基于全局敏感性分析和Kriging代理模型的汽車(chē)乘員約束系統(tǒng)多參數(shù)優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞: 全局敏感性分析 Kriging模型 乘員約束系統(tǒng) 多島遺傳算法 多參數(shù)優(yōu)化 出處:《中國(guó)機(jī)械工程》2014年13期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)汽車(chē)碰撞乘員約束系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中多參數(shù)與高度非線性的問(wèn)題,提出了基于Kriging模型的設(shè)計(jì)參數(shù)全局敏感性分析方法,通過(guò)計(jì)算各設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)方差的貢獻(xiàn)來(lái)評(píng)估各參數(shù)的敏感性。在此基礎(chǔ)上,選取對(duì)響應(yīng)影響大的設(shè)計(jì)參數(shù)作為優(yōu)化變量,運(yùn)用多島遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化求解。優(yōu)化結(jié)果表明,人體綜合損傷WIC值相比初始設(shè)計(jì)值降低11.9%。研究結(jié)果為實(shí)際工程設(shè)計(jì)提供了參考。
[Abstract]:Aiming at the problem of multiple parameters and high nonlinearity in the optimization design of vehicle crash occupant constraint system, a global sensitivity analysis method of design parameters based on Kriging model is proposed. The sensitivity of each parameter is evaluated by calculating the contribution of the design parameters to the system response variance. On this basis, the design parameters which have a great impact on the response are selected as the optimization variables. The optimization results show that the WIC value of human comprehensive damage is 11.9 lower than the initial design value. The results provide a reference for practical engineering design.
【作者單位】: 湖南大學(xué)汽車(chē)車(chē)身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275164)
【分類(lèi)號(hào)】:U491.61
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1506299
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