D];武漢理工大學;2008年

3 孟夢;組合出行模式下城市交通流分配模型與算法[D];北京交通大學;2013年

4 彭博;大范圍交通控制與交通流誘導協(xié)同關鍵技術研究[D];吉林大學;2011年

5 孔祥杰;城市路網(wǎng)交通流協(xié)調控制技術研究[D];浙江大學;2009年

6 劉玉印;出行者有限理性條件下的網(wǎng)絡均衡分析及其應用研究[D];華南理工大學;2011年

，

本文編號：1574983