本文關(guān)鍵詞： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GPS 個體出行 模式識別　出處：《公路工程》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以個體出行模式作為研究對象,利用出行的GPS數(shù)據(jù),建立用于個體出行模式識別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型。并實測了公交和出租2種個體出行模式的識別效果,結(jié)果驗證了建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效性和實用性,為出行模式的選擇預(yù)測提供了新的思路。
[Abstract]:Taking the individual trip pattern as the research object and using the GPS data of the trip, the BP neural network calculation model for the individual trip pattern recognition is established. The results of identification of the two individual trip patterns of public transport and rental are measured. The results verify the validity and practicability of the BP neural network, and provide a new way for the choice and prediction of travel mode.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院;
【分類號】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1515062