本文關(guān)鍵詞： 交通工程 智能交通 微觀交通仿真 智能體系統(tǒng) 交叉口群 排隊長度 啟停次數(shù)　出處：《長安大學學報(自然科學版)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了改善車輛在交叉口群的運行效率,縮短車輛排隊長度和減少車輛起停次數(shù),在對交叉口群微觀交通仿真中車輛、交叉口、車道、信號燈實體進行Agent建�；A(chǔ)上,采用AgentSpeak語言設(shè)計了車輛Agent的跟馳行為、交叉口避撞與左轉(zhuǎn)待轉(zhuǎn)行為、以及換道行為等模塊,實現(xiàn)了基于Agent的交叉口群微觀交通仿真系統(tǒng)。以西安市小寨商圈交叉口群為例,車輛Agent分別按照隨機速度行駛和最大限速行駛意圖模型進行仿真試驗。研究結(jié)果表明:采用最大限速行駛策略時,車輛在交叉口群的平均延誤時間可降低25.7%,平均起停次數(shù)可降低35.8%,這為改進現(xiàn)有交叉口群車輛通行控制策略和管理措施提供了思路及評價手段。
[Abstract]:In order to improve the running efficiency of vehicles in intersection group, shorten the queue length of vehicles and reduce the number of vehicle stopping, on the basis of Agent modeling of vehicles, intersections, lanes and signal lights in the microscopic traffic simulation of intersection groups, the vehicle, intersection, driveway and signal lights are modeled by Agent. The following behavior of vehicle Agent, the behavior of avoiding collision at intersection and waiting for left turn, and the behavior of changing lanes are designed by using AgentSpeak language. The micro traffic simulation system of intersection group based on Agent is realized. Taking the intersection group of Xiaozhai commercial circle in Xi'an as an example, The simulation tests of vehicle Agent are carried out according to the random speed driving model and the maximum speed limit travel intention model respectively. The research results show that: when the maximum speed limit driving strategy is adopted, The average delay time of vehicles in intersection group can be reduced by 25.7and the average starting and stopping times can be reduced by 35.8. this provides the train of thought and evaluation means for improving the traffic control strategy and management measures of existing intersections.
【作者單位】： 長安大學信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(50978030,51278058) 長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT0951) 中國博士后科學基金項目(2012M521729) 陜西省自然科學基金項目(2014JZ019)
【分類號】：U491.23

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1542098