本文關(guān)鍵詞： 交通安全 事故 信息融合 動態(tài)預(yù)警　出處：《重慶交通大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，，機(jī)動車駕駛員數(shù)量及機(jī)動車保有量迅速地增加，道路交通事故量增大，造成了大量的人員傷亡和財產(chǎn)損失，阻礙著社會的和諧發(fā)展。預(yù)防和降低交通事故的發(fā)生、減少事故帶來的人員傷亡和財產(chǎn)損失是道路交通安全領(lǐng)域的重要課題。 本文從微觀角度出發(fā)，研究了誘發(fā)交通事故發(fā)生的各種因素，建立了包含“道路、環(huán)境預(yù)警”和“行車預(yù)警”的交通事故預(yù)警系統(tǒng)。道路、環(huán)境預(yù)警分析了影響交通事故的道路、環(huán)境因素，并選取其中部分事故誘因作為預(yù)測指標(biāo)體系，采用模糊融合方法將定性指標(biāo)量化并與定量指標(biāo)融合建立交通事故率預(yù)測模型。同時設(shè)安全指數(shù)作為預(yù)警參數(shù)，采用插值法建立事故率與安全指數(shù)的映射關(guān)系，通過得到的安全指數(shù)對應(yīng)區(qū)間警度完成系統(tǒng)的預(yù)警功能；行車預(yù)警分析了不同事故類型的發(fā)生特征，建立駕駛員狀態(tài)、機(jī)動車狀態(tài)和環(huán)境因素與不同事故類型的映射關(guān)系表，采用粗糙集理論化簡關(guān)系表得出最快融合算法的事故規(guī)則表。預(yù)警時，實時監(jiān)測行車狀態(tài)，根據(jù)事故規(guī)則表判斷發(fā)生事故的可能性，實現(xiàn)系統(tǒng)的行車預(yù)警功能。最后采用實例仿真分析，分別驗證了兩個預(yù)警分系統(tǒng)方法的有效性。通過道路、環(huán)境和行車同步動態(tài)預(yù)警實現(xiàn)交通事故的全面預(yù)警功能。 本文研究的多源信息融合的道路交通事故動態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，能有效減少事故的發(fā)生，實現(xiàn)交通事故全面、科學(xué)、人性化的預(yù)防與控制，提高道路的安全水平，為事故多發(fā)道路的交通事故預(yù)警系統(tǒng)的建立提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。
[Abstract]:With the development of economy, the number of motor vehicle drivers and vehicle ownership increases rapidly, and the number of road traffic accidents increases, resulting in a large number of casualties and property losses. It is an important task in the field of road traffic safety to prevent and reduce the occurrence of traffic accidents and to reduce the casualties and property losses caused by accidents. In this paper, from the microcosmic point of view, we study the various factors that induce traffic accidents, and establish a traffic accident warning system including "road, environmental warning" and "traffic warning". Environmental early warning analyzes the road and environment factors that affect traffic accidents, and selects some of the accident inducements as the prediction index system. The fuzzy fusion method is used to quantify the qualitative indexes and combine with the quantitative indexes to establish the traffic accident rate prediction model. At the same time, the safety index is taken as the early warning parameter, and the mapping relationship between the accident rate and the safety index is established by the interpolation method. The alarm function of the system is completed by the corresponding interval alarm degree of the safety index, and the occurrence characteristics of different accident types are analyzed, and the mapping tables of driver status, motor vehicle state and environment factors and different accident types are established. The rough set theory is used to simplify the relation table to get the accident rule table of the fastest fusion algorithm. In early warning, the driving state is monitored in real time, and the possibility of accident is judged according to the accident rule table. Finally, the effectiveness of the two early warning subsystem methods is verified by the simulation analysis of examples. The comprehensive warning function of traffic accidents is realized by dynamic road, environment and driving synchronization. The multi-source information fusion dynamic early-warning system for road traffic accidents can effectively reduce the occurrence of accidents, realize the comprehensive, scientific and humanized prevention and control of traffic accidents, and improve the safety level of roads. It provides theoretical basis and technical support for the establishment of traffic accident warning system on accident prone roads.
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U491.3;U495

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1534555