本文關(guān)鍵詞： 車載自組網(wǎng) 緊急消息 緊急消息廣播算法 交通消息分發(fā)算法　出處：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著汽車數(shù)量的迅速增長和通信技術(shù)的發(fā)展，車輛安全應(yīng)用越來越引起人們的關(guān)注。車載自組網(wǎng)（VANET）是智能交通系統(tǒng)中最具前景的研究領(lǐng)域之一，其中基于數(shù)據(jù)分發(fā)的應(yīng)用需要廣播技術(shù)來實現(xiàn)�？紤]到車載自組網(wǎng)的特點，傳統(tǒng)的廣播算法在VANET中的性能不夠理想，存在beacon消息冗余、信息傳遞延遲大和信息傳輸不穩(wěn)定等問題，所以需要設(shè)計新的消息分發(fā)算法。鑒于消息分發(fā)問題的復(fù)雜性，本文根據(jù)公路場景和城市場景的不同特點提出相應(yīng)的消息分發(fā)算法。 首先，針對公路場景中緊急消息EMs傳輸延遲大和beacon消息冗余的問題，本文研究了緊急消息廣播算法（EMBA，Emergency Messages Broadcast Algorithm）。該算法是對V-MCDS（VANET minimum connected dominating set）算法的改進，在beacon消息中加入車輛坐標(biāo)、方向、速度和時間戳信息，利用這些信息估計車輛的位置，從而減少車輛間beacon消息交換的次數(shù)；同時EMBA擴展了EMs的中繼選擇范圍，盡量避免采用存儲轉(zhuǎn)發(fā)機制，縮短EMs的傳輸時延。最后，，使用VanetMobiSim生成公路仿真場景，用NS2仿真器對EMBA算法仿真，結(jié)果表明，與V-MCDS算法相比，EMBA算法在減少beacon冗余，降低EMs傳遞時延方面性能更優(yōu)。 其次，針對城市場景中進行消息分發(fā)面臨的分組冗余問題，本文提出一種基于節(jié)點分類的交通消息分發(fā)算法（TMDA，Traffic Messages Delivery Algorithm）。TMDA算法涉及的節(jié)點分為三類：移動節(jié)點、半移動節(jié)點和靜態(tài)節(jié)點。該算法處理消息分組時，利用了半移動車輛節(jié)點的預(yù)定交通線路和運行時間，從而確保消息分組的及時轉(zhuǎn)發(fā)；同時，嚴(yán)格按照冗余檢測、位置檢測、距離檢測和延遲分配的步驟對消息分組進行轉(zhuǎn)發(fā)控制，避免分組冗余。最后，使用VanetMobiSim生成城市仿真場景，結(jié)合NS2仿真器對TMDA算法進行仿真，并將結(jié)果與flooding算法對比。結(jié)果表明，TMDA算法在端到端時延、網(wǎng)絡(luò)可達性和廣播激發(fā)方面具有更優(yōu)的性能。
[Abstract]:With the rapid increase of the number of vehicles and the development of communication technology , the application of vehicle - mounted Ad Hoc Network ( VANET ) is one of the most promising research fields in the intelligent transportation system . Firstly , the urgent message broadcasting algorithm ( EMBA , Emergency Messages Broadcast Algorithm ) is studied aiming at the problem that the transmission delay is large and the beacon message is redundant in the highway scene . The algorithm is the improvement of the algorithm of V - MCDS ( VANET minimum connected ) . The vehicle coordinate , direction , velocity and time stamp information are added to the beacon message to estimate the position of the vehicle , so as to reduce the number of beacon message exchanges between vehicles . At the same time , the EMBA extended the relay selection range of endometriosis . The simulation results show that the EMBA algorithm has better performance than the V - MCDS algorithm in reducing the beacon redundancy and reducing the transmission delay . Secondly , based on node classification , a traffic message delivery algorithm based on node classification is presented in this paper . The TMDA algorithm is divided into three types : mobile node , semi - mobile node and static node . When the algorithm processes the message packet , it uses the pre - determined traffic line and running time of the semi - mobile vehicle node to ensure the timely forwarding of the message packet . At the same time , using VanetMobiSim to generate the urban simulation scene , the TMDA algorithm is simulated by combining the NS simulator , and the result is compared with the algorithm . The results show that the TMDA algorithm has better performance in end - to - end delay , network reachability and broadcast excitation .

【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U495;U463.67

【參考文獻】

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本文編號：1535828