基于模糊邏輯的信號(hào)交叉口人車(chē)沖突判別方法
本文選題:交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程 切入點(diǎn):行人安全 出處:《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2014年03期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:利用視頻圖像處理技術(shù)提取交叉口人車(chē)沖突基本數(shù)據(jù)。采用沖突時(shí)間差和車(chē)輛速度兩個(gè)特征對(duì)人車(chē)沖突安全性進(jìn)行分析,并由此構(gòu)建相應(yīng)的隸屬度函數(shù),確定了人車(chē)沖突安全等級(jí),設(shè)計(jì)了基于模糊邏輯規(guī)則的信號(hào)交叉口人車(chē)沖突判別方法。通過(guò)與人工判別結(jié)果對(duì)比,驗(yàn)證了本文方法的有效性,本文建立的基于模糊邏輯的人車(chē)沖突判別模型準(zhǔn)確率超過(guò)85%。
[Abstract]:Using video image processing technology to extract the basic data of the collision between people and vehicles at the intersection, the security of the collision is analyzed by using the two features of conflict time difference and vehicle speed, and the corresponding membership function is constructed. In this paper, the security grade of vehicle conflict is determined, and the identification method based on fuzzy logic rule is designed. The validity of this method is verified by comparing with the result of manual discrimination. The accuracy of the model based on fuzzy logic is more than 85.
【作者單位】: 吉林大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51108208,51278220) 中國(guó)博士后面上基金項(xiàng)目(20110491307) 中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(2013T60330) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(201103146) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20130522121JH)
【分類(lèi)號(hào)】:U491.23
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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7 唐R蚏,
本文編號(hào):1566063
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